數據驅動式營銷，是應用顧客互動數據來改良受眾定位、優化廣告投放和改良成效權衡。基于數據的營銷可以使平臺商家從點擊優化到更優的轉化量后，單次費用減少2.4倍，轉化量增長74%。具體地說，數據營銷的作用重要體現在以下三個方面：

1、改良受眾定位

依據用戶所拜訪的網頁、消費的時光和拜訪頻率等數據，把對網站做過相干動作的用戶創立成一群觀眾。

2、優化廣告投放

在營銷漏斗的各個階段，優化和晉升廣告的效用，包含推進一些有價值的運動，如轉換或完成注冊。

3、進步成效計量，控制剖析數據

懂得客戶轉換之前在接觸之前的動態，同時應用轉換晉升調查等高等工具，懂得廣告的影響力。

FB如何應用這種營銷方法？

1、樹立與開端相干的工具

包括在線、離線、運用內、站內信號的收集。

2、采用更佳實踐：第一方cookie，啟用高等匹配，以及選擇各個層次的市場營銷渠道。

第一方Cookie&啟用高等配對：詳細懂得請點擊花費者遲疑不決下單時，跨境電商還能做什么？

從市場部門中選擇各個層次的運動：年度工作。

step1：肯定商業目的。

step2：當客戶拜訪網站時，要完成那些將會贊助你完成改變行為的路徑。

step3：辨認符合顧客路徑的事件。

step4：選擇恰當的事件。

3、實驗新辦法收集客戶交互數據。

引誘廣告：收集Facebook中的潛在顧客信息，從而進步受眾的定位，優化廣告投放，進步廣告后果。

Facebook能供給哪些支撐？

1、匹配用戶個人主頁；

2、優化廣告投放；

3、斷定廣告轉化量；

4、掩護數據隱私。

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