做運營日常數據監控是必不可少的事情。唯有了解日常生計數據，通過整理數據，知道問題出在哪里，對癥下藥，在第一時間發覺并解決問題。怎么能力進一步數據監控效力？

1、評論的數目、星級和更新的評論情形。

每一天運作起來的第一件事，是打開網頁看評論，是不是被刪了，是來差評嗎？得第一時間處置。

可將產品評論的所有標簽都分成一組，然后每次打開標簽組進行查看。并用excel每天進行記錄。

2、后臺郵件

這沒什么可說的，都得在售前售后做。必需吸收到小紅旗，這是沒有捷徑可尋的。

3、重要字排序

每一天，下載亞馬遜后臺的數據以記錄，同時，每一次關鍵的動作都被寫入excel表格中。接著，追蹤交易速率和亞馬遜給予的流量。前一項操作是否準確或錯誤。記筆記，可以積聚經驗。可以將lisitng調解到更好的狀況。

假如價錢不變就沒有差評，突然間轉化率變低了，可以分析對手是不是降價了還是其他什么原因造成。進而采用相應的對策。

4、出售排名與訂單數目比較

這是被90%的運營疏忽的問題，有時訂單少了，但銷量排名確切進一步了，這個時候，有兩種可能，一個是行業淡季問題，一個是半夜跟賣的問題。因此，此時，應進行分析，看看是否跟售。它也是運營需要關注的一組數據。

5、廣告費用和Acos的出售

Acos盤算公式：ListingAcos=Lisitng消費的廣告費用/注冊費用。

這一點的主要目的是開發Listing的潛能，如果Acos低于預期值，那么預算將會增長，如果高于預期，則必需進行優化處置。

6、QA數目及首頁QA是否合理

事實上，很多時候，運營會疏忽前面的QA是否合理，有很多答案可能是不利于我們轉化的，是否要去追蹤和處置一下？

7、listing的其他指標

Listing的其他指標，其要點在于：是否被跟售、是否被改圖、是否改title、賣點等等。

8、對方價錢的變更

若自己的轉化率較低，則分析對手價錢是否變動。

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