西雅圖--Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ:AMZN) 今天宣布推出 P2 實例，這是一種適用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的新型 GPU 實例類型專為需要大量并行浮點性能的計算密集型應用而設計，包括人工智能、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學和渲染。 P2 實例擁有多達 16 個 NVIDIA Tesla K80 GPU，是云中可用的最強大的 GPU 實例。要開始使用 P2 實例，請訪問 。

“我們能夠利用 Amazon EC2 P2 實例中的大量總 GPU 內存和雙精度浮點性能，將更多模擬放入單個節點中，顯著減少客戶模擬時間，并降低運行大型模擬的成本。”

P2 實例允許客戶使用 CUDA 并行計算平臺或 OpenCL 框架構建和部署計算密集型應用程序，而無需前期資本投資。為了為這些高性能計算應用程序提供最佳性能，最大的 P2 實例提供 16 個 GPU 和 192 GB 的視頻內存、40,000 個并行處理核心、70 teraflops 的單精度浮點性能、超過 23 teraflops 的雙精度精度浮點性能和 GPUDirect 技術，可實現 GPU 之間更高帶寬和更低延遲的點對點通信。 P2 實例還具有多達 732 GB 的主機內存、多達 64 個使用定制 Intel Xeon E5-2686 v4 (Broadwell) 處理器的 vCPU、用于 I/O 操作的專用網絡容量，以及通過 Amazon EC2 Elastic Network Adaptor 增強的網絡連接。

“兩年前，我們推出了 G2 實例來支持客戶運行圖形和計算密集型應用程序，”Amazon EC2 副總裁 Matt Garman 說。 “如今，隨著客戶接受更繁重的 GPU 計算工作負載，例如人工智能、高性能計算和大數據處理，他們需要比以前更高的 GPU 性能。 P2 實例的單精度浮點計算能力是最大 G2 實例的 7 倍，雙精度浮點計算能力是 60 倍，為金融模擬、能源探索和科學計算等計算密集型工作負載提供最佳性能。 ”

Clarifai 為一些世界上最具創新性的公司提供圖像和視頻識別 API。 “深度學習在我們的圖像和視頻分類 API 中發揮著核心作用，AWS 云中的高性能 GPU 可以極大地加速我們算法的推理，”Clarifai 首席執行官 Matthew Zeiler 說。 “Amazon EC2 P2 實例將使我們能夠靈活地擴展以并行服務多個模型，以比以前更快的速度交付結果，而無需大量資本支出、未使用的硬件和大量數據傳輸。我們將能夠利用 Amazon EC2 P2 實例的大規模聚合單精度浮點處理能力來減少我們客戶的推理時間，并大幅降低處理成本。”

Altair Engineering 通過優化業務和工程信息的分析、管理和可視化的技術支持創新和決策制定。 “模擬技術是 Altair 業務的核心，我們與我們的 GPU 求解器合作伙伴 FluiDyna GmbH 一起在域分解方面進行了大量投資，以優化我們的計算流體動力學 (CFD) 軟件 nanoFluidX，以實現多 GPU 擴展以提高性能和降低成本，”Altair CFD 總監 Stephen Cosgrove 說。 “我們能夠利用 Amazon EC2 P2 實例中的大量總 GPU 內存和雙精度浮點性能，將更多模擬放入單個節點中，顯著減少客戶模擬時間，并降低運行大型模擬的成本。”

MathWorks 是數學計算軟件的領先開發商，幫助全球數百萬工程師、科學家、研究人員和學生分析和設計正在改變世界的系統和產品。 “將分析和模擬工作負載轉移到 AWS 云上的 MATLAB 用戶需要快速處理他們的分析，”MathWorks 高級產品經理 Silvina Grad-Freilich 說。 “Amazon EC2 P2 實例的大規模并行浮點性能，加上多達 64 個 vCPU 和 732 GB 主機內存，將使客戶能夠比以前更快地實現結果并處理更大的數據集。”

MapD 是一個 GPU 數據庫，用于交互式 SQL 查詢和數十億記錄數據集的可視化。 MapD 首席執行官兼創始人 Todd Mostak 表示：“作為 GPU 驅動的數據庫和可視化分析應用程序的領導者，我們在大型、基于云的 GPU 實例的出現方面投入了大量資金，而 P2 是我們所見過的最強大的實例。” “我們在 Amazon EC2 P2 實例上的表現非常出色。在一組標準 SQL 基準測試中，MapD 在 Amazon EC2 P2 實例上的速度比基于 CPU 的解決方案快 78 倍。此外，在數十億行數據集上看到了這些加速，直接說明了我們使用這些實例大規模提供性能的能力。通過此次發布，我們的客戶現在可以在幾毫秒內查詢和可視化數十億行數據，同時享受他們對 AWS 所期望的靈活性、可擴展性和可靠性。”

圣思為世界領先的服務提供商和企業使用的實時通信提供智能、安全、云優化的解決方案。 Sonus 產品管理和營銷副總裁 Mykola Konrad 說：“實時通信正在迅速發展，它們需要在格式之間進行轉碼以在多種設備上使用。 “GPU 越來越成為轉碼服務的顛覆者，它們為在云中擴展我們的會話邊界控制器應用程序提供了一種經濟高效的解決方案。由于我們與 AWS 的合作，Sonus 通過利用 GPU 并行計算能力和 Amazon EC2 P2 實例的增強網絡開發了業界第一個 GPU 優化的會話邊界控制器，從而為我們的客戶降低了網絡成本。”

客戶可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI)、AWS 開發工具包和第三方庫啟動 P2 實例。 P2 實例提供三種實例大小：具有 16 個 GPU 的 p2.16xlarge、具有 8 個 GPU 的 p2.8xlarge 和具有 1 個 GPU 的 p2.xlarge。 P2 實例在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（愛爾蘭）區域可用。

AWS Marketplace 中提供了來自 AWS、NVIDIA 和其他賣家的 Amazon 系統映像 (AMI)，可幫助客戶在幾分鐘內開始使用。 AWS Deep Learning AMI 預裝了 MXNet 和 Caffe 深度學習框架，使客戶能夠將模型訓練時間從數周縮短到數小時。它還可以讓他們在不進行大量前期資本支出的情況下試驗人工智能。 NVIDIA 的 AMI 包括預安裝的驅動程序和 CUDA 工具包。它專為處理一系列 GPU 密集型工作負載的開發人員而設計。

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10 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 13 個地理區域的 35 個可用區 (AZ) 中為計算、存儲、數據庫、分析、移動、物聯網 (IoT) 和企業應用程序提供 70 多項功能齊全的服務，愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和印度。 AWS 服務受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構——為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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