做跨境電商運營的朋友們每天都要進行數據統計和剖析，但是僅僅只是針對某一群體或某一類產品的數據并不表現很全面，為了能進行整頓的數據剖析，他們有時候會進行AB測試，以此來獲取更精準的產品以及用戶數據。

A/B測試是一種風行的網頁優化辦法，可以用于增長轉化率注冊率等網頁指標。簡略來說，就是為同一個目的制訂兩個計劃（比如兩個頁面），將產品的用戶流量分割成 A/B 兩組，一組實驗組，一組對比組，兩組用戶特色相似，并且同時運行。實驗運行一段時光后分離統計兩組用戶的表示，再將數據成果進行比較，就可以科學的贊助決策。

我們在此前的文章中為大家介紹過AB測試的操作流程以及剖析辦法，目前亞馬遜賣家做AB測試大多須要借助一些第三方的軟件或者工具，而這些工具的費用并不廉價。不過現在好了，亞馬遜正在測試一種新的AB測試工具Manage Your Experiments（MYE）新工具，許可賣家對其A+內容進行A/B測試。

通過此工具可以測試哪個a+頁面會有更好表示，上線測試內容以后，以七天為一個周期獲得剖析數據，一個測試周期一般為1-4周。測試成果每周輸出一次，賣家可以在后臺獲得數據。亞馬遜不建議在數據不充足到情形下做出決議。

A+內容進行A/B測試包含三個步驟：

試驗：運行對比試驗來測試A+內容的表示；

剖析：得出由統計數據支撐的成果，以做出關于A+內容的數據驅動決策；

優化：通過宣布與客戶發生共識的高績效A+內容來擴展出售；

須要注意的是，目前這個工具還在內測階段，只有收到邀請的美國賣家才可以開通測試。符合條件的賣家不妨多多關注一下這方面的內容。

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