拉斯維加斯--今天，在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com, Inc. 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）亞馬遜網絡服務公司 (AWS) 宣布了三項新的數據庫功能，這些功能使其更容易和客戶可以更經濟高效地擴展和運行適合其工作的數據庫。今天的公告介紹了一種用于業務應用程序的新托管數據庫服務，該服務允許客戶自定義底層數據庫和操作系統，一個用于 Amazon DynamoDB 的新表類，旨在降低不經常訪問的數據的存儲成本，以及一項使用機器學習來更好地診斷并修復與數據庫相關的性能問題。總之，這些創新使客戶能夠更輕松、更經濟地管理大規模數據。

“盡管我們的用戶可能不需要經常查看他們過去的訂單，但他們希望能夠隨時查看過去的訂單、重新訂購商品并獲取產品信息”

隨著越來越多的應用程序需要以低延遲和高性能處理 PB 甚至 EB 的數據，一刀切的數據庫不再滿足需要高可用性、可靠和高性能的客戶的需求大規模利用和管理數據的方法。為了滿足這些需求，越來越多的客戶希望根據自己的獨特需求選擇合適的數據庫。 AWS 提供最廣泛和最深入的專業數據庫引擎選擇，包括用于鍵值數據庫的 DynamoDB、用于圖形數據庫的 Amazon Neptune、用于內存數據庫的 Amazon ElastiCache 和 Amazon MemoryDB for Redis、用于文檔數據庫的 Amazon DocumentDB、Amazon Keyspaces（用于 Apache Cassandra）用于寬列數據庫，Amazon Timestream 用于時間序列數據庫，Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) 用于分類帳數據庫。 AWS 也是運行開源數據庫的最佳場所，這就是為什么超過 100,000 名客戶選擇在 Amazon Aurora 上運行他們的 MySQL 和 PostgreSQL 兼容數據庫，并以十分之一的價格享受最高級別商業數據庫的性能和可用性成本。許多客戶還選擇在 AWS 上運行商業數據庫，以利用 AWS 提供的卓越可擴展性、安全性和彈性。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 提供完全托管的關系數據庫服務，可以輕松地在云中設置、操作和擴展 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫。在數據庫方面，AWS 提供了適合這項工作的工具，擁有超過 15 個專門構建的數據庫引擎，可為客戶提供適用于各種用例的高可用性、性能、可靠性和安全性。今天宣布的三項新數據庫功能提供了重要的新功能，以更低的成本為客戶提供更多的選擇和更高的性能。

“客戶告訴我們，他們希望數據庫針對他們最重要的用例進行優化，以提供靈活、可擴展和可靠的用戶體驗，而不必擔心管理基礎設施的資源密集型負擔或產生額外成本，”副總裁 Raju Gulabani 說AWS 的數據庫和分析。 “通過今天的公告，我們很高興能夠為客戶提供更多的靈活性和選擇，以輕松提高數據庫性能、優化成本并為他們最關鍵的業務應用程序提供動力。業內沒有其他人可以與 AWS 提供的數據庫的功能深度和選擇范圍相媲美，而且我們離為客戶完成創新還差得很遠。”

Amazon RDS Custom 為客戶提供托管數據庫服務，適用于需要自定義底層數據庫和操作系統的業務應用程序

希望在云中運行 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等商業數據庫的客戶選擇 Amazon RDS，因為它易于設置、操作和擴展。借助 Amazon RDS，客戶不再需要擔心諸如預置容量、擴展和備份數據等耗時的管理任務。但是，某些業務應用程序需要對其底層 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫環境和操作系統（例如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和 Oracle PeopleSoft）進行定制。如今，客戶通常在自我管理的環境（例如在 Amazon EC2 或本地）中運行這些應用程序，因此他們可以完全控制底層數據庫環境和操作系統。雖然自我管理的部署是高度可配置的，但客戶必須將時間花在硬件配置、數據庫設置、修補和備份等管理任務上。運行需要數據庫和操作系統自定義的應用程序的客戶想要的是自動化這些無差別的管理任務，以便更輕松地在 AWS 上運行這些應用程序。

Amazon RDS Custom 可自動設置、操作和擴展與常見業務應用程序緊密集成的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫，同時允許對這些應用程序所需的數據庫和底層操作系統進行自定義。借助 Amazon RDS Custom，運行這些類型的業務應用程序的客戶不再需要擔心諸如預置和擴展硬件、數據庫設置、修補和備份等耗時的管理任務。客戶可以使用 Amazon RDS Custom 來配置他們的數據庫環境和底層操作系統，以修改設置、安裝自定義補丁和集成第三方軟件以滿足其業務應用程序的要求（例如自定義數據庫次要版本、第三方安全和診斷）軟件或特定文件系統配置）。 Amazon RDS Custom 自動監控數據庫環境和操作系統，以檢測影響 Amazon RDS Custom 管理數據庫能力的用戶啟動配置。如果檢測到問題，Amazon RDS Custom 將嘗試自動解決問題。對于無法自動更正的配置錯誤，Amazon RDS Custom 會通知客戶需要采取更正措施并提供建議的解決步驟。客戶可以輕松地將需要專門定制的現有自我管理 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫遷移到 Amazon RDS Custom，而不必再擔心必須自行管理數據庫。要開始使用 Amazon RDS 自定義，請訪問 。

Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA)表類可將存儲不常訪問數據的表的 DynamoDB 成本降低多達 60%

客戶選擇 DynamoDB 處理大容量 NoSQL 工作負載，因為它幾乎可以在任何規模上提供高吞吐量和一致的毫秒響應時間，而無需管理服務器或集群。隨著 DynamoDB 工作負載的模式變得更加多樣化，有一組客戶的工作負載是存儲是數據的主要成本，這些數據需要隨著時間的推移而降低訪問頻率，但在需要時仍需要快速響應時間。例如，較舊的社交媒體帖子、較新的電子商務訂單和過去的視頻游戲成就可能會因為它們的數量不斷增長和存儲這些數據的成本相對較高而對客戶構成巨大的存儲費用，但它們仍然需要高吞吐量，因為當這要求提供數據，需要立即提供。如今，客戶通過編寫代碼將舊的、訪問頻率較低的數據從 DynamoDB 移動到成本較低的存儲替代方案（如 Amazon S3）來優化這些情況下的成本。

借助新的 Amazon DynamoDB Standard-IA 表類，客戶可以將存儲不經常訪問的數據的表的 DynamoDB 成本降低多達 60%。 DynamoDB Standard-IA 表類的存儲成本比標準 DynamoDB 表低 60%，使其成為以存儲為主要表成本的表的最具成本效益的選擇。相比之下，DynamoDB 標準表類的吞吐量成本比標準 IA 表類低 20%，并且對于以吞吐量為主要表成本的表而言，它仍然是最具成本效益的選擇。客戶可以在 DynamoDB Standard 和 DynamoDB Standard-IA 表類之間切換，而不會影響表性能，也不需要更改代碼來優化他們存儲的數據類型的支出。要開始使用 DynamoDB Standard-IA 表類，請訪問 。

適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 使用機器學習來更好地檢測和診斷難以發現的與數據庫相關的性能問題，并提供旨在在幾分鐘而不是幾天內解決這些問題的建議

Amazon DevOps Guru 是一種機器學習支持的服務，通過自動檢測操作問題并推薦特定的補救措施，開發人員可以更輕松地提高應用程序的可用性。如今，Amazon DevOps Guru 會提醒客戶注意 Amazon RDS 引擎中的操作問題。但是，確定數據庫相關問題的確切原因可能既復雜又耗時，因為開發人員通常需要讓數據庫管理員手動運行診斷工具和查詢以確定導致問題的因素。一旦確定了問題的原因，數據庫專家通常需要進行額外的分析以充分了解問題（例如分析特定于數據庫的指標、事件和等待條件或提取和分析相關的 SQL 語句），然后再提供有關如何修復的指導它。因此，可能需要數小時或數天的時間才能發現和修復使應用程序可用性或用戶體驗面臨風險的底層數據庫問題。

適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 是 Amazon DevOps Guru 中一項新的機器學習支持功能，旨在自動檢測和診斷數據庫中的性能瓶頸和操作問題，并提供詳細的補救建議，使開發人員能夠在幾分鐘而不是幾天內解決問題。適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 建立在 Amazon DevOps Guru 檢測數據庫相關問題的功能之上，以包括 Amazon RDS 中的其他性能相關問題（例如，資源過度利用和某些 SQL 查詢的不當行為）。適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 旨在在出現問題時立即通知開發人員，并提供有關根本原因的診斷信息、問題范圍的詳細信息以及智能修復建議，以幫助客戶快速解決與數據庫相關的性能瓶頸和運營問題。例如，如果檢測到與數據庫上的意外高負載相關的應用程序性能問題，適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 會進行根本原因分析，以找到導致問題的確切 SQL 語句，并發送通知，說明問題的原因和范圍問題，并建議糾正措施以快速解決問題。適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 目前與 Amazon Aurora 配合使用，并計劃在 2022 年支持更多的 Amazon RDS 數據庫引擎。要開始使用適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru，請訪問。

NetApp 是一家以云為主導、以數據為中心的軟件公司，讓公司可以自由地將他們的數據用于提升其業務的應用程序中。 “NetApp 提供云服務，使組織能夠輕松運行高效、經濟高效的關系數據庫遷移和從本地到云端的操作程序。但是，由于這些應用程序需要自定義，一些運行需要對數據庫環境和操作系統進行自定義的應用程序的組織無法遷移到云中的完全托管數據庫服務，”NetApp Cloud Volumes 高級副總裁兼總經理 Ronen Schwartz 說. “借助 Amazon RDS Custom，這些組織現在可以為需要操作系統和數據庫自定義的應用程序提供托管數據庫服務。組織可以在 NetApp ONTAP 上運行 Amazon RDS Custom，從而受益于高級數據保護、自主效率和持續優化。”

Amazon Fulfillment Technologies 為亞馬遜物流中心設計、開發和運營物流技術解決方案，包括全球范圍內的自動化亞馬遜機器人。 “我的團隊管理著一個大型車隊數據庫。 Amazon DevOps Guru for RDS 可以幫助我們識別比基于閾值的監控更廣泛的性能異常，而不會產生過多的噪音，”Amazon Fulfillment Technologies 首席數據庫工程師 Brent Bigonger 說。 “Amazon DevOps Guru for RDS 的機器學習驅動洞察力充當了一個預警系統，使我們能夠快速檢測、診斷和修復與性能相關的問題。”

Jobvite 是一個招聘軟件平臺，旨在吸引、雇用和入職頂尖人才。 “我們的使用模式不時發生變化，因此，我們的應用程序與 Amazon Aurora 數據庫的交互方式我們無法始終預測。當我們看到 AWS 數據庫出現擁塞時，我們可能需要數小時才能找出源頭并進行補救，”Jobvite 工程副總裁兼首席架構師 Ron Teeter 說。 “我們很高興能夠使用 Amazon DevOps Guru for RDS 在發生此類事件時立即獲得警報。借助適用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru，我們可以在我們的應用程序中快速找到導致性能或操作問題的數據庫查詢，并解釋其發生的原因。”

Singular 通過統一孤立的數據、應用歸因和揭示洞察來加速增長，從而簡化營銷數據。 “在 Singular，我們捕獲、分析和提煉數十億個數據點，為我們的客戶提供最準確、及時和可操作的跨平臺分析。 Singular 數據基礎設施負責人 Ofir Nir 表示，即使數據不經常使用，也能立即訪問我們的數據，這對我們為客戶提供最佳見解以快速發展業務至關重要。 “能夠通過 Amazon DynamoDB Standard-IA 表類簡化對我們的長期數據存儲的管理和訪問，同時仍然受益于 Amazon DynamoDB 的性能、持久性和數據可用性，這可以幫助我們進一步優化成本并提供更好的用戶給我們的客戶體驗。”

NTT DOCOMO, Inc. 是日本領先的移動電話運營商。 “我們在 NTT DOCOMO 為我們的客戶和內部團隊管理 45 個獨立的應用程序。這些團隊為 NTT DOCOMO 的公共服務和我們公司員工的業務應用程序提供底層組件，”NTT DOCOMO, Inc. 服務設計部高級經理 Chikara Mitsui 說。“我們很高興將 Amazon DevOps Guru 用于 RDS 并利用其機器學習提供了洞察力，可快速檢測、診斷和修復各種與數據庫相關的性能問題。 Amazon DevOps Guru 為我們的應用程序堆棧提供了單一的見解視圖，使我的團隊能夠專注于構建更可靠的服務，而不是花時間調查運營問題。”

Delphix 提供自動化的 DevOps 數據平臺，為隱私合規屏蔽數據，保護數據免受勒索軟件的侵害，并為 CI/CD 和數字轉換提供高效的虛擬化數據。 “借助 Amazon RDS Custom，Delphix 客戶可以通過消除降低應用程序開發速度的數據相關瓶頸來加速數據庫遷移到托管服務，”Delphix 產品管理副總裁 Jason Grauel 說。 “現在，客戶可以確保測試數據與加速的 DevOps 節奏保持同步，同時享受 Amazon RDS Custom 自動化的運營優勢。”

Jungle Scout 是一個用于查找、發布和銷售亞馬遜產品的一體化平臺。 “數據是我們在 Jungle Scout 提供的業務中最關鍵的組成部分。我們收集和分析數百 PB 的數據，為我們的 SMB 和企業客戶提供世界上最準確的市場分析數據，”Jungle Scout 的 DevSecOps 和 Builder 工具經理 Regan Wolfrom 說。“新的 Amazon DynamoDB 標準不頻繁訪問表類對我們來說是一個巨大的勝利，使我們能夠快速有效地實施具有成本效益的長期數據存儲，同時仍然享受 Amazon DynamoDB 的好處。無需任何代碼更改即可在 Amazon DynamoDB 表類之間切換的能力將使我們能夠隨著我們的擴展，我們可以輕松優化我們的成本，并將我們的工程工作重點放在客戶發展業務所需的功能上。”

關于亞馬遜網絡服務

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 25 個地理區域內的 81 個可用區，并宣布計劃在 27 個可用區和另外 9 個 AWS 區域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合酋長國。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創的一些東西。

點擊咨詢現在有哪些新興平臺值得關注 >>>

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。