在運營商品的時候,產品數據分析是很多的商家要做的事情,尤其是管理階層,他不可能每天時刻的的查看各個賬號,只能通過每天的數據報告了解商鋪的運營情況,但是會遇到以下幾個問題,單個商品的一天銷量是十,這個數字到底是多還是少?一周以內的商品成交額達到一千多,這個結果是好還是壞,什么時候該加大廣告的投入?什么時候入庫?等等這些都需要商家去判斷,那怎么判斷呢?這個時候就需要對產品進行數據分析
在運營商品的時候,產品數據分析是很多的商家要做的事情,尤其是管理階層,他不可能每天時刻的的查看各個賬號,只能通過每天的數據報告了解商鋪的運營情況,但是會遇到以下幾個問題,單個商品的一天銷量是十,這個數字到底是多還是少?一周以內的商品成交額達到一千多,這個結果是好還是壞,什么時候該加大廣告的投入?什么時候入庫?等等這些都需要商家去判斷,那怎么判斷呢?這個時候就需要對產品進行數據分析了。那對于的商家應該如何對產品的數據進行分析呢?
們需要積累一些什么數據,怎么去進行對比不同的數據進行分析呢?
一、確定對比的類目,進行橫向數據的累積
積累數據的基礎是要找到對比的項目,對于來說,銷量和銷售額是每個商家每天都需要查看的,拋開成交量,利潤才是最重要的。橫向維度的積累指的是時間的維度,不同時間點和時間段的銷售情況,通過對比才能得出有效的數據,對于電商來說,通常是本月與上月對比,本周與上周對比。二、對不同時間的維度的數據進行串聯,從趨勢分析問題
對于商家來說,數據只是依據,要通過數據展示來的現象分析產品的本質,通過對數據趨勢的正確推測,做出正確的決策。單個數據是無法展示商品的情況的,需要將多個數據進行串聯,通過圖表的形式進行展示,最好用曲線圖。
三、聯動不同項目數據,對比得出結論
在對多個數據進行對比的時候,可能會是增長的趨勢,但是這樣時候要看增幅是如何的,單個產品的增幅和銷售額的增幅一起對比。有時候銷量上漲有可能是因為價格調低,給消費者的讓利幅度比較大,廣告的投入也多,導致的。通過對比不同的數據,得出有用的結果。
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