CPC、listing、關鍵詞 三點一面的結構解析:講廣告不說點listing和關鍵詞我是沒法講的,爭取幾句話講一下CPC、listing、關鍵詞的關系以及到底是個怎樣的結構。
今年的亞馬遜做的實屬有些艱難,很多人也在吐槽,不管怎樣既然正在做這項事業,那就把心態放積極一點,多做點對自身有用的事,吐槽以及吃瓜度日是解決不了問題的。趁今天有空我想寫點平時運營中CPC廣告數據的分析優化以及應對辦法。
CPC、listing、關鍵詞 三點一面的結構解析:講廣告不說點listing和關鍵詞我是沒法講的,爭取幾句話講一下CPC、listing、關鍵詞的關系以及到底是個怎樣的結構。(先來一張圖)
1.Listing上架:基本確定了整體文案以及ST關鍵詞布局等(相關性) 2.相關關鍵詞的確定:形成關鍵詞庫,影響廣告數據的走向以及結果 3.通過分析廣告的數據情況:在廣告數據中分辨出哪些是好的詞,哪些是辣雞詞,做出篩選,從而調整關鍵詞庫,調整出價預算、否定優化廣告 4.調整后的優質關鍵詞作為依據:逆推作為優化listing文案的依據(標題、五點特性、描述A+等處) 例:廣告報表中出單詞優質,適當加入標題中 5.優化后的listing:將影響廣告走向更好的結果。說來說去講的就是廣告運轉和優化前提都需要有一個文案良好的listing,這是一個基石。
廣告數據報表分析如何做?
1.報表的分析:店鋪后臺的廣告數據能看出廣告的行與不行,但是看不出為什么不行!所以得下載報表進行細致分析 ,我一般主要下載搜索詞進行分析,廣告時間盡可能拉長
2. 對所有重點列進項篩選, 進行降序排列, 把靠前的和自己感興趣數據,都標成紅色字體,當對多列 都進行了降序和標色之后,就可一眼關注到所有重點信息
篩選:點擊篩選后,所有數據可以進行排序,從高到低排列更方便進行綜合判斷
凍結首行:報表數據過于龐大,圖表往下拉的時候,看不見具體數據表示的是什么 選擇凍結數據菜單欄,更方便查看數據的含義調整列寬:把不重要的數據列寬變窄,方便全局預覽,不需要左右拉動
首行英文調整成中文:自身習慣,看起來更方便分析其含義
排序標紅:點擊篩選后,將重要數據進行降序排列(展現量、點擊量、點擊率、花費等如下圖),然后將重要數據標紅, 一般將前20標紅,不過也得看數據量,例如 展現量1000以上的標紅,不是絕對的數據前20標準,先算出該產品大概曝光多少次可以出一單作為基準線,基準線以上的進行標紅。如何算出大概曝光多少次可以出一單:報表總曝光/總單量。可以用此方法確定點擊量等基準線 基準線以上的進行標紅最后再綜合分析就行了。
增加一欄備注:增加一列備注,用來記錄自己對標紅的數據分析過程,記錄數據的現象(出價高、點擊高、轉化低等等)以及增加對該現象的判斷,以及調整的決定 例:展現143007 轉化率低、點擊超級低、導致acos50% 查看推薦競價是否高?是否競價低的同事預算高?
如何確定數據分析的基數?
例如:某詞行業平均水平點擊率為1%,轉化率為12% 有五六次點擊,四五百展現,那么這個詞要不要否掉?我是這么思考的:100次曝光帶來1個點擊,10000次曝光帶來100個點擊 平均多少點擊帶來一單? 100點擊帶來12單,100/12 =8.3次點擊帶來一單,多少曝光帶來一單?8.3*100 830次曝光帶來一單。很顯然:這個時候還不能否定,該詞沒有達到基準線,可以繼續觀察一段時間(前提是關鍵詞是相關的,如果不相關我們第一時間就可以否掉) 另外:實際上,轉化率很多都比12%低,點擊率低于1%,判斷的基數都比 8.3次點擊,或者833次曝光要多, 產品不一樣,行業平均轉化率,點擊率都不一樣。更多時候,需要賣家分析自家的數據,得到平均轉化率,平均點擊率,以此基數為標準初步分析詞的價值。如果一定要給大家一個建議的標準:通常點擊到10-15次, 曝光達到800-1000次才有較好分析價值。
解決問題: 前面已經說到,在確定了哪些有分析價值的數據后,表格增加備注欄,記錄問題,寫出初步改進辦法,很多時候問題解決可以用固定方案,我簡單做了個思維導圖。大家可以對照學會自我診斷以及自我優化。
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