近年來，互聯網巨頭基于大數據構建的商業模式取得了偉大的勝利，“數據思維”、“數據才能”快速成為權衡職場人才能的核心指標。

無論在IT、醫療保健或網絡行業，或者從事運營、電商或產品經理，都有一種被同事甩在后邊的感到。

職場人的三大困境：

剛開端時，不會也不懂得用數據展現自己的工作結果。

1~2年職場人，接觸不到核心數據，成長難晉升。

在工作中遇到的瓶頸期，盼望學習更有前程的數據剖析技能，以轉變現狀。

那么面對這樣一個廣泛性的“職場通病”，有沒有統一的解決方法？

有！這是“數據剖析才能的全面晉升”。

一名數據剖析師在美國一年的平均薪水為17.5萬美元，而在國內頂級因特網公司中，比其他同類職位高出20%到30%的薪酬，并且受到了企業的高度看重。

經濟問題的核心在于“稀缺”，經濟學家薛兆豐曾說過。網絡時期同樣實用。在數據剖析方面的人才方面，大工廠可以隨意開出超過25k的月薪。

依照市場需求發展趨勢，而且數據剖析師的熱度在未來幾年將連續升溫！因特網公司的產品研發、運營決策，更是直接進入"Talk is cheap,show your data"的模式。

確切，小到能說服老板獲取商業資源，大到能贊助企業作出準確的商業決策，精彩的數據剖析才能，是你職場不可或缺的利器。

在人才濟濟的今天，要進大工廠，不僅要綜合應用各種數據處置、可視化工具，如Python、SQL、Tableau等，更須要壯大的數據思維，來解決企業發展問題，引誘企業成長。

因此說：沒有數據才能，工作場合的發展可以說是寸步難行，更別說進工廠，拿高薪。

然而，在此也必需提示大家，數據剖析的人才缺乏狀態會隨著時光的推移而逐漸緩解，競爭將越來越劇烈。愿望成為高薪的數據型人才，你不僅要先走一步，盡快獲得升遷，更要找到準確的途徑。

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