西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 AWS IoT SiteWise，這是一種從工廠車間收集數據的托管服務，構建和標記數據，并生成實時關鍵績效指標 (KPI) 和指標，以幫助工業客戶做出更好的數據驅動決策。客戶可以使用 SiteWise 監控跨設施的運營，快速計算工業性能指標，創建分析工業設備數據的應用程序，以防止代價高昂的設備問題，并減少生產中的差距。這使客戶能夠跨設備一致地收集數據，更快地識別遠程監控問題，并使用集中數據改進多站點流程。要了解有關 SiteWise 的更多信息，請訪問：

“從機器中提取機器數據時，通常沒有上下文。為了使數據有用，它需要通過豐富其他數據來添加上下文，在分析之前標記、過濾和轉換該數據”

制造商、能源公用事業和食品加工商等工業公司希望利用他們的設備數據來推動更快、更明智的決策，但其中大部分數據無法輕松收集、處理或監控。從不同位置的數千個傳感器和設備中提取數據既耗時又昂貴，因為傳感器數據通常本地存儲在缺乏通用數據格式的專用服務器中，并檢索數據并將其放置在對跨站點分析有用的格式中需要大量的開發人員資源和專業知識。一旦開發人員擁有一個數據收集管道來聚合不同設備的數據，他們仍然必須附加上下文，例如設備類型、設施位置以及與其他設備的關系。然后，客戶必須編寫自定義應用程序來計算和比較多個設施的性能指標，從而獲得運營洞察力。

SiteWise 可以幫助客戶更輕松地從車間收集數據、構建和標記數據并生成實時指標，從而克服這些挑戰。在 SiteWise 中，客戶首先通過在收集的數據中添加上下文（例如設備類型和設施位置）并在數據之上定義通用工業性能指標（例如整體設備效率和正常運行時間）來對其工業設備、流程和設施進行建模使用 SiteWise 的內置數學函數庫。一旦對客戶的環境進行建模并將他們的數據引入 AWS，該服務就會以客戶定義的時間間隔自動計算指標（例如，每小時報告一次正常運行時間）。所有上傳的數據和計算的指標都發送到一個完全托管的時間序列數據庫，該數據庫專門設計用于以低延遲存儲和檢索帶時間戳的數據，使客戶能夠更輕松地分析設備性能隨時間的變化。在 SiteWise 控制臺中，客戶還可以創建自定義 Web 應用程序（無需任何編碼），以近乎實時地可視化跨最終用戶設備的關鍵指標。這些便攜式 Web 應用程序可以幫助客戶監控任何支持 Web 的臺式機、平板電腦或手機上的設備性能，以發現異常情況，幫助他們減少浪費、更快地做出決策并優化他們的工廠性能。

AWS 物聯網副總裁 Dirk Didascalou 表示：“工業客戶告訴我們，將他們的數據導入云端并使用它來了解他們的運營績效是他們在評估物聯網解決方案時看到的最大機會。” “借助 SiteWise，工業客戶現在可以利用 AWS 的強大功能來大規模收集、組織和監控他們的工業設備數據。 SiteWise 將幫助工業客戶超越數據收集，使他們能夠可視化和監控所有設備，以便他們可以專注于優化運營的主要工作。”

除了使用在邊緣設備上運行的軟件外，SiteWise 還提供接口，用于通過 MQ 遙測傳輸 (MQTT) 消息或其應用程序編程接口 (API) 從現代工業應用程序中收集數據。 SiteWise 現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）AWS 區域推出，其他區域即將推出。

大眾汽車集團是世界領先的汽車制造商之一，總部位于德國沃爾夫斯堡，正在開發大眾汽車工業云，以進一步提高其制造和物流流程的效率。 “從機器中提取機器數據時，通常沒有上下文。為了使數據有用，它需要通過豐富其他數據來添加上下文，在分析之前標記、過濾和轉換數據”，大眾汽車集團企業和平臺架構總監 Roy Sauer 博士說。 “借助 SiteWise，我們能夠輕松地將制造車間數據采集到云中，對我們工廠內的這些不同機器資產進行建模和組織，然后在 Web 應用程序中可視化來自我們氣缸生產線的操作數據。”

拜耳作物科學是拜耳公司的一個部門，為農民提供可持續農業產品和服務，并致力于實現到 2050 年為超過 90 億人提供食物的目標。拜耳作物科學物聯網產品負責人 Peri Subrahmanya 說。 “在我們的作物加工現場，運營指標的可見性對于幫助我們識別生產瓶頸并采取糾正措施以提高生產力至關重要。我們在北美的 9 家玉米生產廠使用 SiteWise，從車間收集數據，然后近乎實時地測量和分析我們機器的整體設備效率 (OEE)，以識別生產效率低下的問題。借助 SiteWise，我們現在能夠在不到幾個小時而不是幾周的時間內加入農作物場，這對于讓我們以具有成本效益的方式將 SiteWise 的使用擴展到大豆等其他農作物場至關重要。”

Pentair 是一家為啤酒廠、養魚場和其他工業和商業客戶提供水過濾系統的全球供應商。 “為了優化過濾器維護窗口并維持啤酒膜過濾系統的生產正常運行時間，我們正在構建機器學習模型來預測下一個過濾器清潔周期。” Pentair 智能產品和物聯網高級總監 Rama Budampati 說。 “為了支持這種預測性維護應用程序，我們創建了自己的工業資產管理系統，但我們需要更靈活的數據攝取和數據建模能力，以便我們能夠快速調整不同系統的數據模型，并近乎真實地測試新的運營指標時間和歷史數據。借助 SiteWise，我們能夠運行我們的幾個啤酒膜過濾器的數字雙胞胎，創建資產不同元素的虛擬表示，從而擴展了我們對機器行為進行建模的能力，使其更接近現實。 "

Genie – 特雷克斯品牌，是全球起重和材料加工產品和服務制造商。 “我們的 Genie 電梯產品品牌是業內最強大的品牌之一”，Genie – A Terex Brand 的 IT 副總裁 Scott McNeal 說。 “為了幫助我們提高與內部相匹配的油漆質量和耐用性，我們需要一個安全、可擴展和可重復的油漆過程監控解決方案，從工廠車間到云端。使用 SiteWise，我們能夠從油漆過程中獲取、組織和分析數據，以近乎實時地識別不一致和不當的預處理，從而采取必要的糾正措施來提高油漆質量。”

AWS 高級咨詢合作伙伴 TensorIoT 創建解決方案，以簡化企業將智能邊緣計算設備及其數據納入日常運營的方式。 TensorIoT 首席執行官 Ravikumar Raghunathan 表示：“我們的工業客戶來找我們，幫助他們優化運營，提高生產流程的生產力和可用性。” “這些客戶在車間擁有大量數據，但通常未被利用。借助 SiteWise，我們現在可以創建解決方案，輕松地將這些數據收集到云中，并提供來自不同設備和機器的數據的統一視圖，從而與運營技術 (OT) 人員產生共鳴。這種對工業流程的可見性為我們的客戶提供了可行的見解，以提高他們的產量。”

Softing Industrial 為網絡工業生產中的應用提供數字數據交換和信息提供產品。 “我們的客戶希望我們連接不同的自動化組件，以提供來自車間的數據，用于控制任務、監控和進一步分析，”Softing 業務發展經理 Christopher Anhalt 博士說。 “通過在我們的軟件和硬件網關產品中集成對 SiteWise 的支持，我們的客戶現在可以輕松地從可編程邏輯控制器 (PLC) 等現有自動化設備中收集數據，而無需對其現有自動化網絡進行任何修改，并將其生產線連接到 AWS不到一天就烏云密布。”

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14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 24 個地理區域內的 76 個可用區 (AZ)，并宣布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個可用區和 3 個 AWS 區域。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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