據國外報道，根據IEEE(電氣和電子工程師協會)在CVPR(計算機視覺和模式識別)會議中演示的內容，可能正在計劃推出一個人工智能虛擬購物工具。

該工具通過幾種不同的算法工作，為用戶提供多層次的服務。第一種算法能夠根據產品圖片參數強化搜索，而另一種算法則能夠推薦與用戶偏好相匹配的產品。

第三種算法將根據用戶選擇的服裝生成由人體模型穿著用戶所選衣服的圖像，這樣用戶就可以看到這件衣服上身以后的效果。

在亞馬遜Lab126硬件實驗室(研發了包括Fire TV、Kindle Fire和Echo等設備)。

Outfit-VITON將以一個人體模型作為最終成像，并提供用戶想要的任何參考圖像。然后，系統將對用戶的體型和適合的顏色進行精準估算，盡可能地展現用戶在現實生活中穿上衣服的樣子。

研究人員表示，網購服裝將成為一種新潮流，同時該虛擬試衣系統也存在不足，其整體效果仍然有限。

“網購服裝無法像實體店那樣可以試穿，從而限制了用戶對服裝整體效果的感知。”研究人員寫道：“虛擬試衣間打破了這一限制，客戶可以通過由人體模型穿著選定服裝的圖像來比較和選出心儀的服裝。”。

新冠疫情爆發，使許多實體店紛紛停止營業，消費者線下購物受到阻礙。這使人們開始轉向線上消費，以繼續享受疫情之前的生活，例如線上影院看電影。

在疫情期間，亞馬遜和其他公司一樣，正在不斷加強用戶網購的購物體驗。

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