這是亞馬遜廣告首次涌現以廣告的最終后果為優化目的，就是Target RoAS功效，聯合機器學習主動優化廣告的新模式，這是一次革命性的更新，將標記著亞馬遜廣告正式進入智能調控時期。那如何應用Target RoAS功效？

要使一種功效施展得好，首先要弄清晰它的邏輯。

Target RoAS顧名思義廣告主動優化的目的是RoAS，首先依據RoAS的盤算公式對其進行分解。

RoAS=Ad Sales/Ad Cost=(曝光*點擊次數*轉換速率*客戶單價)/(曝光*點擊次數*CPC)

因此，每次實時競標廣告顯示時，機器都要斟酌三個因素：

為RoAS設定目的；

為每一次點擊預測轉化價值；

預測轉化率。

RoAS目的無需說明，那么什么是“預測每次點擊的轉化值”和“預測轉換率”？

預計每一次點擊的轉化值"實際上是一種客單價，但是這種客價不只是開廣告的產品的單價，而且還包含通過廣告購置的同一種產品的價錢。依據亞馬遜的廣告邏輯，這也將計入該廣告的出售，因為每一次廣告所帶來的出售額可能不一樣，因此預測每一次點擊的轉化價值也有差異。亞馬遜還將其作為動態價值斟酌。

預期轉換率是由每一次的需求、時光、地點、應用裝備、搜索癥結字、廣告顯示地位等因素造成的，每一次點擊率都有不同，這也是一個動態變更的值。

簡略地說，在RoAS肯定的前提下，如果機器決議每一次點擊轉換的價值(客單價)和預計的轉化率越高，那么將發生較高的報價，反之，則發出較低的報價。

應用Target RoAS競價前提條件：

必定是SP廣告(SP廣告目前只有此功效)；

任何一種投遞方法都可以采取：主動投遞，癥結字投遞，投遞物品。

廣告運動最少連續了30天，最少30天進行了30次轉換。

廣告運動每天必需到達更低預算10美元。

Target RoAS廣告的實際運作分為兩個階段：

第一階段：收集數據

在第一階段中，須要在規定的時光內盡可能地發生盡可能多的轉化數據，盡管在近30天里至少須要30個轉換，但是這只是更低限度，要在預算不超負荷而充足應用的前提下，盡量單量生產，這就請求想方設法進步轉化率，對癥結字應做得很細，對那些點擊一次的癥結字更好要一遍一遍，同時做好一組廣告中的預算分配，讓轉化率高的癥結詞消費更多的預算。

轉換一階的轉化量越大，給體系所用到的轉化量也就越大，而在接下來的機器學習中，這些變更就越小，廣告后果也就越快。

第二階段：機器托管

當滿足了第二階段條件后，可以將Campaign的報價模式改為“基于規矩的報價”(Rule-Based Bidding)，如果條件未滿足，則在選項中為灰色，則不作選擇。

可在此設置兩個選項RoAS指標(必填)和平均競標，設置完成后交給體系即可。

以上就是小編整頓的如何應用亞馬遜Target RoAS的辦法，愿望對你有所贊助。

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