西雅圖--Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）今天宣布推出 AWS RoboMaker，這是一項新服務，可讓開發人員輕松開發、測試、部署機器人應用程序，以及使用云服務構建智能機器人功能。 AWS RoboMaker 擴展了使用最廣泛的開源機器人軟件框架機器人操作系統 (ROS)，可連接到 AWS 服務，包括機器學習、監控和分析服務，使機器人能夠流式傳輸數據、導航、通信、理解和學習. AWS RoboMaker 提供基于 AWS Cloud9 的機器人集成開發環境，用于應用程序開發、機器人模擬以加速應用程序測試，以及用于遠程應用程序部署、更新和管理的隊列管理。要開始使用 AWS RoboMaker，請訪問 。

“在與我們的客戶交談時，我們看到同樣的模式一遍又一遍地重復。他們花費大量時間為機器人開發周期的不同階段建立基礎設施和拼湊軟件，重復其他人以前做過的工作，從而減少創新的時間”

機器人是感知、計算和采取行動的機器。越來越多的機器人正在成為我們日常生活的一部分，它們執行繁瑣的家務，在倉庫中分配庫存，以及在危險的工業環境中檢查管道、煙囪和高壓電線。機器人通過在軟件應用程序中表達的指令完成這些任務，這些指令接收和處理傳感器數據并控制產生運動和動作的執行器。雖然理論上聽起來很簡單，但開發、測試和部署智能機器人應用程序是困難的、耗時的，并且需要多種難以獲得的技能。例如，實現對象識別、自然語言處理或自主運動等智能機器人功能需要數據科學家的機器學習知識。建立一個開發環境需要幾天的時間來配置基礎設施和軟件。創建逼真的模擬器以在多個虛擬環境中測試機器人應用程序需要幾個月的時間來構建并行運行多個模擬所需的軟件和基礎設施。應用程序完成后，開發人員仍需要構建或與無線 (OTA) 系統集成以將應用程序部署到機器人上，然后在機器人使用時更新機器人上的應用程序。所有這些努力都嚴重限制了當今使用的機器人和智能功能的數量。

AWS RoboMaker 通過為客戶提供一套集成的軟件和服務來大規模開發、測試和部署智能機器人應用程序來應對這些挑戰。在 AWS RoboMaker 機器人開發環境中，開發人員只需在 AWS 管理控制臺中單擊即可開始應用程序開發。 AWS RoboMaker 自動預置底層基礎設施，并下載、編譯和配置操作系統、開發軟件和 ROS。 AWS RoboMaker 的機器人模擬使您可以輕松地在室內房間、零售店和賽道等預先構建的世界中設置大規模和并行模擬，因此開發人員可以按需測試他們的應用程序并并行運行多個模擬。 AWS RoboMaker 的隊列管理與 AWS Greengrass 集成，并支持將機器人應用程序從開發環境無線 (OTA) 部署到機器人上。 AWS RoboMaker 還提供連接到 AWS 服務的其他 ROS 包，熟悉 ROS 的開發人員可以輕松地使用這些包將高級功能構建到他們的機器人應用程序中。適用于 ROS 的 AWS RoboMaker 云擴展包括 Amazon Kinesis Video Streams 攝取、Amazon Rekognition 圖像和視頻分析、Amazon Lex 語音識別、Amazon Polly 語音生成以及 Amazon CloudWatch 日志記錄和監控。所有這些都使得構建機器人、添加智能功能、模擬和測試機器人應用程序以及管理和更新機器人車隊變得更加容易。

“在與我們的客戶交談時，我們看到同樣的模式一遍又一遍地重復。他們花費大量時間為機器人開發周期的不同階段設置基礎設施和拼湊軟件，重復其他人以前做過的工作，從而減少了創新時間，”AWS RoboMaker 總經理 Roger Barga 說。 “AWS RoboMaker 提供了預構建的功能，可以在整個項目期間為機器人開發人員提供支持，從而顯著更輕松地構建機器人、模擬各種環境中的性能、更快地迭代并推動更大的創新。”

作為 AWS 對機器人技術和開源社區的持續支持的一部分，AWS 已根據 Apache 軟件許可 2.0 的條款公開提供適用于 ROS 的 AWS RoboMaker 云擴展的源代碼和文檔。 AWS 為開發最新版本的 ROS（即 ROS2）做出了貢獻，并且是 ROS2 技術指導委員會的成員。 AWS 對 ROS2 的貢獻包括實時消息傳遞、安全性和身份驗證，以及與機器人社區合作將源代碼包從 ROS1 遷移到 ROS2。

亞馬遜通過使用自動化、機器人技術和先進技術，實現更智能、更快、更高效的履行流程。 “我們定期評估如何使用新技術為客戶帶來更好的體驗，”亞馬遜機器人技術副總裁兼杰出工程師 Brad Porter 說。 “機器人技術在創建全球解決方案方面發揮了重要作用，幫助我們的客戶更快地交付和降低成本。我們很高興能夠支持 AWS RoboMaker 的創建，并支持一項有助于加速機器人開發和商業部署的服務。我們相信 AWS RoboMaker 將通過大大降低生產成本和時間來影響全球先進的機器人操作。”

Stanley Black & Decker 為建造者、保護者、制造者和探索者提供工具和創新解決方案。 “我們計劃使用自動地面車輛和無人機來提高建筑業的生產力，同時降低建筑返工成本。使用各種成像傳感器，收集的數據可用于創建 3D 現場模型，以規劃和簡化施工活動，”Stanley Black & Decker 軟件工程和機器人副總裁 Hamid Montazeri 說。 “借助 AWS RoboMaker，我們能夠在云環境中輕松測試與機器人相關的軟件應用程序，并快速生成合成成像數據來訓練我們的 3D 站點模型創建算法。 AWS RoboMaker 還提供用于地面車輛和無人機的理想車隊管理解決方案。 AWS RoboMaker 車隊管理與 AWS Greengrass 之間的集成使得在地面車輛、無人機和物聯網解決方案之間實現通信變得非常容易。”

機器人護理系統 (RCS) 使老年人和殘疾人能夠通過技術安全、獨立地生活。 “AWS RoboMaker 以指數方式提高了 Lea 的功能，Lea 是一個為老年人和殘疾人服務的自主機器人助手，”機器人護理系統首席移動工程師 Dimitrios Chronopoulos 說。 “Lea 具有互動性，可以讓老年人保持安全和活躍，同時它可以與您交談、在您家中導航并讓您與家人和醫生保持聯系。我們已使用適用于 ROS 的 AWS RoboMaker 云擴展通過視頻和遙測數據流以及使用 Amazon Kinesis、Amazon Lex 和 Amazon Polly 等服務的語音交互功能來增強 Lea。 AWS RoboMaker 提供的這些云服務和擴展使我們能夠快速開發新功能，同時打破小型板載計算能力的限制。”

Open Robotics 與工業界、學術界和政府合作，為全球機器人行業創建和支持開源軟件，從研發到商業部署。 “AWS 對我們的產品（包括 ROS2）的支持將大大推進我們的目標，即讓開放平臺成為所有機器人應用程序的基礎，”Open Robotics 首席執行官 Brian Gerkey 說。“通過 AWS 提供 ROS 和 Gazebo，現在比以往任何時候都更容易開發人員可以開始使用，公司可以將這些工具集成到他們的工作流程中。我迫不及待地想看到將開發的基于 ROS 的新型創新機器人。”

FIRST設計易于使用的創新計劃，不僅可以培養科學和技術技能和興趣，還可以培養自信、領導力和生活課程。 “我們很高興能夠利用 AWS RoboMaker，幫助所有年齡段的學生更輕松地開發、測試和部署機器人應用程序，” FIRST總裁 Don Bossi 說。 “這樣的產品讓FIRST更容易實現其使命——通過讓年輕人參與以導師為基礎、以科學為重點的計劃，激勵他們成為科技領導者和創新者。”

AWS RoboMaker 現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（愛爾蘭）推出，并將在來年擴展到其他區域。

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12 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 125 項功能齊全的服務，來自全球 19 個地理區域和一個本地區域的 57 個可用區 (AZ) 的媒體和應用程序開發、部署和管理，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國。 AWS 服務受到全球數百萬活躍客戶（包括發展最快的初創公司、最大型企業和領先的政府機構）的信任，為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。要了解有關 AWS 的更多信息，請訪問 aws.amazon.com。

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