（圖片來源：圖蟲創意）

許多賣家在選品和運營時，都會考慮使用第三方工具。在決定要不要購買時，價格是不是合理、功能是不是符合需求，售后服務是不是周到，都是賣家要考慮的重要因素。

但有一件事很容易被忽略——第三方工具所提供的數據到底準不準確，這個因素比很多賣家想象中更加重要！

那么，數據準確到底重要在哪里？一旦數據有錯誤，又會遇到什么問題？

賣家在JS插件和網頁版中看到的數據大致分為3類。

1、基礎數據

在亞馬遜的搜索頁面打開JS插件，有一批數據是最為直觀，比如產品名、品牌、售價、上架時間、BSR排名等等，這些數據基本不存在準確性的問題。

2、二次處理數據

這類數據不像價格、上架時間這么直觀，而是需要經過二次計算的，比如毛利潤、平均價格、平均評論數、平均評分等，產生這些數據并不困難。

3、特色數據

銷量預估與市場機會分數是JS的數據維度，這兩個數據的精準性，能夠直接影響賣家們的選品結果和運營效果！另外，JS也能提供關鍵詞搜索量、PPC建議競價等運營方面的數據，協助賣家們做好運營工作。

很多賣家在開店初期，意識不到數據不準確會帶來哪些后果，往往在大筆資金砸下后，才發現出單情況不理想。以賣家小王為例子，徹底解析這個問題。

1、前期選品

小王可以把頭部商品的預估月銷量與售價相乘，就可以知道一個類目的頭部商品每個月收入是多少，收入越高，代表市場規模越大，賣家進入也就越可能賺更多錢。

但是，如果月銷量估算偏高，就可能會讓賣家進入一個市場規模不大的類目，即使做到了BSR頭幾名，收入會非常有限。如果月銷量估算偏低，則會讓賣家錯過潛力商品。

判斷一個商品的季節性并不能只靠“常識”，畢竟中國賣家并不完全了解海外消費者的生活習慣。小王可以查看過去1年中，一個商品每個月的銷量是平均分布在12個月，還是集中于某些季節，從而判斷商品的季節性。

如果銷量估算得不準確，在不恰當的時候囤了貨，就會導致庫存積壓，帶來額外得成本。亞馬遜的超期存儲費非常昂貴，哪怕是一件僅僅3立方米左右的小件物品，倉儲費用可達到15美元一個月，這個成本對很多起步階段的賣家來說，都是難以承擔的。

當小王把一個類目Top 5商品的月銷量除以前50名商品的總銷量時，可以判斷類目頭部商品的壟斷情況。

如果銷量估算有偏差，就會讓賣家一不小心就踏入了競爭激烈的紅海市場，即使再怎么優化運營，也很難贏過頭部賣家。

有了基礎數據，結合JS免費提供的類目分析模板（在JS果園-數據報告處可下載），小王還可以判斷品牌壟斷情況、市場發展階段、產品定價等等信息，幫助賣家判斷某類目是否值得入場。

2、開店籌備

在完成選品后，準確的銷量預估能夠幫助賣家判斷需要訂購庫存的數量。一方面可以避免備貨過多，造成的庫存成本與資金壓力，另一方面，也可以避免訂貨數量過少導致的物流成本。

舉個例子，小王看中的商品月銷量為1000，生產成本為100元， 哪怕其他選品工具只比JS高估了5%的銷量，每個月就會多出1萬元的備貨成本。

3、店鋪運營

除了銷量預估，JS的數據也體現在了關鍵詞功能中的“搜索趨勢”當中，準確的30天、90天搜索趨勢判斷，可以幫助小王在運營時，找到對應的高搜索量的流量詞以及高轉化的潛力詞，在不同的推廣階段，都能找到海量關鍵詞。

1、高頻率的數據更新

Jungle Scout 各個功能的更新頻率略有不同，大部分功能以天為單位更新數據庫，高頻率的數據更新讓賣家能夠了解各種商品的實時變化，從而做出準確的類目洞察和競品分析。

2、資深的數據積累

Jungle Scout是業內最早的亞馬遜選品運營工具之一，由于數據積累的時間足夠長，Jungle Scout 的數據積累量也遠遠超過其他工具。同時，數據積累量越大，對算法的訓練也就越成熟，也就越能夠對未來的銷量進行準確的估算。

賣家在Jungle Scout上看到的平均日銷量、周銷量和月銷量以及市場機會分數都要歸功于專利算法——AccuSales?，它就是一個“超級大腦”，隨著JS的用戶越來越多，它的精準程度會越來越高。

3、專業的數據科學團隊

算法的背后仍然離不開“人才”的努力，Jungle Scout擁有一支專業的數據科學團隊，他們每周都會對數據模型自動化的測試與評估，保證算法模型能夠時刻分析各類產品數據，最終將數據轉化為銷量預估值，應用到Jungle Scout 的插件與網頁版產品中。

總結一下，銷量預估是Jungle Scout能為賣家們提供的重要的數據，它的準確性能夠影響到選品與運營過程中的方方面面。只有賣家有了準確的數據，才能擺脫“拍腦袋式”地進行選品和運營，做出明智的判斷！

（編輯：江同）

（來源：Jungle Scout）

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