Clean room的想法并不新鮮，品牌幾十年來一直在尋找與其數據進行匹配和協作的方法。以前這一過程需要人工操作、過程艱巨，但今天的Clean room提供一個更安全、更可靠的環境，可以更容易地統一各種數據集，并比以往發現更多的商業洞察。

使用Clean room一般是始于對數據隱私的擔憂，但它其實還有更多的好處。如果選擇恰當，企業將獲得更多的長期投資收益。畢竟，使用Clean room的最終目標是讓企業取得更好的發展成果。

為了實現這個目標，數據Clean room必須建立在隱私保護之上，但也要提供能幫助營銷人員達成業績的工具。

在此基礎上，增強型的Clean room應運而生，它嵌入經授權的ID及測量和洞察應用程序，并與領先的激活渠道連接，可以幫助企業建立更深入的合作伙伴關系并擴大影響力。

選擇Clean room要考慮這些增強項

那么如何才能找到一個功能更多，可以幫助企業取得更好業績，并提供更好客戶體驗的Clean room？

以下幾點是選擇增強型Clean room技術時要考慮的要素：

一、必須是“確定性匹配”

增強隱私功能通常是企業傾向于某個Clean room的首要原因。隱私增強技術（PETs）允許企業在不暴露數據的情況下分析數據。但現實情況是，大部分隱私增強技術算法都是通過“概率匹配”來運行的。

就像隱私增強技術并不是新的概念，概率與確定性的爭論也存在很久了。但在Clean room內使用概率匹配確實可能是有問題的，因為它會增加數據集噪音，導致匹配不精準。而確定性匹配，加上經授權的ID，則可以推動企業獲得規模化和精準的洞察，這是釋放數據價值的關鍵所在。

在概率匹配中，一個人和他的鄰居的個人資料可能很接近，于是他們兩人都收到了相同的廣告。

相比之下，增強型Clean room環境下的確定性匹配進一步深入到更精確的目標客戶。也就是說，品牌可以識別出這個人和他鄰居之間的細微差別，并阻止其中一人作為目標客戶，因此能節省時間和金錢。

具備確定性匹配功能的增強型Clean room，加上經授權ID的賦能，確保企業能準確評估營銷活動的效果。例如，利用像LiveRamp的Ramp ID這種具備互操作性的ID基礎架構，不僅可以幫助企業更準確地評估營銷活動的有效性，還有助于提升全渠道接觸點的個性化用戶體驗。

二、必須是易于協作的

無論是否有增強功能，如果不能實現更容易的數據協作，那么Clean room是沒有實際意義的。當數據可應用時，Clean room應該提供額外的功能，使協作更簡單便捷。LiveRamp相信以下方式可幫助品牌更好地展開合作：

1. 幫助建立和協調品牌自己的一方數據集，以支持一方圖表。

2. 確保品牌將數據集按統一標準分類，以便于進行協作。

3. 為不給雙方造成過重負擔，可預先構建跨數據集的查詢，來回答關鍵業務的成果問題

4. 嵌入分析界面，確保數據顆粒度是易于使用的，可創建更好的大規模受眾。

5. 嵌入測量協議，以便自動、持續地評估協作項目的有效性。

三、必須是個性化的

數據是卓越客戶體驗的關鍵，而增強型Clean room有助于打造這樣的體驗。

想象一個現實生活中重復多次的事件，比如經常到同一家咖啡館買咖啡。第一周你幾乎每天都光顧，之后你應該就能得到一些個性化的服務，因為他們已經知道你的口味偏好。甚至每天到店買咖啡的老顧客還能獲得免費糕點。

可見，數據在注重隱私安全的情況下使用得當，可以更好地提升客戶體驗，確保品牌能夠識別客戶偏好，并加深與現有客戶的關系，從而不斷提高品牌忠誠度和知名度。

而增強型Clean room正是充分利用了從Clean room獲得的洞察，從而有能力創造這些良好的客戶體驗。

增強型Clean room不只適用于零售商

行業普遍認為，零售商更注重創造更好的客戶體驗。但更多的企業和組織想要提升客戶體驗時，也求助于增強Clean room技術。例如某歐洲公用事業機構就借助一方數據，在其面向新用戶的全渠道營銷活動中排除了老客戶。

像這樣通過應用LiveRamp增強型Clean room開展數據協作，企業就能夠在營銷活動中避免向老客戶重復營銷，從而節省營銷資金，將這筆資金重新投入媒體渠道，觸達“確定性匹配”的受眾，最終獲得更好的效果。

無論企業為實現數據協作選擇了哪種增強版Clean room，能達成最好的業務成果才是最重要的。并且隨著對客戶群體不斷加深了解，企業追求業績也不會犧牲和客戶建立的深厚關系。在這種情況下，增強型Clean room就為企業和其客戶實現了價值最大化，并最終達成雙贏。

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