谷歌持續(xù)向廣告管理主動化改變，因此投放廣告的賣家需要知道如何有效地設(shè)置它。在涉及的許多運營策略中，賣家往往疏忽了轉(zhuǎn)化后果跟蹤。

更終點擊歸因模型是一個常見的錯誤。該模型將所有轉(zhuǎn)換歸因于更終點擊的重要字和廣告，這擴(kuò)展了品牌營銷廣告在搜索中的存在，因為品牌重要字通常是買家購置周期的更后一次點擊。

例如，買家可以點擊非品牌重要詞（如籃球鞋）的廣告，然后轉(zhuǎn)移到耐克網(wǎng)站。一周后，買家可以輸入耐克籃球鞋，然后點擊品牌廣告。

雖然非品牌重要詞起側(cè)重要的指點作用，但該模型仍將品牌重要詞明確為轉(zhuǎn)換路徑的核心重要詞。因此，在歸因模型中，真正有助于轉(zhuǎn)換流程的重要字被低估了。

谷歌為流量轉(zhuǎn)換提供了六種歸因模型：

更后一次點擊歸因；

第一次點擊歸因：實現(xiàn)流量轉(zhuǎn)換的第一次點擊將被視為主要貢獻(xiàn)率；

線性歸因：所有點擊都將獲得相同的轉(zhuǎn)換貢獻(xiàn)率；

時間衰減歸因：點擊更接近轉(zhuǎn)換時間點，以獲得更多貢獻(xiàn)；

地位歸因：40%的功績歸因于第一次和更后一次點擊，剩下的點擊將分為20%。

數(shù)據(jù)驅(qū)動歸因：依據(jù)過去的轉(zhuǎn)換次數(shù)分配貢獻(xiàn)點。數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸因是一個幻想的選擇，因為它更精確地將信譽歸因于每次點擊。然而，為了確保模型的有效運行，至少需要300次轉(zhuǎn)換和3000次廣告互動，如點擊次數(shù)、視頻廣告觀看次數(shù)、附加電話信息呼喚次數(shù)等。該模型將為所有重要字和廣告散布提供恰當(dāng)?shù)呢暙I(xiàn)。

在數(shù)據(jù)不足的情形下，建議置歸因，因為第二次點擊的其他數(shù)據(jù)源可以獲得60%的貢獻(xiàn)率，這更符合實際買家或普通買家的網(wǎng)頁訪問。

以上就是和賣家們分享的谷歌廣告歸因模型，希望對賣家有幫助。

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