西雅圖--今天，Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）宣布全面推出并發擴展，這是一項新的 Amazon Redshift 功能，可自動添加和刪除容量以處理來自成千上萬的并發用戶。并發擴展對幾乎所有客戶來說都是免費的，而且每個客戶——即使是那些工作量最大的客戶——都將立即以更低的成本和更可預測的支出看到更大的處理能力。 AWS 還分享說，Amazon Redshift 擁有超過 10,000 名客戶，使其成為最受歡迎的云數據倉庫。從為龐大而多樣化的客戶群服務中獲得的經驗，以及從每天處理超過 2 EB 的客戶數據中汲取的經驗教訓，使 Amazon Redshift 能夠加速功能開發并不斷優化性能，為客戶提供的平均查詢時間快 10 倍最近兩年。

“我們來這里是為了創造一個更加數據驅動的世界，每個人都可以理解和釋放他們數據的全部潛力”

并發擴展是過去兩年向客戶提供的 200 多項功能和增強功能的最新創新，包括可在幾分鐘內為集群添加更多節點的 Elastic Resize，以及使用機器學習算法加速交互的短查詢加速查詢。要了解有關 Amazon Redshift 最近發布的功能的更多信息，請訪問：。

“Amazon Redshift 以十分之一的成本提供傳統本地數據倉庫十倍的性能，并且它擁有任何云數據倉庫提供商中最多的客戶和最大的生產部署，”數據庫、分析副總裁 Raju Gulabani 說，和 AWS 的機器學習。 “客戶選擇 Amazon Redshift 是因為它的性能、可擴展性和成本效益。幾年來，我們擁有成千上萬的客戶，隨著服務的發展，我們很幸運能夠不斷獲得關于我們可以做些什么來改進服務的反饋。這種反饋導致在過去兩年中向服務添加了 200 多項特性和功能，包括彈性調整大小、短查詢加速以及現在的并發擴展。并發擴展通過透明地添加和刪除容量來處理來自數千個并發用戶的不可預測的工作負載，增加了 Amazon Redshift 的可擴展性和靈活性。過去兩年發布的功能和增強功能意味著客戶的查詢時間平均縮短了 10 倍，并且通過并發擴展，該服務可以透明地擴展以處理不可預測的需求，使其成為所有客戶數據倉庫工作負載的理想選擇。”

除了性能提升之外，客戶還選擇了 Amazon Redshift，因為它可以靈活地擴展他們的數據倉庫以分析其 Amazon S3 數據湖中的 EB 級數據，而無需進行不必要的數據移動或復制。客戶可以將他們的數據以 Parquet、ORC 和 JSON 等流行的開放格式存儲在他們的 Amazon S3 數據湖中。然后，他們可以使用 Amazon Redshift Spectrum 打破數據孤島，以回答最復雜的分析問題，并在其數據倉庫和數據湖中發現新的業務洞察力。

輝瑞、麥當勞、希爾頓全球酒店、Yelp、Intuit、Redfin、NTT DOCOMO、Equinox Fitness 和 Edmunds 只是從 Amazon Redshift 的新功能和增強功能中受益的一萬多家客戶和合作伙伴中的一小部分。

輝瑞是全球最大的制藥公司之一，2018 年的收入為 536 億美元。“Amazon Redshift 使我們能夠為科學家提供對連續制造設備產生的數百萬行制造數據的近實時分析，每個制造設備有 1,600 個數據點。行，“輝瑞公司業務合作伙伴總監 Jim Silva 說。由于 Redshift 提供的性能和規模，我們通過優化未來的制造運行提高了制造效率。此外，我們將收集和準備監管提交數據所需的時間減少了五倍，現在避免了重復實驗，否則這將花費科學家額外三周的時間。”

麥當勞是世界領先的全球餐飲服務零售商之一，在 120 個國家/地區擁有超過 37,000 家分店。 McDonald's 使用 Amazon Redshift 為運營報告和儀表板運行全球工作負載。 “Amazon Redshift 可實現更快的業務洞察和增長，并提供易于管理的基礎設施來支持我們的數據工作負載。 Redshift 讓我們有信心在 AWS 上運行更多數據和分析工作負載，并幫助我們滿足客戶不斷增長的需求，”麥當勞全球數據與分析總監 Abhi Bhatt 說。

Hilton Hotels Worldwide在六大洲經營著 5,400 家酒店。為了幫助推動關鍵業務應用程序（包括全球酒店預訂和預訂管理系統）的數據洞察，該公司用在 Hadoop 和 AWS 上運行的數據湖替換了多個舊數據倉庫環境。來自各種預訂和業務應用程序的數十億條記錄和對象的數據被輸入數據湖，在數據湖中使用 Hadoop 和 Amazon Redshift 對其進行實時分析。希爾頓酒店企業信息管理副總裁 Sudhir Menon 說：“使用 Amazon Redshift 來識別酒店預訂的共同特征、模式和趨勢，我們的收入管理團隊已經將分析時間比以前的舊數據倉庫系統減少了 50%。”全世界。

Amazon.com是全球最大的電子商務公司之一，年收入超過 230B 美元，最近將其所有分析工作負載從 Oracle 遷移到 AWS 上的數據湖架構。 “Amazon Redshift 是我們成功從 Oracle 遷移的關鍵組成部分，它使我們能夠顯著降低分析成本，同時擴展以支持世界上最大的分析工作負載之一，”技術軟件和技術副總裁 Dave George 說開發，Amazon.com。 “我們目前在 Redshift 集群和 Amazon S3 數據湖中擁有超過 500 PB 的數據，我們分析這些數據以提供關鍵任務洞察，以支持公司的所有部門。我們與 AWS 合作，繼續利用 Redshift Spectrum 等新功能。與 Redshift Spectrum 的集成顯著降低了分析我們最大數據集的成本，同時提供了始終如一的快速性能。”

NTT DOCOMO是日本最大的移動服務提供商，為超過 6800 萬客戶提供服務。 “我們在 2014 年遷移到 Amazon Redshift，因為它比我們之前的本地系統快 10 倍。今天，它是我們分析環境的中心，”NTT DOCOMO 服務創新部總經理 Masayuki Tsuda 說。 “自從我們第一次開始使用 Amazon Redshift 以來，我們已經增加了數千名分析師和數據科學家來每天分析數十 PB。 Redshift 為我們的用戶提供始終如一的更快性能，即使它在公司內的使用量不斷增長。”

FOX Corporation通過一些世界領先和最有價值的品牌制作和分發內容，包括：FOX News、FOX Sports、FOX Network 和 FOX 電視臺。 FOX 使不同的創作者能夠想象和開發具有文化意義的內容，同時建立一個以創意、運營專業知識和戰略思維蓬勃發展的組織。 “Redshift 使我們能夠每天從各種來源大規模攝取、優化、轉換和聚合數億個事件，”FOX 公司消費產品和工程數據服務副總裁 Alex Tverdohleb 說。 “隨著最近 Redshift 性能的改進，我們注意到僅去年一年我們的工作負載性能就提高了 3.5 到 4 倍，與其他供應商相比，成本降低了一半。我們對并發擴展感到特別興奮，因為它使我們能夠立即擴展以處理不可預測的工作負載，而幾乎沒有額外費用。數據交付的速度和質量使我們的內部和外部客戶能夠更快、更經濟地推動業務和運營向前發展。”

Intuit是為消費者、小型企業和會計專業人士提供財務管理軟件的領先供應商。 Intuit 系統架構師 Jason Rhoades 說：“我們將任務關鍵型工作負載從本地環境遷移到 Amazon Redshift，以加快開發速度、加快創新并更好地解決客戶需求。” “Redshift 的性能使我們能夠在 2019 年將我們的工作負載擴展超過 3 倍，而無需額外成本。借助 Auto-Vacuum 和 Auto-Analyze 等新功能，我們已經能夠消除所有數據庫維護工作，使我們的團隊能夠專注于我們的客戶。由于 Redshift 卓越的性能、成本和彈性，越來越多的 Intuit 團隊正在尋求使用 Redshift 來獲得更廣泛的商機。”

Yelp是一項本地搜索服務，旨在將人們與當地優秀企業聯系起來，擁有超過 1.48 億條本地企業評論。 Yelp 在 Amazon Redshift 中存儲了大約 18 個月的廣告信息。團隊使用這些信息來了解廣告的投放方式，并訓練模型以產生更相關的未來廣告。 “Amazon Redshift 因其性能和可擴展性而成為 Yelp 分析基礎設施的關鍵部分，”Yelp 軟件工程師 Shahid Chohan 說。 “我們喜歡 Amazon Redshift 團隊不斷添加功能，使 Redshift 更快、更靈活、更易于使用。最新的新功能并發擴展可立即增加容量以支持更多用戶，并在負載下降時將其刪除，我們無需進行任何管理。我們已經在我們所有的 Redshift 集群上部署了它，因為它使我們能夠靈活地處理一天中工作負載的變化，而無需我們進行干預。”

全日空航空公司 (ANA)是日本最大的航空公司，經營國內和國際航線。 “我們使用 Amazon Redshift 分析 ANA 的國際和國內航班預訂、出票和登機信息、飛機運行記錄和貨物運輸記錄，”ANA 商業智能、創新和 IT 戰略總監 Hajime Fudeshima 說。 “ANA 的多個部門能夠使用 Amazon Redshift Spectrum 分析我們在 Amazon S3 中的所有數據，使我們能夠立即生成獨特的見解，從而使我們的業務脫穎而出。”

Equinox Fitness是一家美國豪華健身公司，除倫敦、多倫多和溫哥華外，在美國每個主要城市都有超過 145 個地點。 Equinox Fitness 遷移到 Amazon Redshift 來分析他們的點擊流數據。 “與我們的舊數據倉庫相比，遷移到 Amazon Redshift 幫助我們將整體維護成本降低了近 80%，”Equinox Fitness 數據分析副總裁 Elliott Cordo 說。 “通過利用 Redshift Spectrum 直接在我們的 Amazon S3 數據湖中查詢數據的能力，我們能夠在數小時內輕松集成新數據源，而不是數天或數周。這不僅減少了我們獲得洞察的時間，還幫助我們控制了基礎設施成本。 Redshift 幾乎不需要維護，以至于我們甚至沒有專門的管理員，而且每個月在維護和管理上花費的時間不到一個小時。”

Redfin是一家技術驅動的房地產經紀公司，將自己的全方位服務代理與現代技術相結合，重新定義房地產。 Redfin 可以在管理數十億資產記錄的同時快速且經濟高效地進行創新。 “Amazon Redshift 提供了我們所依賴的核心分析基礎設施。使用去年發布的 Elastic Resize 功能，我們可以通過在面臨增加的需求時輕松擴展集群并在非高峰時間縮減規模來優化我們的性能，”Redfin 大數據和分析總監 Yong Huang 說。 “Amazon Redshift 能夠在我們的 Redshift 集群和 Amazon S3 數據湖中查詢數據，為我們提供了所有數據的單一視圖，并使我們的分析師能夠輕松、無縫地快速獲得他們需要的洞察力。”

Edmunds是一個汽車信息在線資源，每月向 2000 萬訪問者提供有關車輛的詳細且不斷更新的信息。 “在 Edmunds，Amazon Redshift 提供了一個可擴展且經濟高效的基礎設施來支持我們所有的分析工作負載，”Edmunds 技術執行總監 Greg Rokita 說。 “我們使用的越多，Amazon Redshift 的性能就越快，因為它使用機器學習來優化我們的工作負載并加速我們的查詢。現在，我們 20% 的查詢在不到一秒的時間內完成。 Redshift 的新 Elastic Resize 功能也給我們留下了深刻的印象，它可以在幾分鐘內為我們的集群增加容量，而我們無需付出任何努力。隨著 Redshift 不斷提高性能和可擴展性，我們的關鍵任務工作負載自動運行得更快。”

Tableau領先的分析平臺可幫助客戶從存儲在 Amazon Redshift 中的數據中獲得洞察。 “Amazon Redshift 是我們客戶最常選擇的數據源之一，因此我們直接了解它提供的強大功能，使客戶只需單擊幾下即可創建可大規模擴展的數據倉庫。我們很自豪能與 Amazon Redshift 團隊合作，以確保在利用 Tableau 獲得有助于推動業務發展的洞察力時獲得最佳客戶體驗，”Tableau Software 全球技術聯盟高級總監 Brian Matsubara 說。 “我們很高興看到 Redshift 團隊在性能和規模方面的快速創新和持續改進，并期待共同努力幫助更多客戶實現數據的力量。”

Informatica提供創新功能，通過 AI 驅動的數據管理自動化（包括數據遷移、數據攝取、數據集成和數據質量）來加速客戶采用云分析。 “Informatica 智能云服務每月向 Amazon Redshift 加載超過 1 萬億筆交易，我們看到了巨大的聯合客戶勢頭和增長，”Informatica 云、大數據和數據集成高級副總裁兼總經理 Ronen Schwartz 說. “我們很高興能夠利用 Redshift 團隊提供的顯著性能改進和查詢吞吐量增加，因為它們使我們的客戶能夠大規模執行分析，最大限度地縮短洞察時間，并幫助我們的客戶加速他們的數據驅動的數字化轉型。過去兩年的改進使我們能夠自信地成長，因為我們知道 Redshift 的性能會隨著我們的成長而擴展。”

Delivery Hero是一家總部位于柏林的送餐服務公司，在 40 多個國家/地區開展業務，每天交付超過 100 萬份訂單。 Delivery Hero 首席數據工程師（國際）Kevin Viraud 說：“我們每天將來自世界各地的各種數據源和 API 的超過 10 TB 匯總到我們在 AWS 上運行的 Amazon Redshift 數據倉庫中。” “在過去的 12 個月中，我們的日常處理工作量增加了 50%，但 Redshift 團隊在同一時期發布的性能改進意味著我們實際上比以前更快地處理數據，并且不必增加我們的集群。這使我們能夠很好地保持在我們的預計預算范圍內，同時改進我們的數據交付 SLA。”

Periscope Data幫助世界上一些最知名品牌的數據專業人員完全控制分析生命周期——包括攝取、存儲、分析、可視化和報告——并讓業務線所有者和非技術用戶能夠使用數據快速回答問題。 Periscope Data 的聯合創始人兼首席技術官 Tom O'Neill 說：“我們在這里創建一個更加數據驅動的世界，每個人都可以理解并釋放其數據的全部潛力。” “我們運營著數百個 Redshift 集群，每天運行數千萬個查詢，我們的工作負載在一天中可能會出現顯著波動。借助并發擴展，Amazon Redshift 使我們能夠輕松高效地增加查詢容量，并使我們能夠在任何并發查詢負載下為所有客戶提供始終如一的出色體驗。”

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近 13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 20 個地理區域內的 61 個可用區 (AZ)，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡、瑞典、英國。數以百萬計的客戶，包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構，都信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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