在速賣通的日常運營過程中，賣家可以通過對速賣通的前后數據進行科學合理的分析，提高店鋪的整體運營效率。后臺數據的前后分析是的日常工作。從不同角度對數據進行整理，可以為存儲優化提供方向。

首先，我們需要了解這些內容，速賣通的后臺數據能為賣家帶來什么，以及應該怎樣利用這個后臺數據。

1、 選擇產品

賣家可以通過分析速賣通的后臺數據，了解行業的供需情況和流量比例，從而獲得第一產業市場的競爭和收益。具體做法是賣家可以參考背景下的全國市場和行業情報數據進行分析，從而選擇優質商品進行銷售。

2、 工業智能（數據分析的第一步）

首先，了解一些相關概念

訪客比例：統計時間結束時行業訪客的比例。優勢產業客源比例。

視圖比例：統計期內行業視圖占優勢行業視圖的比例。

支付金額比例：統計期內行業支付成功金額（窮盡風險控制）占優勢行業支付成功金額（窮盡風險控制）的比例

風險控制：由于買家原因，快遞未能通過審核，可能存在信用卡刷卡或地址信息錯誤等。

支付指令數：計算本期行業支付指令（排放控制）數，占優勢行業支付指令（排放控制）數的比例

供需指數：統計期內行業的商品指數/流量指數。供需指數越小，競爭越激烈

3、 實時風暴。

這些數據可以幫助我們快速了解快遞店的流量波動和變化，并根據流量變化判斷正在進行的產品優化和促銷活動是否有積極的效果和作用。直通車活動的啟動時間也可以根據實時風暴數據進行調整。

在大數據時代，要想做好，就必須了解數據分析。以的經營為例。具有良好門店運營效率的快遞賣家必須做好數據分析。

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