Wish算法機制在不斷升級。體系軟件不僅抓取了客戶的購置行動數據，還抓取了商家的運營行動數據。根據如下:

1.營業時光:拿商場來做個類比，一個商場如果每天營業和關門沒幾個小時，這解釋這是一個沒有實力的商場，自然無法為花費者供給服務。在wish上檢測到這樣的店鋪通常就會分類不活潑性店鋪，產品曝光就很比擬有限，當然流量就不必有過多寄愿望了。

2.違禁率:平臺明白規定平臺不能上架，但為了好處上架的，平臺立即不給暴光機遇，否則會影響其他非違禁品的流通，處分可能是所有店鋪。

3.延遲交貨率:包含履行訂單的及時性和物流細節的查找。應注意以wish后臺管理抓取的數據信息為尺度。

4.撤消率:商家因缺貨等各種原因撤消訂單，超過競價會關閉店鋪，一般遇到這種情形更好是接洽顧客，請顧客撤消訂單。

5.合理的跟蹤速率:物流方法不好,訂單信息在很長一段時光才內能夠追蹤信息,一旦客戶申請退款,即使客戶簽收,商家不能得到貨款。

6.簽收率:即恰當投出，可在簽收請求的時光內大大加分。

7.訂單信息不良率:指在必定審批期限內涌現的中評、惡意差評、舉報、糾紛等數據信息。5分以上可以接收，接近5分可以獲得1%的購物返利。

8.退款率:這包含不付款，以及原因和質量不一致的描寫和較長運輸時光。退款率過高會導致關閉。

9.退換貨和匯率:與產品本身的質量有關，解釋應清晰，特殊是為了顯示實用的情況，防止糾紛。

10:及時反饋率:顧客讓你發Tickets，必定要立即回應，沒有人愛好等。,

11.資訊推送轉化率：wish將會對每一個新宣布非同質化嚴重的產品給與公正公平的資訊推送3-7天待遇，另外也會檢測轉化數據，

12.店鋪級別：按照20%的評價回饋比例。通常想方法使店鋪在申請注冊內就做到高評分，可能得到較高且安穩的曝光水準。

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