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如何用數據選品

數據一直都是跨境電商最神秘的一部分，賣家們用表格、報表、黑科技.....去捕捉數據，但其中知道要抓取哪些數據，怎樣分析數據，并將數據變 真實成生產力的卻寥寥無幾。

有一位大賣家，他深諳產品數據管理之道，他開發的產品銷量都非常好，鮮有平凡之作，在第二期《極客營》上，筆者有幸聆聽了不出世的嚴日 勤大神的分享一產品開發中如何發揮數據的千斤之力！

要收集哪些平臺數據？

平臺總額、銷量、多少品牌、多少國內外賣家、價格期間分布、各屬性權重、同類產品銷量等。

怎樣收集平臺數據？

EXCEL表格：用表格收集一千個Listing的數 據大概要3天，能很精準的得到自己想要數據 爬蟲工具：同樣如果用Terapeak等爬蟲工具 半天就可以，但是數據不會太久，沒有多少 沉淀。

如何分析平臺數據？

品類趨勢：通過總額和銷量可以看出市場大 小、客單價，一年有幾個髙潮低潮，同時對 比歷史總額和銷量，判斷產品是屬于上升期 還是下降期。下降期產品不建議開發。

競爭熱度：通過國內外賣家數量，了解競爭 情況，建議選一些國外賣家比重大的品類， 國內賣家的供應鏈環境、信息環境相差不 大，競爭往往很殘忍。同時了解大賣家、大 品牌的市場占比，如果超過了50%，你再去 做相關產品，就會很難。

價格區間：分析每個價格區間的數據，比如 20美金一下有多少賣家、多少銷量、多少總 額，20-50有多少，50-100有多少 

屬性權重：在做產品開發時一定要知道產品 各屬性在平臺的權重。比如一條iPhone數據 線，是白色的賣得多還是黑色的，1米的賣得 多還是兩米，圓形的排名靠前還是扁狀的。 

配套情況：了解一些替代品和配套品的情 況，比如我們在幵發iPhone case的時候，發 現iPhone線、iPhone table的增長趨勢和case 是一樣的，我們就可以去開發這些配套產品 來組合銷售。

要收集哪些工廠數據？

材料、技術、價格、克服實現功能、級別，研發能力、配套。

怎樣收集工廠數據？

手工建檔：產品經理或采購建立產品數據檔 案，直接采集或者讓工廠提供產品數據，用 表格即可。

招聘數據工程師：如果想規范化操作，聘用 統計學專業的數據工程師不僅能得到想要的 數據，而且能建立適合公司的數據模型。

如何分析工廠數據？

工廠分析大家都會，主要是看能不能滿足需 求，質量如何，是否穩定，這里就不多介 紹！

要收集哪些客戶數據？

受眾群體、年齡性別分布、分布地區、心里價格、使用習慣、購買頻率。

怎樣收集客戶數據？

線上調查：通過平臺評論、Facebook社群、 論壇等方式收集客戶數據。

客戶試用：通過把產品給客戶試用，來獲取 客戶數據。

國外線下調研報告：一是可以從DS等過氣調 研報告進行擴展，二是國外有很多線下調研 機構和平臺，都是可以購買調研報告的。

如何分析客戶數據？

擴大化：分析產品要做哪些調整，能擴大客 戶群體范圍和地區、增加心理價格、加大購 買頻率和印象分。

找重疊：線上和線下報告的重疊處，一定是 客戶的剛需點。

最后，把平臺、工廠、客戶的數據進行整 合，就可以形成一個比較完善的產品數據規劃了。

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