亞馬遜賣家最清楚數據分析的重要性,要想做好店鋪運營,分析自己店鋪的情況,肯定會下大功夫,過程中我們會借助各種工具去把控數據。下面小編為大家推薦幾款好用的亞馬遜數據分析軟件:1.易倉極客選品http:/
亞馬遜賣家最清楚數據分析的重要性,要想做好店鋪運營,分析自己店鋪的情況,肯定會下大功夫,過程中我們會借助各種工具去把控數據。
下面小編為大家推薦幾款好用的亞馬遜數據分析軟件:
1.易倉極客選品
http://geekseeker.eccang.com/#/public
易倉極客選品由全國頂級大數據分析團隊開發而成,通過抓取平臺數據進行大數據分析,讓跨境賣家輕松掌握產品排名、關鍵詞排名、review差評、跟賣數據追蹤和店鋪商品信息監控,幫助賣家快速挖掘爆款、提升銷量!
2、Google keyword Planner(免費)
做亞馬遜肯定是需要優化關鍵字的,這就要求我們需要知道哪些詞是搜索率最高的,哪些詞是比較低的,哪些是可能帶來高轉化率的,所以我們需要一個關鍵詞分析工具。
Google keyword Planner剛好滿足了這一要求。它提供了Google搜索引擎的歷史搜索數據,可以讓使用者看到每個關鍵字在不同地區的Google上面每個月所發生的搜索次數。谷歌作為全球最大的搜索引擎,可以為亞馬遜賣家確定關鍵詞提供幫助和參考,是一款非常實用的關鍵詞研究工具。
但是需要說明的是,keyword Planner只限定Google上被搜索過的關鍵字,在得到全面性信息方面稍有欠缺。
3、Long Tail Pro(付費)
該工具為SEO長尾詞輔助工具。它從Google keyword Planner提取數據,實時抓取關鍵詞信息,有利于幫助賣家找到真正能夠吸引目標客戶的長尾關鍵詞。
Long Tail Pro會將所提取的各個長尾詞的搜索情況、競價情況等也分析出來,所以它所抓取的長尾詞可能比其他關鍵詞更有競爭力,可以幫助賣家進行數字營銷和亞馬遜銷售。
不像Google keyword Planner免費,這款工具需要付費。
5、Camel Camel Camel(免費)
Amazon price tracker, Amazon price history charts, price watches, and price drop alerts.
這是一個價格追蹤插件網站,也是亞馬遜FBA賣家標配。我們知道,亞馬遜上每一個商品的價格是會不斷浮動的,而Camel Camel Camel就是一個可以追蹤所有商品歷史價格的網站。它可以進行具體的ASIN研究,查看價格變化等信息,從而為你的產品研究提供參考。
使用方法也非常簡單,只需注冊一個賬號,把Amazon商品的URL復制粘貼到Camel Camel Camel的搜索欄內搜索,即可捕捉具體歷史價格、排名信息,并以圖表信息展示。更厲害的是,我們可以利用它來設置追蹤的價格點,只要亞馬遜降價到設置的價格線以下,CamelCamelCamel就會自動發送提醒郵件。
6、Google Translate(免費)
Google 翻譯
對全球賣家而言,一個好的翻譯工具是必不可少的,尤其是日本,德國,西班牙,意大利等小語種站點,我們需要一種可以將各種各樣的清單、頁面管理、電子郵件、產品說明、客戶對話等進行翻譯的工具,而Google Translate恰好可以幫助我們完成這些工作。
當然,雖然論機翻水平,Google Translate是相當不錯的,能夠幫我們完成很多翻譯工作,但是它也并不完美,所以有些重要的資料或文件還需專業人士來操作。
7、Google Trends(免費)
谷歌趨勢(Google Trends)是一個產品研究工具,可以用來選擇產品,了解這些產品的趨勢線。 通過查看關鍵詞在Google的搜索次數及變化趨勢,分析該行業的整體趨勢表現。
同時,這個工具也有助于庫存管理,賣家可以看到一個產品哪里是淡季,哪里是旺季,從而根據往年的情況進行備貨。
8、易麥寶云服務(免費查詢10次)
易麥寶是一個多功能的工具,它可以追蹤調查競爭對手的關鍵詞投放數據、的銷售數據,幫助賣家選擇推薦關鍵詞,它還可以抓取競爭對手CPC投放數據,幫助賣家在亞馬遜尋找銷售機會。分分鐘給競爭對手來個措手不及。
9、賣家助手插件 (免費7天)
賣家助手插件屬于谷歌瀏覽器擴展,通過這個工具你可以將整個頁面總結,估計產品每月銷量、單位價格、排名等信息,幫助賣家很快的挑選產品。它還可以下載競爭對手的評論及問題,幫助賣家在選品時取長補短。
10、FBA Calculator (免費)
這是亞馬遜自帶的計算器工具,也可能是國內外賣家們最常用的工具了,可以更快更簡單地計算FBA費用。
今天先給大家總結這十款工具,但需要說明的是,不同的工具當然有它們強項的地方,但一定也有其不足、需進一步改善。因此,建議大家交叉使用,這樣更容易得出屬于你的品牌非常實用的數據!
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