西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）亞馬遜網(wǎng)絡服務公司 (AWS) 宣布了四項存儲創(chuàng)新，可提供更高的存儲性能、彈性和價值客戶，包括：

“未來三年將產(chǎn)生比過去 30 年更多的數(shù)據(jù)”

• Amazon EBS io2 Block Express 卷：下一代存儲服務器架構(gòu)提供了第一個為云構(gòu)建的 SAN，具有高達 256,000 的 IOPS、4,000 MB/秒的吞吐量和 64 TB 的容量（與標準 io2 相比，所有指標增加了 4 倍）卷），以滿足大多數(shù) I/O 密集型業(yè)務關鍵應用程序的性能要求（提供預覽版）。
• Amazon EBS Gp3 卷：適用于 Amazon EBS 的下一代通用 SSD 卷讓客戶能夠靈活地預置額外的 IOPS 和吞吐量，而無需添加額外的存儲，同時還提供 3,000 IOPS 和 125 MB/秒的吞吐量的更高基準性能能夠以每 GB 存儲的價格比現(xiàn)有 Gp2 卷（今天可用）低 20% 的價格提供高達 16,000 IOPS 和 1,000 MB/秒的峰值吞吐量（比 Gp2 卷增加 4 倍）。
• Amazon S3 Intelligent-Tiering 自動數(shù)據(jù)存檔：兩個新層（存檔訪問和深度存檔訪問）通過自動將未使用的對象移動到存檔訪問層（今天可用），幫助客戶將很少訪問的對象的存儲成本進一步降低高達 95%。
• Amazon S3 復制（多目標） ：新功能使客戶能夠?qū)?shù)據(jù)復制到相同或不同 AWS 區(qū)域中的多個 S3 存儲桶，以便更好地管理跨區(qū)域的內(nèi)容分發(fā)、合規(guī)性和數(shù)據(jù)共享需求（今天可用）。

EBS io2 Block Express 卷提供了第一個為云構(gòu)建的 SAN
客戶選擇 io2 卷（最新一代配置的 IOPS 卷）來運行其關鍵的性能密集型應用程序，例如 SAP HANA、Microsoft SQL Server、IBM DB2、MySQL、PostgresSQL 和 Oracle 數(shù)據(jù)庫，因為它提供了 99.999%（五個 9）的持久性和 4 倍于通用 EBS 卷的 IOPS。某些應用程序需要比單個 io2 卷提供的更高的 IOPS、吞吐量或容量。為了滿足所需的性能，客戶通常將多個 io2 卷條帶在一起。但是，最苛刻的應用程序需要條帶化在一起的 io2 卷比客戶想要管理的要多。對于這些高要求的應用程序，許多客戶過去一直使用本地 SAN（通過本地網(wǎng)絡訪問的一組磁盤）。然而，SAN 有許多缺點。由于前期購置成本高昂，它們價格昂貴，需要復雜的預測以確保足夠的容量，復雜且難以管理，并消耗寶貴的數(shù)據(jù)中心空間和網(wǎng)絡容量。當客戶超過 SAN 的容量時，他們必須購買另一個完整的 SAN，這很昂貴并且迫使客戶為未使用的容量付費。客戶告訴我們，他們想要 SAN 的強大功能，但在云中，直到現(xiàn)在還不存在。

EBS Block Express 是一種全新的存儲架構(gòu)，可為客戶提供第一個為云構(gòu)建的 SAN。 EBS Block Express 專為 Oracle、SAP HANA、Microsoft SQL Server 和 SAS Analytics 的最大、I/O 密集型任務關鍵型部署而設計，這些部署受益于高容量 IOPS、高吞吐量、高持久性、高存儲容量和低延遲。借助在 Block Express 上運行的 io2 卷，單個 io2 卷現(xiàn)在可以配置高達 256,000 IOPS，驅(qū)動高達 4,000 MB/秒的吞吐量，并提供 64 TB 的容量 - 在所有參數(shù)上比現(xiàn)有 io2 卷增加 4 倍。此外，借助 io2 Block Express 卷，客戶可以為其對延遲敏感的應用程序?qū)崿F(xiàn)一致的亞毫秒延遲。客戶還可以將多個 io2 Block Express 卷條帶化，以獲得比單個卷所能提供的更好的性能。 Block Express 通過徹底改造底層 EBS 硬件、軟件和網(wǎng)絡堆棧來幫助 io2 卷實現(xiàn)這一性能。通過在硬件層將計算與存儲解耦并重寫軟件以利用這種解耦，EBS Block Express 實現(xiàn)了新的性能水平并縮短了創(chuàng)新時間。通過重寫網(wǎng)絡堆棧以利用高性能可擴展可靠數(shù)據(jù)報 (SRD) 網(wǎng)絡協(xié)議，Block Express 顯著降低了延遲。這些改進可供無需預先承諾使用 io2 Block Express 卷的客戶使用，并且客戶無需 SAN 的前期成本即可配置和擴展容量。

在接下來的幾個月中，將向 Block Express 卷添加額外的 SAN 功能。其中包括具有 I/O 防護功能的多重附加，使客戶能夠同時將多個實例安全地附加到單個卷、快速快照還原和彈性卷，以增加 EBS 卷的大小、類型和性能。要了解有關 Block Express 支持的 io2 卷的更多信息，請訪問：

EBS Gp3 卷將 IOPS 與存儲容量分離，提供更高的性能，并且價格比上一代卷低 20%
客戶使用 EBS 卷來支持廣泛的工作負載，例如關系和非關系數(shù)據(jù)庫（例如 Microsoft SQL Server 和 Oracle）、企業(yè)應用程序、容器化應用程序、大數(shù)據(jù)分析引擎、分布式文件系統(tǒng)、虛擬桌面、開發(fā)/測試環(huán)境和媒體工作流程。 Gp2 卷使客戶能夠輕松且經(jīng)濟高效地滿足其中許多工作負載的 IOPS 和吞吐量要求，但某些應用程序需要比單個 Gp2 卷提供的更多 IOPS。借助 Gp2 卷，性能隨存儲容量而擴展，因此客戶可以通過配置更大的存儲卷大小為其應用程序獲得更高的 IOPS 和吞吐量。但是，有些應用程序需要更高的性能，但不需要更高的存儲容量（例如 MySQL 和 Cassandra 等數(shù)據(jù)庫）。這些客戶最終可能會為獲得所需 IOPS 性能所需的存儲空間付費。運行這些工作負載的客戶希望滿足他們的性能需求，而無需預置和支付更大的存儲量。

下一代 Gp3 卷使客戶能夠獨立于存儲容量獨立配置 IOPS 和吞吐量。對于應用程序需要更高性能的工作負載，客戶可以修改 Gp3 卷以提供所需的 IOPS 和吞吐量，而無需添加更多存儲容量。 Gp3 卷提供 3,000 IOPS 和 125 MB/秒的持續(xù)基準性能，能夠提供高達 16,000 IOPS 和 1,000 MB/秒的峰值吞吐量（比 Gp2 卷增加 4 倍）。除了通過允許客戶獨立于存儲擴展 IOPS 來節(jié)省客戶資金外，Gp3 卷的每 GB 價格也比現(xiàn)有 Gp2 卷低 20%。客戶可以使用彈性卷輕松將 Gp2 卷遷移到 Gp3 卷，彈性卷是 EBS 的一項現(xiàn)有功能，允許客戶修改現(xiàn)有 EBS 卷的卷類型、IOPS、存儲容量和吞吐量，而不會中斷其 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 實例.客戶還可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 開發(fā)工具包輕松創(chuàng)建新的 Gp3 卷和擴展性能。要開始使用 Gp3 卷，請訪問：

Amazon S3 智能分層增加了兩個新的歸檔層，可節(jié)省高達 95% 的存儲成本
S3 智能分層存儲類可自動優(yōu)化客戶對具有未知或不斷變化的訪問模式的數(shù)據(jù)的存儲成本。它是第一個也是唯一一個根據(jù)存儲中單個對象不斷變化的訪問模式自動提供動態(tài)定價的云存儲解決方案。 S3 智能分層已被具有不同訪問模式（例如數(shù)據(jù)湖）或未知存儲訪問模式（例如新推出的應用程序）的數(shù)據(jù)集的客戶廣泛采用。 S3 Intelligent-Tiering 以兩個定價層對存儲收費：一層用于頻繁訪問（用于實時數(shù)據(jù)查詢）和一個成本優(yōu)化層用于不頻繁訪問（用于批量查詢）。但是，許多 AWS 客戶擁有他們很少訪問的存儲空間，并使用 S3 Glacier 或 S3 Glacier Deep Archive 來降低他們對這些歸檔數(shù)據(jù)的存儲成本。在今天之前，客戶需要手動構(gòu)建自己的應用程序來監(jiān)控和記錄對單個對象的訪問，以確定哪些對象很少被訪問并且需要移動到存檔。然后，他們需要手動移動它們。

在 S3 智能分層中添加存檔訪問和深度存檔訪問層進一步增強了云中第一個也是唯一一個提供動態(tài)分層和定價的存儲類。 S3 智能分層現(xiàn)在提供跨四個不同訪問層（頻繁、不頻繁、存檔和深度存檔）的自動分層和動態(tài)定價。使用 S3 智能分層的客戶可以節(jié)省高達 95% 的存儲空間，該存儲空間會自動從頻繁訪問轉(zhuǎn)移到深度存檔 180 天或更長時間。一旦客戶激活了一個或兩個存檔訪問層，S3 Intelligent-Tiering 將自動將 90 天未訪問的對象移動到存檔訪問層，并在 180 天后自動移動到深度存檔訪問層。 S3 Intelligent-Tiering 支持 S3 Inventory 等功能以報告對象的訪問層，以及 S3 Replication 以將數(shù)據(jù)復制到任何 AWS 區(qū)域。使用 S3 智能分層時沒有檢索費用，在訪問層之間移動對象時也沒有額外的分層費用。帶有新存檔訪問層的 S3 智能分層現(xiàn)已在所有 AWS 區(qū)域推出。要開始使用 Amazon S3 智能分層，請訪問：

Amazon S3 復制擴展了將數(shù)據(jù)復制到同一 AWS 區(qū)域內(nèi)或跨不同 AWS 區(qū)域的多個目標的能力
客戶現(xiàn)在使用 S3 復制在同一 AWS 區(qū)域或跨不同 AWS 區(qū)域創(chuàng)建其數(shù)據(jù)的副本，以滿足合規(guī)性要求、低延遲性能或跨賬戶共享數(shù)據(jù)。一些客戶還需要將實際數(shù)據(jù)復制到多個目的地（同一 AWS 區(qū)域中的 S3 存儲桶或多個區(qū)域中的 S3 存儲桶）以滿足數(shù)據(jù)主權要求，以支持地理上分布的團隊之間的協(xié)作，或在不同區(qū)域維護相同的數(shù)據(jù)集多個 AWS 區(qū)域以實現(xiàn)彈性。今天要實現(xiàn)這一點，客戶必須通過監(jiān)控 S3 事件來識別任何新創(chuàng)建的對象，從而構(gòu)建自己的多目標復制服務。然后，他們將這些事件分散到多個隊列中，調(diào)用 AWS Lambda 函數(shù)將對象復制到每個目標 S3 存儲桶，跟蹤每個 API 調(diào)用的狀態(tài)，并匯總結(jié)果。客戶還需要監(jiān)控和維護這些系統(tǒng)，這會增加費用和運營開銷。

借助 S3 復制（多目標），客戶不再需要開發(fā)自己的解決方案來跨多個 AWS 區(qū)域復制數(shù)據(jù)。客戶現(xiàn)在可以使用 S3 復制將數(shù)據(jù)復制到同一 AWS 區(qū)域內(nèi)的多個存儲桶，跨多個 AWS 區(qū)域，或兩者結(jié)合使用基于策略的托管解決方案和事件和指標來監(jiān)控他們的數(shù)據(jù)復制。例如，客戶現(xiàn)在可以輕松地將數(shù)據(jù)復制到不同 AWS 區(qū)域的多個 S3 存儲桶——一個用于主存儲，一個用于歸檔，一個用于災難恢復。客戶還可以將數(shù)據(jù)集和更新分發(fā)到所有 AWS 區(qū)域以實現(xiàn)低延遲性能。借助 S3 復制（多目標），客戶還可以為不同的目標指定不同的存儲類，以節(jié)省存儲成本并滿足數(shù)據(jù)合規(guī)性要求（例如，客戶可以將 S3 智能分層存儲類用于兩個 AWS 區(qū)域中的數(shù)據(jù)并擁有另一個復制到 S3 Glacier Deep Archive 以獲得低成本副本）。 S3 復制（多目標）完全支持現(xiàn)有的 S3 復制功能，例如復制時間控制，以提供由服務級別協(xié)議支持的可預測復制時間，以滿足其合規(guī)性或業(yè)務要求。客戶還可以使用 Amazon CloudWatch 指標、事件和對象級復制狀態(tài)字段監(jiān)控其復制狀態(tài)。 S3 復制（多目標）可以使用 S3 管理控制臺、AWS CloudFormation 或通過 AWS CLI 或 AWS 開發(fā)工具包進行配置。要開始使用 S3 復制（多目標），請訪問：

AWS 存儲副總裁 Mai-Lan Tomsen Bukovec 表示：“未來三年將創(chuàng)建比過去 30 年更多的數(shù)據(jù)。 “云是開發(fā)人員和公司生成和保留如此多數(shù)據(jù)的重要原因，而數(shù)據(jù)存儲需要重新發(fā)明。今天的公告通過為云構(gòu)建一個新的 SAN 來重塑存儲，自動分層客戶的大量數(shù)據(jù)，以便他們可以節(jié)省不經(jīng)常訪問的費用，并簡化復制數(shù)據(jù)并根據(jù)需要在世界各地移動數(shù)據(jù)以啟用客戶更有效地管理這一新常態(tài)。”

Teradata 是一家云數(shù)據(jù)分析平臺公司，致力于大規(guī)模解決世界上最復雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。 Teradata 工程高級副總裁 Dan Spurling 表示：“當您的重點是實時分析全球數(shù)據(jù)時，在價格和性能之間取得適當?shù)钠胶鈱ξ覀兊臉I(yè)務和最終客戶來說至關重要。” “隨著 Gp3 的發(fā)布，Teradata AWS 客戶將體驗到更高的性能和吞吐量，從而使他們能夠大規(guī)模推動增加的分析。隨著 Gp3 相對于 Gp2 的顯著改進，我們預計吞吐量提高 4 倍，每個實例的 EBS 卷更少；使我們的客戶能夠獲得更高的性能和更高的實例級可用性。”

Embark 正在構(gòu)建自動駕駛卡車技術，以使道路更安全，運輸更高效。 “我們使用 S3 Intelligent-Tiering 來存儲我們自動駕駛卡車車隊的日志。這些日志包含來自我們車輛上的傳感器（如攝像頭和激光雷達）的數(shù) PB 數(shù)據(jù)，同時還存儲控制信號和系統(tǒng)日志，我們需要這些數(shù)據(jù)來完美地重建在任何時間點發(fā)生在我們車輛上和周圍的一切。保留所有這些數(shù)據(jù)對我們的業(yè)務至關重要，”Embark 基礎設施主管 Paul Ashbourne 說。 “我們的團隊經(jīng)常訪問最近收集的數(shù)據(jù)以進行分析，但隨著時間的推移，這些數(shù)據(jù)中的大部分會變得更冷，并且數(shù)據(jù)子集一次無法訪問數(shù)月。重要的是我們繼續(xù)保存舊數(shù)據(jù)以防我們需要再次分析它，但這樣做可能代價高昂。 S3 智能分層非常適合我們，因為它會根據(jù)單個對象訪問模式自動優(yōu)化我們的存儲成本。借助兩個新的存檔訪問層，當我們的隊列日志數(shù)據(jù)很少被訪問時，我們可以節(jié)省更多。所有這一切都是無縫進行的，我們的工程團隊無需構(gòu)建或管理任何自定義存儲監(jiān)控系統(tǒng)。借助 S3 智能分層，一切正常，我們可以將更少的時間集中在管理存儲上，而將更多的時間用于研發(fā)。”

Zalando 是歐洲領先的時尚和生活方式在線平臺，擁有超過 3500 萬活躍客戶。 Zalando 首席數(shù)據(jù)工程師 Max Schultze 說：“我們在 Amazon S3 上構(gòu)建了一個 15 PB 的數(shù)據(jù)湖，它允許員工處理和分析他們以前無法訪問的歷史銷售和網(wǎng)絡跟蹤數(shù)據(jù)。” “通過使用 S3 智能分層，我們能夠為我們的數(shù)據(jù)湖節(jié)省 37% 的年度存儲成本，因為它會自動在頻繁訪問和不頻繁訪問層之間移動對象。我們期待新的 S3 智能分層歸檔訪問層可在長時間未訪問的對象上節(jié)省更多。”

SmugMug+Flickr 是世界上最大和最有影響力的以攝影師為中心的平臺。 “我們是 S3 復制的新手，從第一天開始就使用 Amazon S3。 SmugMug+Flickr 工程/運營總監(jiān) Andrew Shieh 表示，多個目的地的 S3 復制為我們的全球數(shù)據(jù)處理提供了絕佳的選擇。“我們現(xiàn)在可以以新的方式利用 S3 復制，使用我們現(xiàn)有的 S3 對象規(guī)劃優(yōu)化的復制策略標簽。對多個目的地的 S3 復制支持可以處理繁重的工作，因此我們可以將更多的運營和開發(fā)時間用于讓我們的客戶興奮不已。我們在 S3 中的 PB 級數(shù)據(jù)完全由幾行代碼管理，是我們的核心“

關于亞馬遜網(wǎng)絡服務

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個地理區(qū)域內(nèi)的 77 個可用區(qū) (AZ)，并宣布計劃在印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士再增加 12 個可用區(qū)和四個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務。

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