西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 AWS Greengrass，該軟件允許客戶運行 AWS 計算、消息傳遞、數據緩存和連接設備上的同步功能現在可供所有客戶使用。借助 AWS Greengrass，設備可以運行 AWS Lambda 函數以在本地執行任務、保持設備數據同步并與其他設備通信，同時利用 AWS 云的完整處理、分析和存儲能力。十多個 AWS 合作伙伴，包括 Annapurna、BSquare、Canonical、Digi International、英特爾、聯想、Mongoose、Qualcomm Technologies、Raspberry Pi、三星、Technicolor 和緯創，正在將 AWS Greengrass 集成到他們的平臺中，因此設備將配備 AWS Greengrass 內置在。要開始使用 AWS Greengrass，請訪問 。

隨著物聯網設備的普及，企業越來越多地管理不在數據中心內的基礎設施，例如工廠、油井、農田、醫院、汽車和各種其他場所的連接設備。由于這些設備的處理能力和內存通常有限，因此許多設備嚴重依賴 AWS 和云進行處理、分析和存儲。但是，由于延遲要求或間歇性連接導致往返云不可行，因此在某些情況下完全依賴云并不是最佳選擇。在這些情況下，物聯網設備必須能夠在本地執行一些任務。在物聯網設備上編程和更新軟件功能具有挑戰性和復雜性。擁有更新這些嵌入式系統的專業知識的開發人員相對較少，能夠在不造成不必要的停機時間的情況下進行更新的開發人員就更少了。

AWS Greengrass 允許客戶使用 AWS Lambda 以與在 AWS 云上相同的方式在連接的設備上本地運行代碼，從而消除了編程和更新 IoT 設備所涉及的復雜性。借助 AWS Greengrass，開發人員可以直接從 AWS 管理控制臺將 AWS Lambda 函數添加到連接的設備，并且設備可以在本地執行代碼、響應事件并近乎實時地采取行動。 AWS Greengrass 還包括 AWS IoT 消息傳遞和同步功能，因此設備可以將消息發送到其他設備，而無需連接回云。 AWS Greengrass 讓客戶可以靈活地讓設備在需要時依賴云，在需要時自行執行任務，并在需要時相互通信——所有這些都在一個單一的無縫環境中。

“許多世界上最大的物聯網實施都在 AWS 上運行，各行各業的客戶（從能源、采礦到媒體和娛樂）詢問我們是否可以將 AWS 行業領先的云功能擴展到邊緣，”副總裁 Dirk Didascalou 說AWS 的物聯網。 “通過在連接的設備中嵌入 AWS Lambda 和 AWS IoT 功能，AWS Greengrass 讓客戶可以靈活地讓設備在本地處理他們生成的數據，同時使用 AWS 云進行管理、分析和存儲——所有這些都使用一個熟悉的單一 AWS 編程模型.我們很高興將 AWS Greengrass 提供給所有 AWS 客戶，并且隨著 AWS 合作伙伴提供支持 AWS Greengrass 的設備，現在構建和運行無縫跨邊緣設備和 AWS 云中設備的 IoT 應用程序非常容易。”

就市值而言，跨國電力公司 Enel 是歐洲最大的公用事業公司，在歐洲同行中擁有最大的客戶群，在全球擁有超過 6500 萬客戶。 "連接設備改善了我們日常生活的方方面面，從我們家中幫助我們節省能源的智能電表，到汽車中顯示我們如何駕駛的黑匣子，再到帶有監控交通的傳感器的紅綠燈，”說Enel 基礎設施和技術服務主管 Fabio Veronese。 " Enel 正在為我們的發電站點構建支持 AWS Greengrass 的家庭智能網關和工業網關，AWS Greengrass 將使我們能夠以亞毫秒級延遲處理和處理大量數據。”

總部位于芬蘭的科尼是世界領先的起重企業集團，為廣泛的客戶提供服務，包括制造和加工行業、造船廠、港口和碼頭。 “科尼在工業物聯網領域處于領先地位，今年已擁有超過 15,000 臺聯網起重機，還有數千臺在路上，”科尼技術執行副總裁 Juha Pankakoski 說。 “我們已經在使用 AWS IoT 構建數字起重機平臺 Truconnect，AWS Greengrass 的加入將幫助我們將開發推向邊緣。我們將 AWS Greengrass 視為一組新數字服務的推動者，使我們能夠以安全的方式對設備進行編程和交付軟件，而不會危及操作安全。這很好地支持了我們將下一代起重設備打造為行業領先技術公司的目標。”

Pentair plc 是一家全球性公司，致力于通過行業領先的產品、服務和解決方案建設一個更安全、更可持續的世界，幫助人們充分利用他們最依賴的資源。 " Pentair 的一些水產養殖客戶位于互聯網連接不可靠的偏遠地區，行業法規限制了哪些數據點可以離開其物理場所，”Pentair 技術副總裁 Phil Rolchigo 說。 AWS Greengrass 將使我們的設備無論其操作環境中的連接級別如何，都能始終如一地運行，同時讓我們能夠利用 AWS 云進行機器學習和大數據分析。”

力拓是全球領先的礦業集團，專注于尋找、開采和加工地球的礦產資源。 "力拓在地球上一些最極端的環境中運營采礦設備，那里的連接可能不可靠，道路狀況可能導致生產延遲、設備損壞，并可能使人們處于危險之中，”工業和運營技術副總裁 Brian Oldham 說在力拓。“ AWS Greengrass 使我們能夠測量道路粗糙度并在本地處理數據，以使我們的運輸卡車更安全、更高效地運行，無論網絡覆蓋范圍如何。在部署該服務僅兩周后，我們就看到了現場設備的成果，以及它可以為我們的運營帶來的潛在價值。我們正在評估 AWS Greengrass 在其他領域的其他使用案例。”

Stanley Black & Decker 的數字加速器是該公司的創新部門，負責在所有產品、流程和商業模式中注入數字功能。 " Stanley Black & Decker 的數字加速器選擇 AWS Greengrass 作為我們整個產品組合中邊緣計算和邊緣分析的標準之一，”Stanley Black & Decker 物聯網平臺和數字架構總監 Yasir Qureshi 說。 “ AWS Greengrass 通過消除將數據傳輸到云的延遲并改為在本地處理中斷和維護數據以提高作業現場的生產力，從而提高了我們工具的效率。此外，AWS 云和本地設備之間的單一編程模型使我們能夠顯著縮短開發生命周期，并使我們的設備更智能、更快速。”

AWS Greengrass 的生態系統支持

Canonical 生產 Ubuntu 并為 Ubuntu 的用戶提供商業服務。 “ AWS Greengrass 將使更多的客戶和開發人員能夠實現在邊緣處理和分析數據的好處，”Canonical 物聯網和設備執行副總裁 Mike Bell 說。 “通過快速分發和安裝 AWS Greengrass（通用 Linux 打包格式），開發人員可以減少跨新硬件和現有硬件構建智能邊緣解決方案的時間和復雜性。使用快照，制造商不僅會發現構建物聯網設備更容易，而且可以通過在 AWS IoT 平臺上運行的智能開發人員解決方案獲利。”

英特爾是芯片創新領域的全球領導者，致力于開發技術、產品和計劃，以不斷提升人們的工作和生活方式。 "許多物聯網用例都需要邊緣的分布式計算架構，靠近生成數據的地方，”英特爾物聯網事業部副總裁喬納森·巴隆 (Jonathan Ballon) 說。 “在英特爾技術上運行的 AWS Greengrass 提供了一個安全、智能的邊緣，使開發人員能夠輕松地創建從邊緣到云的新應用程序。”

Raspberry Pi Foundation 提供低成本、高性能的計算機，供人們學習、解決問題和享受樂趣。 " Raspberry Pi 是具有共同目標的組織和個人運動的一部分：使人們能夠通過數字技術塑造他們的世界，”Raspberry Pi 基金會網絡服務總監 David Thompson 說。 AWS Greengrass 將 AWS 云的功能擴展到 Raspberry Pi，讓任何人都可以比以往更輕松地構建下一個偉大的連接產品。”

Qualcomm Technologies 是 3G 和 4G 的先驅，現在正在引領 5G 和智能互聯設備的新時代，包括汽車、計算、物聯網、醫療保健和數據中心。 "下一代物聯網設備和網關依賴于與云緊密集成的高性能邊緣功能，”Qualcomm Technologies, Inc. 業務開發副總裁 Jeffery Torrance 表示。開發人員和制造商可以使用 AWS Greengrass 來更好地利用 Qualcomm Technologies 的片上系統平臺提供的連接、計算和安全功能來構建利用 AWS IoT 強大功能的邊緣解決方案。得益于我們與 AWS 的密切合作，使用 AWS Greengrass 在 Qualcomm Technologies 平臺上進行原型設計和開發可以從今天開始。”

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11 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、網絡、數據庫、分析、應用程序服務、部署、管理、開發人員、移動、物聯網 (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業應用程序提供 90 多項功能齊全的服務，來自美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國 16 個地理區域的 42 個可用區 (AZ)。 AWS 服務受到全球數百萬活躍客戶的信賴——包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構——為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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