亞馬遜A9算法作為亞馬遜內部的產品搜索工具，出生于2003年亞馬遜的第一個研發中心，它的前身是一款叫做Botega的產品搜索工具，這款工具的功效是當顧客點擊搜索某個指定的搜索詞時，Botega就能夠辨認頂級的產品，接著在隨后的搜索中給予這些產品較高的定位，但在亞馬遜的商品目錄變得越來越龐雜后，Botega就不再那么有后果了。

A9算法的核心進程包含兩個步驟：

1、從大批商品“目錄”中選出相干的成果;

2、將這些排序為“最相干”的成果推舉給客戶;

A9算法是怎么斷定哪些產品是和客戶“最相干”的呢?

答案是：通過火析記載客戶在亞馬遜上的搜索行動和點擊行動，然后剖析相干產品的轉化率、相干性因素、以前的客戶滿意率和留存率，我們暫且把這些稱作產品的核心要素。

影響轉化率的因素有哪些？

1.出售排名:毫無困惑，銷量越高，出售排名越靠前，又會帶來更高的銷量，形成一個良性循環。

2.顧客評論:重要指綜合評論和好評率兩個方面。

3.價錢:決議轉化率最主要的是價錢，價錢也是亞馬遜決議BuyBox歸屬的重要因素。

4.問答:雖然官方沒有直接說這是關于排名的，但這個數據放在Listing的頂端，顯然是影響轉化的因素。

5.圖片尺碼和質量:以高清圖為主，1600X1600像素的圖片及可以讓客戶應用圖片放大功效，對轉化率也有贊助。

6.父子類產品：亞馬遜偏好于排名有多個選項的Lisitng，若將同類產品聯合在同一個重要的產品頁面，可更大水平量化顧客評價。

7.頁面停留時光和跳出率:A9算法會依據此來權衡客戶是否對某款產品具有興致，跳轉率是指訪客閱讀一個頁面就分開占總拜訪量的比例。

8.listing完全度:Listing越完全越好，盡量要填好樹立listing頁面的每一個部分，使你的產品涌現在搜索成果前面的機遇更大化。

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