在這個大數據時期，跨境電商一直希望自己投放的Facebook廣告數據更好，但并不是所有的廣告都必需一對一投放，許多廣告系列和廣告組也會令人眼花紛亂，簡化賬戶構造可以幫助大家解脫學習階段，優化廣告后果。

1，簡化賬戶：合并廣告組。

多個廣告組投放：賬戶構造紛亂，廣告優化時間長。

這是大家剛接觸FB廣告時經常做的廣告形式，這種廣告形式，必需滿足每個廣告組有50次轉換，三個廣告組需要完成150次轉換，以確保所有廣告都脫離機械學習階段。

合并廣告組投放：賬戶構造簡單，優化時間短。

而合并廣告組進行投放，需要滿足50次轉化，能力使廣告脫離機械學習階段。

依據兩組廣告形式的對比，不難看出合并廣告組需要更少的轉換，機器學習的機遇更大，所以建議針對不同的受眾、廣告資料請合并廣告組，一方面是幫助賣家在機器學習階段后不久收獲所需的轉換，另一方面也是避免同時向買家發送相同或類似的廣告，導致買家厭倦產品，使產品能夠投放更多的受眾和曝光。

需要注意的是：當然，每個廣告組的廣告數目不應超過6個，因為一旦增長了6個以上的廣告，產品的后果收入就會很小。

2，優化廣告數目：應用動態廣告。

借助Facebook動態廣告，可以跨Facebook、Instagram和AudienceNetwork主動推廣全部產品目錄中的產品，無需逐一創立大批廣告，充足利用和增長有效廣告的概率。這種廣告可以捕捉到買家在網站和使用流程中表示出的意向信號，并確保相關產品顯示給恰當的買家。

當然，動態廣告更多可以選擇30種素材，還是要注意質量而不是數目。當為同一個受眾推出不同的產品時，它會依據廣告構建不同的廣告組合，包含圖片、視頻、文案等，主動向每個受眾展現更適合的產品，從而明確哪個廣告組能帶來更好的后果。

3，優化廣告數目：關閉數據后果差。

在投放廣告的流程中，賣家會進行分析和對比。比如投放一周后，廣告沒有顯示，所以以后很難在拍賣中發生后果；廣告表示不佳，比如單次后果成本遠高于其他廣告；或者廣告長期缺少學習數據，也就是說沒有足夠的后果讓廣告脫離機器學習階段，建議賣家關閉，把成本和展現分配給更壯大的廣告。

當前越來越多的賣家投放Facebook廣告，但是并沒有后果，主要是有些賣家為了脫穎而出投放大批的廣告，其實這樣并沒有什么后果。而針對Facebook主頁廣告數目上限的這個政策，應當將每個廣告機遇充足利用上，增長有效廣告的幾率。

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