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AWS 宣布全面推出 Amazon Timestream-ESG跨境

AWS 宣布全面推出 Amazon Timestream

亞馬遜觀察
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2020-09-19
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AWS 宣布全面推出 Amazon Timestream

西雅圖--今天,Amazon.com 公司(納斯達(dá)克股票代碼:AMZN)旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Timestream,這是一個(gè)用于物聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序的新時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù),可以每天處理數(shù)萬(wàn)億個(gè)時(shí)間序列事件,比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)快 1000 倍,成本低至 1/10。 Amazon Timestream 通過(guò)將最近的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中并將歷史數(shù)據(jù)移動(dòng)到基于用戶定義的策略的成本優(yōu)化存儲(chǔ)層來(lái)節(jié)省客戶的精力和費(fèi)用,而其查詢處理使客戶能夠透明地訪問(wèn)和組合最近和歷史數(shù)據(jù)具有單個(gè)查詢的層,無(wú)需在查詢中明確指定數(shù)據(jù)是駐留在內(nèi)存中還是成本優(yōu)化層。 Amazon Timestream 的分析功能提供特定于時(shí)間序列的功能,以幫助客戶近乎實(shí)時(shí)地識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式。由于 Amazon Timestream 是無(wú)服務(wù)器的,因此它可以自動(dòng)向上或向下擴(kuò)展以根據(jù)負(fù)載調(diào)整容量,而無(wú)需客戶管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。使用 Amazon Timestream 不需要前期成本或承諾,客戶只需為他們編寫(xiě)、存儲(chǔ)或查詢的數(shù)據(jù)付費(fèi)。要開(kāi)始使用 Amazon Timestream,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) 。

“我們從客戶那里聽(tīng)到的是,他們的工業(yè)設(shè)備、網(wǎng)站點(diǎn)擊流日志、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和許多其他地方都隱藏著大量有洞察力的數(shù)據(jù),但大規(guī)模管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜、昂貴且速度慢”

今天的客戶希望構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)、邊緣和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序,以收集、綜合并從隨時(shí)間變化的大量數(shù)據(jù)(稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù))中獲得洞察力。例如,制造商可能希望跟蹤測(cè)量設(shè)施內(nèi)設(shè)備變化的物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù),在線營(yíng)銷(xiāo)人員可能希望分析捕獲用戶如何隨時(shí)間瀏覽網(wǎng)站的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能希望查看測(cè)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施性能指標(biāo)的變化。這種類(lèi)型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以從多個(gè)來(lái)源以極高的數(shù)量生成,需要以近乎實(shí)時(shí)的方式進(jìn)行經(jīng)濟(jì)高效的收集,并且需要高效的存儲(chǔ)來(lái)幫助客戶組織和分析數(shù)據(jù)。今天要做到這一點(diǎn),客戶可以使用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或自我管理的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。這些選項(xiàng)都沒(méi)有吸引力。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)具有需要預(yù)定義的剛性模式,并且如果需要跟蹤應(yīng)用程序的新屬性,則不靈活。例如,當(dāng)新設(shè)備上線并開(kāi)始發(fā)送時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),僵化的模式意味著客戶要么必須丟棄新數(shù)據(jù),要么重新設(shè)計(jì)他們的表以支持新設(shè)備,這可能既昂貴又耗時(shí)。除了嚴(yán)格的模式之外,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)還需要多個(gè)表和索引,這些表和索引需要隨著新數(shù)據(jù)的到來(lái)而更新,并隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)導(dǎo)致復(fù)雜且效率低下的查詢。此外,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏所需的時(shí)間序列分析功能,如平滑、近似和插值,這些功能可幫助客戶近乎實(shí)時(shí)地識(shí)別趨勢(shì)和模式。或者,客戶自行構(gòu)建和管理的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)容量有限,難以擴(kuò)展。許多現(xiàn)有的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案無(wú)法支持?jǐn)?shù)據(jù)保留策略,隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)而導(dǎo)致存儲(chǔ)復(fù)雜性增加。要訪問(wèn)數(shù)據(jù),客戶必須構(gòu)建自定義查詢引擎和工具,這些引擎和工具難以配置和維護(hù),并且可能需要復(fù)雜的多年工程計(jì)劃。此外,這些解決方案沒(méi)有與客戶今天已經(jīng)使用的數(shù)據(jù)收集、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)工具集成。結(jié)果是,許多客戶只是懶得保存或分析時(shí)間序列數(shù)據(jù),錯(cuò)過(guò)了它可以提供的寶貴見(jiàn)解。

Amazon Timestream 通過(guò)為客戶提供專門(mén)構(gòu)建的無(wú)服務(wù)器時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)收集、存儲(chǔ)和處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),從而解決了這些挑戰(zhàn)。 Amazon Timestream 自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)的屬性,因此客戶不再需要預(yù)定義架構(gòu)。 Amazon Timestream 通過(guò)將最近數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中并根據(jù)預(yù)定義的用戶策略自動(dòng)將歷史數(shù)據(jù)移動(dòng)到成本優(yōu)化的存儲(chǔ)層的自動(dòng)存儲(chǔ)分層來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)生命周期管理的復(fù)雜過(guò)程。 Amazon Timestream 還使用專門(mén)構(gòu)建的自適應(yīng)查詢引擎,通過(guò)單個(gè) SQL 語(yǔ)句透明地訪問(wèn)和組合各層的近期和歷史數(shù)據(jù),而無(wú)需指定存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)層。這使客戶能夠使用單個(gè)查詢來(lái)查詢其所有數(shù)據(jù),而無(wú)需他們編寫(xiě)復(fù)雜的應(yīng)用程序邏輯來(lái)查找其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置,獨(dú)立查詢每一層,然后將結(jié)果組合成一個(gè)完整的視圖。 Amazon Timestream 提供內(nèi)置時(shí)間序列分析,具有平滑、近似和插值功能,因此客戶不必從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取原始數(shù)據(jù),然后使用外部工具和庫(kù)執(zhí)行時(shí)間序列分析或編寫(xiě)復(fù)雜的存儲(chǔ)過(guò)程并非所有數(shù)據(jù)庫(kù)都支持。 Amazon Timestream 的無(wú)服務(wù)器架構(gòu)采用完全解耦的數(shù)據(jù)攝取和查詢處理系統(tǒng)構(gòu)建,為客戶提供了幾乎無(wú)限的規(guī)模,并能夠獨(dú)立、自動(dòng)地?cái)U(kuò)展存儲(chǔ)和查詢處理,而無(wú)需客戶管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。此外,Amazon Timestream 還集成了客戶目前使用的流行數(shù)據(jù)收集、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)工具,包括 AWS IoT Core(用于 IoT 數(shù)據(jù)收集)、Amazon Kinesis 和 Amazon MSK(用于流數(shù)據(jù))、Amazon QuickSight(用于無(wú)服務(wù)器商業(yè)智能)和 Amazon SageMaker(用于快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型),以及 Grafana(用于可觀察性儀表板)和 Telegraf(用于指標(biāo)收集)等開(kāi)源第三方工具。

“我們從客戶那里聽(tīng)到的是,他們的工業(yè)設(shè)備、網(wǎng)站點(diǎn)擊流日志、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和許多其他地方都隱藏著大量有洞察力的數(shù)據(jù),但大規(guī)模管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜、昂貴且速度慢, ” AWS 數(shù)據(jù)庫(kù)副總裁 Shawn Bice 說(shuō)。 “解決這個(gè)問(wèn)題需要我們構(gòu)建全新的東西。 Amazon Timestream 提供無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),專門(mén)用于管理云中時(shí)間序列數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性,因此客戶可以更輕松、更經(jīng)濟(jì)地存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù),從而獲得更多洞察力并推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)發(fā)展來(lái)自他們的物聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控應(yīng)用程序的決策。”

Amazon Timestream 現(xiàn)已在美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)、美國(guó)東部(俄亥俄)、美國(guó)西部(俄勒岡)和歐洲(愛(ài)爾蘭)推出,未來(lái)幾個(gè)月將在其他地區(qū)推出。

美國(guó)衛(wèi)報(bào)人壽保險(xiǎn)公司? (Guardian Life) 是一家財(cái)富 250 強(qiáng)的互惠公司,也是為個(gè)人、工作場(chǎng)所和政府贊助的計(jì)劃提供人壽、殘疾、牙科和其他福利的領(lǐng)先提供商。 “我們的團(tuán)隊(duì)正在構(gòu)建從我們的構(gòu)建系統(tǒng)和工件存儲(chǔ)庫(kù)收集和處理指標(biāo)的應(yīng)用程序。我們目前將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)自托管的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中,”Guardian Life 應(yīng)用平臺(tái)戰(zhàn)略主管 Eric Fiorillo 說(shuō)。 “我們開(kāi)始評(píng)估 Amazon Timestream 以存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)。 Amazon Timestream 的無(wú)服務(wù)器、自動(dòng)擴(kuò)展和數(shù)據(jù)生命周期管理功能給我們留下了深刻的印象。我們也很高興看到我們可以使用 Grafana 可視化存儲(chǔ)在 Amazon Timestream 中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。”

Autodesk 是建筑、工程、施工、媒體和娛樂(lè)以及制造行業(yè)軟件的全球領(lǐng)導(dǎo)者。 “在 Autodesk,我們?yōu)閯?chuàng)造事物的人開(kāi)發(fā)軟件。這包括從建筑物、橋梁、道路、汽車(chē)、醫(yī)療設(shè)備和消費(fèi)電子產(chǎn)品到我們都知道和喜愛(ài)的電影和視頻游戲的一切,”Autodesk 制造、云和生產(chǎn)產(chǎn)品高級(jí)副總裁 Scott Reese 說(shuō)。 “我們看到 Amazon Timestream 有潛力通過(guò)提供云托管、可擴(kuò)展的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)幫助交付新的工作流程。我們預(yù)計(jì)這將提高產(chǎn)品性能并減少制造過(guò)程中的浪費(fèi)。讓我們興奮的關(guān)鍵差異化因素是承諾不會(huì)給客戶和 Autodesk 增加數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)。”

PubNub 的實(shí)時(shí)通信平臺(tái)每月代表數(shù)千名客戶和數(shù)百萬(wàn)最終用戶處理數(shù)萬(wàn)億條消息。 “為了有效地運(yùn)營(yíng) PubNub 平臺(tái),必須監(jiān)控此流量產(chǎn)生的大量高基數(shù)指標(biāo)。隨著我們的流量和跟蹤指標(biāo)的數(shù)量隨著時(shí)間的推移而增長(zhǎng),擴(kuò)展我們的自我管理監(jiān)控解決方案的挑戰(zhàn)也越來(lái)越大,而且我們使用 SaaS 監(jiān)控解決方案來(lái)處理這些數(shù)據(jù)的成本高得令人望而卻步。 Amazon Timestream 幫助完美地滿足了這兩個(gè)需求,”P(pán)ubNub 運(yùn)營(yíng)總監(jiān) Dan Genzale 說(shuō)。 “我們一直作為 Timestream 預(yù)覽客戶與 AWS 合作,在整個(gè)預(yù)覽過(guò)程中提供反饋。 AWS 在 Timestream 中構(gòu)建了一個(gè)令人驚嘆的產(chǎn)品,部分原因是結(jié)合了 PubNub 的反饋。我們非常欣賞我們對(duì) AWS 服務(wù)的完全托管和自動(dòng)擴(kuò)展方面的期望,我們很高興我們可以將現(xiàn)有的可視化工具與 Amazon Timestream 結(jié)合使用。”

自 1998 年以來(lái),Rackspace Technology 為全球各種規(guī)模和類(lèi)型的企業(yè)提供企業(yè)級(jí)托管、專業(yè)服務(wù)和托管公共云。 “在 Rackspace,我們相信 Amazon Timestream 滿足了對(duì)以云原生方式捕獲時(shí)間序列數(shù)據(jù)的完全托管服務(wù)的長(zhǎng)期需求。在我們與 Amazon Timestream 的合作中,我們發(fā)現(xiàn)該平臺(tái)性能卓越且易于使用,開(kāi)發(fā)人員的體驗(yàn)與其他 AWS 服務(wù)相似且一致,”Rackspace Technology 技術(shù)戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān) Eric Miller 說(shuō)。 “Cloud Native 和 IoT 都是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力,因此我們很高興看到 Amazon Timestream 是 100% 無(wú)服務(wù)器的,并且它與 AWS IoT Core 規(guī)則操作緊密集成,無(wú)需任何自定義代碼即可輕松攝取數(shù)據(jù)。有使用案例來(lái)捕獲和處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的組織應(yīng)該考慮使用 AWS Timestream 作為可擴(kuò)展且可靠的解決方案。”

Cake 是一家績(jī)效營(yíng)銷(xiāo)軟件公司,存儲(chǔ)和分析數(shù)十億點(diǎn)擊流事件。 Cake Software 首席架構(gòu)師 Tyler Agee 說(shuō):“以前,我們使用的是 DIY 時(shí)間序列解決方案,該解決方案管理起來(lái)很麻煩,并且開(kāi)始大規(guī)模傾斜。” “當(dāng)我們聽(tīng)說(shuō) AWS 正在構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)——Amazon Timestream——時(shí),我們注冊(cè)了預(yù)覽版并開(kāi)始測(cè)試我們的工作負(fù)載。我們與 AWS 服務(wù)團(tuán)隊(duì)密切合作,向他們提供有關(guān)我們用例的反饋和數(shù)據(jù),以便幫助確保 Amazon Timestream 在我們處理的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的大小和規(guī)模方面真正在生產(chǎn)中表現(xiàn)出色。結(jié)果是驚人的 — 一個(gè)高度可擴(kuò)展且完全無(wú)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是我們這個(gè)時(shí)代第一次擁有單一解決方案系列數(shù)據(jù)。我們期待繼續(xù)與 AWS 密切合作,迫不及待地想看看 Amazon Timestream 的存儲(chǔ)內(nèi)容。”

Trimble Inc. 是為建筑、資源、地理空間和運(yùn)輸行業(yè)提供生產(chǎn)力解決方案的領(lǐng)先技術(shù)提供商。 “只要有可能,我們就會(huì)利用 AWS 的托管服務(wù)產(chǎn)品。我們很高興現(xiàn)在將 Amazon Timestream 用作支持我們的 IoT 監(jiān)控解決方案的無(wú)服務(wù)器時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù),”Trimble 工程總監(jiān) David Kohler 說(shuō)。 “Timestream 是專門(mén)為我們的物聯(lián)網(wǎng)生成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)而構(gòu)建的,它將使我們能夠減少管理開(kāi)銷(xiāo)、提高性能并降低我們現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的成本。”

River Island 擁有超過(guò) 60 年的時(shí)尚零售經(jīng)驗(yàn),是最知名和最受歡迎的品牌之一,在歐洲、亞洲和中東擁有 350 多家商店,以及六個(gè)以四種貨幣運(yùn)營(yíng)的專用在線網(wǎng)站。 “一段時(shí)間以來(lái),云工程團(tuán)隊(duì)一直對(duì) Amazon Timestream 的發(fā)布感到興奮。我們一直在努力尋找一種簡(jiǎn)單、容易且負(fù)擔(dān)得起的時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ),”River Island 云和基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人 Tonino Greco 說(shuō)。 “借助 Amazon Timestream,我們可以做到這一點(diǎn),甚至更多。 Amazon Timestream 將使我們能夠在我們所有的傳統(tǒng)系統(tǒng)以及我們的 AWS 托管微服務(wù)中構(gòu)建中央監(jiān)控功能。有趣的時(shí)代!”

D2L 是教育技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者,也是 K-12、高等教育、醫(yī)療保健、政府和企業(yè)部門(mén)客戶使用的 Brightspace 學(xué)習(xí)平臺(tái)的先驅(qū)。 “我們的團(tuán)隊(duì)很高興將 Amazon Timestream 用于我們的內(nèi)部綜合監(jiān)控工具,該工具目前將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,”D2L 高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)人員 Andrew Alkema 說(shuō)。 “通過(guò)切換到完全托管的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) Amazon Timestream,我們可以保持性能,同時(shí)將成本降低 80% 以上。 Timestream 的內(nèi)置存儲(chǔ)分層和可配置的數(shù)據(jù)保留策略改變了游戲規(guī)則,并將為我們的團(tuán)隊(duì)節(jié)省大量用于日常活動(dòng)的時(shí)間。”

Fleetilla 是管理拖車(chē)、陸基多式聯(lián)運(yùn)集裝箱、建筑設(shè)備、無(wú)動(dòng)力資產(chǎn)和公路車(chē)輛的傳統(tǒng)商業(yè)遠(yuǎn)程信息處理的端到端解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商。 “Fleetilla 使用來(lái)自世界各地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)。最近,我們看到需要集成各種不同的數(shù)據(jù)饋送,以便為復(fù)雜的混合車(chē)隊(duì)環(huán)境提供統(tǒng)一的“單一管理平臺(tái)”視圖。我們正在使用 Amazon Timestream 提供具有成本效益的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),它將取代我們現(xiàn)有的由多種其他工具組成的復(fù)雜解決方案,”Fleetilla IT 和云服務(wù)副總裁 Marc Wojtowicz 說(shuō) “完全托管的 Amazon Timestream 服務(wù)意味著我們的 DevOps 團(tuán)隊(duì)的工作量更少,以我們首選的編程語(yǔ)言提供的 SDK 意味著我們的開(kāi)發(fā)人員可以更輕松地實(shí)施,而熟悉的基于 SQL 的語(yǔ)言意味著我們的數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)曲線更少。 Timestream 內(nèi)置的可擴(kuò)展性和分析功能使我們能夠?yàn)榭蛻籼峁└臁⒏S富的體驗(yàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)集成使我們能夠繼續(xù)創(chuàng)新和改進(jìn)我們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來(lái),Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)提供超過(guò) 175 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、部署和管理,來(lái)自 24 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 77 個(gè)可用區(qū) (AZ),并已宣布計(jì)劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個(gè)可用區(qū)和 3 個(gè) AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))信任 AWS 來(lái)支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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