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AWS 宣布全面推出 Amazon QuickSight Q-ESG跨境

AWS 宣布全面推出 Amazon QuickSight Q

亞馬遜觀察
亞馬遜觀察
2021-09-17
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AWS 宣布全面推出 Amazon QuickSight Q

西雅圖--今天,Amazon Web Services, Inc. (AWS),一家公司(納斯達克股票代碼:AMZN)宣布全面推出 Amazon QuickSight Q,這是 Amazon QuickSight 中的一項新功能,可讓組織中的任何人都能夠使用自然語言提出業(yè)務問題,并通過相關可視化獲得準確答案,幫助他們從數(shù)據(jù)中獲得洞察力。 Amazon QuickSight Q 不依賴預構(gòu)建的儀表板或報告來提供可視化效果,因此商業(yè)智能 (BI) 分析師無需在每次出現(xiàn)新的業(yè)務問題時更新儀表板,因此任何人都可以在幾秒鐘內(nèi)提出問題并收到視覺答案.客戶可以使用易于使用的編輯器輕松改進 Amazon QuickSight Q 理解問題(并由此生成答案)的方式,從而無需在用戶以自然語言提出數(shù)據(jù)問題之前進行復雜的數(shù)據(jù)準備。 Amazon QuickSight Q 使用機器學習來解釋問題的意圖并分析正確的數(shù)據(jù)以快速為業(yè)務問題提供準確的答案。 Amazon QuickSight Q 還為關鍵短語和業(yè)務術語提供自動完成建議,并自動執(zhí)行拼寫檢查和首字母縮寫詞/同義詞匹配,因此用戶不必擔心拼寫錯誤或記住其數(shù)據(jù)的確切業(yè)務術語。使用 Amazon QuickSight Q 沒有前期承諾,客戶只需為用戶或查詢的數(shù)量付費。要開始使用 Amazon QuickSight Q,請訪問 。

“借助 Amazon QuickSight Q,我們?yōu)楸纫酝嗟娜颂峁┝送炀壬陌踩治觥?/p>

公司希望在決策過程中更多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力,但傳統(tǒng) BI 解決方案的成本和復雜性使大多數(shù)公司無法將其數(shù)據(jù)以有意義的方式發(fā)揮作用。例如,公司希望通過數(shù)據(jù)洞察來支持高速決策,例如是否根據(jù)實時趨勢調(diào)整價格。為了應對這一挑戰(zhàn),許多客戶使用 Amazon QuickSight,這是一種為云構(gòu)建的可擴展、無服務器、可嵌入、支持機器學習的 BI 服務,可以輕松快速地創(chuàng)建和發(fā)布交互式 BI 儀表板。客戶喜歡 Amazon QuickSight 能夠以通俗的語言自動解釋和描述 BI 儀表板中的數(shù)據(jù)的含義,但這些客戶也希望任何用戶能夠以通俗的語言就其數(shù)據(jù)提出業(yè)務問題并獲得準確的答案和相關的可視化。雖然一些 BI 工具和供應商已嘗試解決這一挑戰(zhàn),但現(xiàn)有方法要么要求 BI 團隊花費數(shù)月時間提前準備和建模數(shù)據(jù),要么犧牲準確性和相關性以加快獲得可視化的速度。對于只想快速從數(shù)據(jù)中獲得高度相關洞察的客戶來說,這些權(quán)衡都不是理想的選擇。

Amazon QuickSight Q 讓任何人都可以訪問強大的分析功能,能夠以自然語言向他們的數(shù)據(jù)提出業(yè)務問題,并在幾秒鐘內(nèi)通過相關可視化獲得準確的答案。要提出問題,用戶只需將其輸入到 Amazon QuickSight Q 中。當用戶開始使用自然語言輸入問題時,Amazon QuickSight Q 會為關鍵短語和業(yè)務術語提供自動完成建議,因此用戶無需擔心拼寫錯誤或記住業(yè)務數(shù)據(jù)中的確切條款。 Amazon QuickSight Q 使用機器學習(自然語言處理、模式理解和語義解析以生成 SQL 代碼)來自動理解業(yè)務數(shù)據(jù)之間的含義和關系,為用戶提供準確的答案和相關的可視化,以在幾秒鐘內(nèi)響應問題 — 解放 BI每次用戶有新問題時更新計算、視覺效果、報告和儀表板的耗時任務。易于使用的編輯器允許客戶改進 Amazon QuickSight Q 理解問題的方式,無需在用戶以自然語言提出數(shù)據(jù)問題之前進行復雜的數(shù)據(jù)準備。由于 Amazon QuickSight Q 不依賴于預構(gòu)建的控制面板和報告,用戶可以探索他們的所有數(shù)據(jù),而不僅限于只提出一組特定的問題,從而在幾秒鐘內(nèi)為最終用戶提供他們需要的洞察力。為 Amazon QuickSight Q 提供支持的機器學習模型針對來自各個領域(銷售報告、廣告和營銷、金融服務、醫(yī)療保健和體育分析)的數(shù)據(jù)進行了預訓練,因此它還可以理解復雜的商業(yè)語言并提供準確的答案和可視化。例如,銷售用戶可以問:“我的銷售跟蹤配額如何?”或者零售客戶可以問,“按地區(qū)劃分的每周銷量最高的產(chǎn)品是什么?” Amazon QuickSight Q 讓 BI 團隊能夠深入了解最終用戶最常希望回答的問題,以便他們可以改進其數(shù)據(jù)模型和控制面板。 Amazon QuickSight Q 還根據(jù)用戶選擇的自動完成短語隨著時間的推移不斷改進。借助 Amazon QuickSight Q,即使是組織中最非技術性的用戶現(xiàn)在也可以輕松地以自然語言提出數(shù)據(jù)問題并在幾秒鐘內(nèi)收到視覺答案,讓任何人都能從 BI 可視化中受益,并使組織能夠從Amazon QuickSight Q 提供的業(yè)務洞察力。

“客戶喜歡 Amazon QuickSight 讓他們能夠在沒有數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗的情況下輕松執(zhí)行高級分析,并且他們以令人驚訝和愉快的方式使用它,”AWS 業(yè)務分析副總裁 Matt Wood 說。 “現(xiàn)在,借助 Amazon QuickSight Q,組織內(nèi)的任何人都可以提出自然語言問題并獲得高度相關的答案和可視化。第一次,任何人都可以利用數(shù)據(jù)的全部力量做出快速、可靠、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,從而更有效地進行規(guī)劃,并對最終用戶做出更快的響應。”

Amazon QuickSight Q 目前支持英語提問,并且今天向在美國東部(俄亥俄)、美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(愛爾蘭)和歐洲(倫敦),即將在其他 AWS 區(qū)域推出。

美國國家橄欖球聯(lián)盟(NFL)是世界上最高級別的美式橄欖球,是由32支球隊組成的職業(yè)美式橄欖球聯(lián)盟。 NFL 使用 AWS 為 Next Gen Stats 提供支持并跟蹤復雜數(shù)據(jù),包括球員速度、場地位置和運動模式。 “Amazon QuickSight Q 讓數(shù)據(jù)專家和新手都能在 Next Gen Stats 中獲得更加無縫和直觀的體驗。內(nèi)容創(chuàng)作者現(xiàn)在將能夠像問別人一樣提出問題,并獲得清晰且可定制的視覺答案作為回報,”NFL NFL Next Gen Stats 總監(jiān) Michael Chi 說。 “QuickSight Q 能夠通過超越傳統(tǒng)的商業(yè)智能用戶界面顯著擴展我們的研究應用程序的用戶群,允許用戶從語義而不是技術上思考問題。 NFL 球隊將能夠在賽前快速獲得做出決定所需的答案,而 NFL 網(wǎng)絡和廣播制作人將能夠 無需技術培訓即可獲得討論點的實時游戲統(tǒng)計數(shù)據(jù)。我們期待著擴大 QuickSight Q 的使用范圍,讓每個人都更容易訪問 Next Gen Stats。”

Forwood 是一家以價值觀為導向的創(chuàng)新型公司,專注于重大風險和死亡預防。 “借助 Amazon QuickSight Q,我們?yōu)楸纫酝嗟娜颂峁┝送炀壬陌踩治觯盕orwood 分析主管 Faye Crompton 說。 “我們的 FAST(Forwood 分析自助報告工具)用戶現(xiàn)在將有機會通過基于自然語言的界面提出自己的問題,以查詢并快速可視化其站點上的死亡風險。這在行業(yè)中是開創(chuàng)性的,使組織各個級別的員工都可以輕松獲得死亡預防數(shù)據(jù),而不僅僅是那些具有分析和數(shù)據(jù)報告經(jīng)驗的員工。 Amazon QuickSight Q 將使我們的所有用戶能夠根據(jù)不符合安全標準的新趨勢來識別死亡風險不斷增加的站點或工作區(qū)域。 Amazon QuickSight Q 是我們創(chuàng)新工具套件的重要補充,可確保 Forwood 的關鍵風險管理解決方案 'CRM' 具有最先進的數(shù)據(jù)分析功能,從而為我們的客戶提供關于其安全和風險狀態(tài)的無與倫比的洞察力。”

PeopleScout 是全球領先的招聘流程外包解決方案供應商,管理支持勞動力總需求的人才解決方案。 “將 Amazon QuickSight Q 添加到 Affinix Analytics 是我們屢獲殊榮的平臺,它為客戶提供洞察力和運營指標以推動整個招聘過程中的業(yè)務決策,這將減少分析數(shù)據(jù)所需的人工工作,增強客戶和交付能力PeopleScout 產(chǎn)品高級副總裁 Anna Turner 說:“團隊做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,優(yōu)化人才流程,同時為候選人提供一流的體驗。 “作為技術驅(qū)動世界中的消費者,我們希望我們所做的一切都能獲得按需體驗。借助 Amazon QuickSight Q,我們很高興能夠借助 Affinix Analytics 在幾秒鐘內(nèi)通過按需回答和數(shù)據(jù)可視化為業(yè)務用戶帶來同樣的體驗。”

關于亞馬遜網(wǎng)絡服務

15 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載,現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務,用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實(VR 和 AR)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理,來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū),并宣布計劃在 24 個可用區(qū)和另外 8 個 AWS 區(qū)域澳大利亞、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長國。數(shù)以百萬計的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構(gòu))信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則:以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

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