通常會聽到買賣雙方抱怨市場的搜索功能。例如，在上周的 eBay每周聊天中，一位賣家問：“為什么搜索引擎會顯示與您搜索的內容無關的項目?這很煩人，并且驅使買家離開。”

Etsy用戶還通過在Etsy板上不斷進行的搜索來討論他們的挫敗感 ，有人說，賣家通過實施欺騙性標簽助長了這一問題。

市場還提供了在搜索時會引起購物者眼球競爭的功能，包括促銷商品和模塊，例如包含市場推薦產品的商品。

兩位Etsy數據科學家最近寫了 關于測試推薦模塊有效性的文章，并指出它們“蠶食了”搜索結果。Xuan Yin和Ercan Yildiz表示，Etsy提供了推薦模塊，并推廣了列表，使用戶可以“找到有趣的項目”。

數據科學家說，在功能上相似，這些建議和廣告“競爭著用戶有限的時間，注意力和金錢預算。”

　兩位Etsy科學家使用了他們進行的測試的一個例子：

“推薦模塊的典型A / B測試通常涉及基礎機器學習算法，其用戶界面或兩者的更改。推薦更改顯著增加了用戶對推薦的點擊，同時顯著減少了用戶對自然搜索結果的點擊。”

他們還討論了衡量轉化和銷售增長的挑戰，以及“蠶食用戶參與搜索帶來的負面影響”。

市場使用算法，利用有關產品，賣方和買方的眾多因素，對商品信息給予或多或少的權重。但是，給賣方帶來挑戰的是，市場將他們的搜索算法標準保密的事實。

eBay在最近的更新中告知賣家：“我們建議的最佳做法是在主照片上使用白色背景，因為這樣可以提高您的商品在Google和eBay中的可見度。”

Etsy首席執行官Josh Silverman將“搜索和發現”作為他的四個長期戰略基礎之一。

eBay臨時首席執行官Scott Schenkel在第四季度的演講中也引用了搜索，以呼應他的前任對結構化數據的關注，并稱其在提供轉化率更高的廣告方面的有效性。

賣家對搜索的失望并不是什么新鮮事，但是現在市場上使用了諸如人工智能和機器學習之類的復雜技術，在eBay和Etsy上的搜索結果變得越來越重要嗎?搜索結果中出現的廣告和各種模塊是否有助于或損害用戶體驗?隨時分享您針對每個市場優化列表的提示。

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