速賣通的后臺數據包含了各項平臺數據，交易數據等等。這些數據都是根據以往的店鋪表現得出的。那么賣家要如何進行數據分析來獲得所需信息呢？

首先我們要清楚這些內容，速賣通的后臺數據能為賣家帶來什么，以及速賣通賣家用這個數據能去做什么。先列舉幾個賣家經常會涉及接觸的日常運營內容。

第一點是關于選品方面。

賣家可以通過分析速賣通的平臺數據，進行了解行業的供需，流量占比高低情況，來得出相對于哪個一級行業市場的競爭情況與收益情況。具體的做法是賣家可以參考速賣通后臺的國家市場以及行業情報等數據進行分析，從而能夠選擇出一款優質商品去進行銷售。

交易數據是來源于速賣通后臺的一個成交數據分析得出。賣家根據銷售額轉化公式來開展對應的怎樣進行分析等內容，銷售額等于訪客數乘以轉化率再乘以客單價，這里的數據的變化是非常直觀非常清楚的。

速賣通店鋪訪問量的數據比較低，這一原因有可能和賣家目前店鋪的流量款參加平臺活動，直通車的投入，聯盟營銷投入，產品標題等等都有直接或間接的聯系。

轉化率這一數據表現涉及的內容就會更加復雜了，有可能和商品主圖，商品價格，商品詳情頁，商品評價，商品標題，店鋪物流服務以及銷量高低都有明顯的聯系。而這些數據的影響，就會表現于產品搜索的曝光量，搜索關鍵詞的點擊率，搜索轉化率，加購物車，加收藏等，這些都是能夠通過后臺的商品數據表現來獲得的。

如果產品曝光量低了，就要相應的優化產品，提高產品曝光；如果店鋪的產品點擊率低了，則可能是商品主圖存在問題，需要及時檢查更改。

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