都說亞馬遜是技術驅動的公司，在倉儲方面就得到了體現。

Tracy運營中心位于美國加州，占地面積約十萬平方米。目前，該運營中心有約3000名全職員工在職。

據亞馬遜方面介紹，全美目前共有70余個運營中心，而Tracy運營中心是亞馬遜第八代運營中心的代表。與之前的運營中心相比，第八代運營中心大規模采用了Kiva智能機器人技術，能多存儲管理50%的貨品。Tracy運營中心的貨品吞吐量為數百萬，其中就包括很多從美國發往中國的海外購商品。

Tracy運營中心每天需要接收來自全球供應商的數百萬件商品，為了加快速度，第八代運營中心統一使用了入倉成像系統（Inbound Imaging System），簡化了收貨流程。

收貨并分裝到貨架上運往存儲區

揀貨的流程也因為Kiva機器人的大規模應用，效率得到了提升。傳統的“人找貨”的揀貨方式變成了“貨找人”：Kiva會找到目標商品所在的貨架，然后將貨架帶到揀貨員工面前，人機協作可以實現快速揀貨。

與Kiva配合揀貨的亞馬遜員工

Kiva正在認真工作

為了更高效地處理訂單，亞馬遜運營中心的貨品采用了隨機上架的方式。

什么意思呢？運營中心的商品并不是某一品類或某一商品集中放置的，同種商品被隨機分散放置在整個倉儲區域內，放置的地點由系統推薦。當有用戶下單購買某件商品的時候，系統會顯示最近商品的具體位置，并指定Kiva前去搬運。

不過，員工揀貨時放在同一個盒子中的商品不一定是同一用戶的商品。由于一個訂單里可能有小件商品、中型商品和大型商品，而運營中心的倉儲是按照小件存儲區、中件存儲區、大件存儲區來進行區域劃分的，因此在初次揀貨后，還要完成合單過程。

揀貨后，裝有商品的盒子在高速運輸中

揀貨完成后的商品通過智能傳輸系統傳送到發貨區，商品在整個運營中心的移動軌跡都可以被跟蹤，以確保訂單處理準確。

商品在抵達發貨區后將被進行分揀和包裝，系統可以根據商品的尺寸和重量自動推薦包裝作業線。

包裝自動流水線

自動包裝過程

包裝后，操作設備在包裹經過的瞬間完成稱重、貼標簽、掃描等一系列作業，此外，它還能自動糾錯，快速識別并將揀貨有誤的包裹剔除出來。

包裝后進行掃描

自動貼標簽

處理完畢的包裹將離開運營中心，整裝待發，前往分揀中心進行運輸前的快速分揀，并根據訂單目的地的不同會滑入不同的軌道。

準備開始運輸的包裹被推往不同軌道

如果是亞馬遜海外購的包裹，系統會根據包裹目的地提供最佳跨境運輸線路，將其直接發往國內距離目的地最近的口岸就近清關，以節省物流時間。

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