當谷歌廣告的整體投放后果呈上升趨勢時，還需要做優化嗎？

當后果不好時，賣家需要找出影響后果惡化的主要因素是什么，然后進行有針對性的優化；當賬戶的整體后果更好時，賣家還應當分析為什么后果更好，是每個系列的后果改良還是部分改良造成的整體改良？如果是前者，賣家可以持續視察數據，而不需要進行更多的調整，如果是后者，賣家需要注意是否有廣告的局部后果惡化。

接下來，用PMAX廣告優化的一個案例，分析如何發覺問題并優化整體后果。

首先，在帳戶中找到所有PMAX廣告系列，并通過對比分析一段時間內數據的變更。

然后可以看到對比數據圖。此時，視察整體數據，后果有所改良，然后在系列中找到較差的數據并標志它們。

通過視察，賣家可以發覺PMAX的整體效益有所進一步。然而，兩個系列中的一個系列效益降低，另一個系列效益降低。因此，PMAX的整體后果提高實際上是由一個系列引起的，另一個系列對整體后果有負面影響。

此時可以斷定整體后果提高的來自，也知道其中一個系列需要優化；

優化的第一步：分析數據，找到優化點。

需要優化據需要優化。賣家應當從哪里開端分析？在分析流程中，賣家首先掌握更關鍵的數據，即可以直接反應更終效益的數據。對于2B來說，注冊會計師是一個與效益相關的數據，而對于2C來說，ROAS比CPA更能反饋廣告效益。

回到參數本身的構成分析，即如何盤算參數，分析數據背后的影響因素。

ROAS=轉化價值/成本=(轉化次數*每次轉化價值)/(轉化次數*每次轉化成本)=每次轉化價值/每次轉化成本。

在這里，知道每次轉化的成本和價值是影響ROAS的背后因素。依據數據對比，每次轉化價值降低，每次轉化成本上升，ROAS都會因雙重原因降低。每一次轉化價值都與商品本身有關，需要聯合網站和背景數據提高分析，每一次轉化成本都可以提高分析。

每次轉=成本/轉化次數=(點擊次數*CPC)/(點擊次數*轉化率)=CPC/轉化率。

因此，在這里，賣家可以做一個總結，ROAS的降低與每次轉化價值的降低和CPC的增長有關，所以接下來賣家將要點優化這兩個數據。

優化辦法：

1、進一步每次轉化的價值：聯合后臺訂單數據和網站促銷活動，分析客單價降低的原因。如果有低客單價產品，可以暫停以進一步客單價。

2、減少CPC：減少PMAX系列的CPC可以通過下降目的的每次轉化成本或進一步目的廣告支出的回報來實現，因為廣告系列的出價策略是盡可能增長轉化次數，因此實行是為了下降目的的每次轉化成本。

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