近年來，多家知名連鎖門店相繼出現了“潮”，商圈購物元素進入到“洗牌”和“重構”階段，國內業變革進入“深水區”，線上線下融合發展、建立以消費者體驗為中心的數字驅動型新零售業態，是行業變革的主旋律。

怎么看待“新零售”的這個“新”？

繼農工業革命后的信息化革命時代而催生的新零售，是在零售基礎上延展的“新商業形態”，這種交易模式主要以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，是通過新技術、線上線下結合搶占用戶品牌心智的方式，并對線上服務、線下體驗以及現代進行深度融合的零售新模式。

縱觀零售業演變歷史上所有的變革，其在演進上主要是圍繞“人、貨、場”拆解重組的過程，這三要素都具備物理的屬性，在不同發展時期關注焦點也各有不同。隨著消費的升級，品類結構、業態、服務和體驗的變化，“人、貨、場”三位集成于“心”為一體，開始聚焦滿足用戶無限多元、極致個性、快速迭代的需求。在現有的新零售模式下，如果出現效率更優、體驗更好的零售形態，那么現有的“新零售”也會變成“舊零售”，這是一個不斷更迭的過程。

新零售破局之時

傳統零售的本質是人和商品，客戶并不融合互通，總體呈現線性增長。新零售的本質則是“線上+線下+物流”的一體化，核心就是線上線下互通融合，形成指數級增長效應。誠然，新零售并非一日速成，而是洞悉傳統零售本質、借力新興科技賦能、聚合原生的共生態、拓渠道、大數據等優勢匯成一股強力順應時代潮流破局而出。

和傳統零售點對點的銷售模式相比，新零售商業生態構建涵蓋了支付終端、數據體系、物流平臺、網上頁面、實體店面、路徑等諸多方面，并集成了企業所需的其他附加多元化功能，以多樣化的零售場景，大大推動了零售企業線上服務、線下體驗、金融支持、物流支撐四大能力的發展，實現賣場智能化和體驗的升級，加強商家與消費者之間的互動交流，提升客戶的消費體驗，增加客戶粘性。此種商業模式的建立是以科技為助力鏈接上下游渠道、以品牌方為核心、以及消費者所共同組成的一體生態群，表現出一種聯系緊密、動態平衡、互為依賴的共生狀態。

隨著傳統電商的飽和，線上獲客成本增加，預計未來流量紅利將會出現在線下零售，細分行業的平臺存在較大發展空間。特別是伴隨著國家高層的決策支持，零售通、京東新通路等B2B分銷模式發展迅猛，B2B電商分銷模式成熟，讓傳統零售企業看到了B2B分銷平臺轉型升級的機會。

B2B分銷平臺致力于改造傳統經銷商體系，去除多層經銷分銷，通過平臺將廠商與品牌方直接聯通，直擊零售體系效率痛點。但相對于C端電商，對B端的改造對傳統零售企業而言要復雜得多，置于變幻莫測的現實商業環境中，涉及整條零售價值鏈上的各方利益的博弈，這個賽道距離終局還有很長的路要走。

在此背景下，面向大中型企業提供全鏈數字化服務的科技公司——數商云，就基于多年的數字化零售實踐經驗及零售中臺的技術實力，正式推出B2B分銷平臺，幫助傳統零售企業實現更準確的需求預測和更優化的渠道分銷資源統籌。新零售模式下，品牌方、經銷商均可通過此平臺進行有形與無形資源的高效整合，以“全渠道”方式清除各零售渠道間的種種壁壘，跨越經營過程中各個主體的既有界限，打破傳統經營模式下所存在的時空邊界、產品邊界等現實阻隔，促成人員、資金、信息、技術、商品等的合理順暢流動，進而實現整個商業生態鏈的互聯與共享。

在B2B分銷平臺建設中所需要上傳的產品數據，服務器搭設及安全維護、前端設計與搭建等所有平臺上線前的準備工作也均由數商云提供專業服務，根據企業業務需求，可搭建垂直、綜合、自建和關聯四大不同的B2B分銷模式。幫助企業提升業務效率，拓展業務分銷，增強渠道連接，形成通暢的信息化體系。

1、解決零售渠道問題

通過幫助商家無縫的對接管理分銷渠道，建立電商商品分銷平臺，拓展銷售渠道，建立分銷、零售等多種銷售模式。

2、節約企業交易成本

分銷管理平臺可有效協同整合，大大降低各環節的交易成本，縮短交易時間，有效壓縮低效環節的人力浪費，使之投入到更加高效的環節中去。

3、跨平臺協作

B2B分銷平臺可與、第三方支付平臺、物流平臺等進行對接，形成多平臺協作。后續可以加入電商網站及更多的第三方服務系統，使產品擴展性更強，功能更強大。

大數據

隨著新零售時代的到來，線上線下的區隔開始逐漸變得模糊，兩者融合成為大勢所趨。傳統的運營體系和信息管理系統需要跟現在的數字化媒介相結合，做到數據共存、共享，才能發揮大數據的價值與作用。在數據類型方面，新興業務場景不斷涌現，非結構化、半結構化的數據逐漸增多，單一的數據庫已難以匹配日益增長的數據復雜度需求。而且，現在整個數據密度的發展非常快，很多零售企業中已經從幾百GB數據變成PB級別的數據處理場景。

在此環境下，通過打造大數據管理系統，收集數據并用相應的技術做，通過數據分析得到客戶的購買喜好、下單時間、購買價格區間等等信息，精準地把握人群的消費偏好、潛在需求，多角度、深層次地把握用戶的屬性，挖掘深層次潛在需求，增加客戶的粘性，提高購買率，對新零售企業發展十分有利。

大數據管理系統采用了存算分離架構，由實時PB級數據引擎、數據智能開發平臺、數據展示分析平臺，以及數據總線資產管理和決策支持平臺組成，具備彈性擴容、高并發、低延時的特性。整個架構的目標就是有效保障新零售企業穩態業務規模化數據分析場景和敏捷業務的創新數據分析場景。

新零售崛起之中

目前，中國新零售市場整體保持快速發展，憑借底層強大的技術矩陣和積極進行信息系統改造，新零售企業實現了消費場景的延伸、零售渠道的拓展，運營數據的轉變及服務價值的升級。

中國知名的大型連鎖會員制綜合超市品牌大潤發借力新零售，建立了可靠的B2B分銷平臺，打通上下游信息屏障，為新業務開展和運營提供了精準而全面的數據基礎，幫助企業實現了商品營銷和顧客需求的精準匹配，提升企業商業洞察能力，目前大潤發線上業務日均超過 30 萬單，1 小時配送的準點率超過 99.5%。而背靠阿里生態系統，盒馬鮮生以“生鮮電商”為切入口，線上做流量增長，線下做增長和優質服務，通過深度挖掘消費者數據，匯集線下門店和線上銷售數據，借助大數據分析方面的技術，構建用戶畫像，精準定位消費者的消費需求。盒馬的線下實體店則以提升客戶體驗為主，采用“餐飲+新零售”的經營模式，將超市、餐飲、倉儲、物流等功能集于一體，打造“一店二倉五中心”的經營體系。

總結與思考

傳統企業在新零售賦能下轉型已成趨勢，核心要義在于推動線上與線下的一體化進程，連通多平臺、多渠道，徹底打通前后端大數據管理，實現“人、貨、場”全面轉型升級，完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的優化升級。作為全鏈數字化運營服務服務商，數商云也將持續通過最新技術和運營手段連通萬物，為品牌企業填補與用戶、平臺和渠道分銷之間的鴻溝，推進全行業的優化整合，驅動新零售企業收益指數增長。

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