亞馬遜的Amazon Go免排隊(duì)商店一經(jīng)推出便吸引了全球媒體的目光，人們除了驚嘆亞馬遜腦洞奇大之外，還想知道這背后到底隱藏了多少黑科技和亞馬遜對(duì)未來(lái)的的暢想。那么為了讓這家雜貨店順利運(yùn)轉(zhuǎn)，亞馬遜到底藏了什么小秘密呢？

前天，亞馬遜又邁開(kāi)了自己線下擴(kuò)張的腳步，不過(guò)它們可不只是簡(jiǎn)單的開(kāi)店，這次的Amazon Go可是實(shí)打?qū)嵉赜蒙狭烁呖萍肌Ｈ绻诶霞椅餮艌D的試運(yùn)營(yíng)順利的話，明年這一模式就將開(kāi)始在全美推廣。

說(shuō)起Amazon Go最大的賣(mài)點(diǎn)，恐怕就是不用像傳統(tǒng)超市一樣排隊(duì)結(jié)賬了。

雖然亞馬遜并未公布該系統(tǒng)的詳細(xì)工作原理，但通過(guò)介紹視頻、常見(jiàn)問(wèn)題解答和相關(guān)專利，我們也能看出不少端倪。想讓這一新型雜貨店運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，亞馬遜簡(jiǎn)直像要驅(qū)動(dòng)一輛自動(dòng)駕駛汽車，因?yàn)樗麄円玫接?jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、無(wú)線射頻識(shí)別、圖像分析和感測(cè)融合等技術(shù)。

相機(jī)和麥克風(fēng)的天下

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機(jī)和麥克風(fēng)，當(dāng)你掃碼進(jìn)入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)出你是誰(shuí)并一路“跟蹤”，當(dāng)你站在貨架前準(zhǔn)備購(gòu)物時(shí)，貨架上的相機(jī)系統(tǒng)便會(huì)啟動(dòng)，它會(huì)拍下你拿取了什么商品和離開(kāi)貨架時(shí)手中有什么商品。

可別小看了這些相機(jī)，它們甚至能識(shí)別人類皮膚的顏色，并通過(guò)圖像分析精確找到用戶的手。此舉是為了降低相機(jī)系統(tǒng)的失誤率，畢竟當(dāng)購(gòu)物較多時(shí)，兩位顧客很有可能會(huì)在一個(gè)貨架上拿貨，而通過(guò)膚色來(lái)識(shí)別用戶是最有效的方法。

同時(shí)，借助自己在Alexa智能助手上的經(jīng)驗(yàn)，遍布雜貨店的麥克風(fēng)也起著重要作用。通過(guò)麥克風(fēng)采集的聲音，系統(tǒng)能獲知用戶所處的方位和他們的大致動(dòng)作。

同時(shí)，通過(guò)各個(gè)麥克風(fēng)接收音頻的時(shí)間差，系統(tǒng)還能得出用戶在商店中的行動(dòng)習(xí)慣。

未來(lái)，亞馬遜可以通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析得出用戶的偏好并進(jìn)行相應(yīng)的貨物位置和庫(kù)存調(diào)整。

強(qiáng)悍的識(shí)別能力

在去年申請(qǐng)的專利中，亞馬遜向我們描述了一個(gè)使用無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能探測(cè)到用戶從貨架上取貨的動(dòng)作，隨后它便會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)同步到用戶的手持設(shè)備中。

用戶選購(gòu)?fù)晁枭唐泛螅涂纱髶u大擺的走出雜貨店，在穿過(guò)特別設(shè)立的“交易區(qū)”后，該系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。

                                                                           亞馬遜申請(qǐng)的相關(guān)專利

同時(shí)，這套系統(tǒng)還能利用用戶的購(gòu)買(mǎi)記錄判別你從貨架上拿取的商品。舉例來(lái)說(shuō)，如果庫(kù)存管理系統(tǒng)無(wú)法確定你拿的是番茄醬還是芥末醬，它就會(huì)參考你的購(gòu)買(mǎi)記錄作出判斷。如果你此前一直都只購(gòu)買(mǎi)番茄醬，那么系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將現(xiàn)在手上這件商品判定為番茄醬。

傳感器的妙用

在亞馬遜常見(jiàn)問(wèn)題解答中，我們則可發(fā)現(xiàn)感測(cè)融合技術(shù)的身影。通過(guò)該技術(shù)，亞馬遜可以將不同傳感器發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而提高系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性。感測(cè)融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場(chǎng)景中，來(lái)自其它輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)能協(xié)助系統(tǒng)判別貨架特定位置商品的種類。舉例來(lái)說(shuō)，通過(guò)壓力傳感器和稱重傳感器，系統(tǒng)可以判別貨架上的商品是否已經(jīng)被拿走或還回。

同時(shí)，配合圖像分析，系統(tǒng)就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶是否在還回商品時(shí)放錯(cuò)了貨架。通過(guò)對(duì)多種數(shù)據(jù)的融合，整個(gè)系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確度就能得到大幅提升，雜貨店的管理效率也有了保障。

現(xiàn)在西雅圖的Amazon Go雜貨店暫時(shí)只對(duì)亞馬遜員工開(kāi)放，想要享受“說(shuō)走就走”的購(gòu)物體驗(yàn)，恐怕還要再耐心等待一段時(shí)間。

至于這套系統(tǒng)用起來(lái)是否比傳統(tǒng)超市更加昂貴，恐怕只有亞馬遜知道。不過(guò)，對(duì)于財(cái)大氣粗的電商巨頭來(lái)說(shuō)，為了未來(lái)燒錢(qián)非常值得。此外，早已在數(shù)據(jù)的海洋中嘗到甜頭的亞馬遜深知用戶購(gòu)物習(xí)慣數(shù)據(jù)的重要性，而Amazon Go雜貨店就是它們數(shù)據(jù)采集的新實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，這里蘊(yùn)含的財(cái)富恐怕不是用簡(jiǎn)單的數(shù)字所能衡量的。

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