Azure 時(shí)序見解第 2 代用例,azure 接口

Azure 時(shí)序見解第 2 代用例

本文匯總了Azure時(shí)序見解第2代的幾個(gè)常見用例。可以從本文中的建議著手來(lái)使用Azure時(shí)序見解第2代開發(fā)應(yīng)用程序和解決方案。

具體而言，本文將解答以下問(wèn)題：

Azure時(shí)序見解第2代的常見用例有哪些？

將Azure時(shí)序見解第2代用于數(shù)據(jù)瀏覽和直觀異常情況檢測(cè)有什么好處？

使用Azure時(shí)序見解第2代來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)分析和高效流程有什么好處？

使用Azure時(shí)序見解第2代進(jìn)行高級(jí)分析有什么好處？

以下部分描述了這些使用方案的概述。

簡(jiǎn)介

Azure時(shí)序見解第2代是一種端到端的平臺(tái)即服務(wù)產(chǎn)品。它用于收集、處理、分析和查詢高度情景化且優(yōu)化了時(shí)序的IoT規(guī)模的數(shù)據(jù)。它非常適用于即席數(shù)據(jù)探索和運(yùn)營(yíng)分析。Azure時(shí)序見解第2代是唯一可擴(kuò)展的自定義服務(wù)產(chǎn)品，滿足行業(yè)IoT部署的廣泛需求。

數(shù)據(jù)瀏覽和直觀異常檢測(cè)

即時(shí)瀏覽和分析數(shù)十億事件，確定其中的異常，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱藏趨勢(shì)。Azure時(shí)序見解第2代可為IoT和DevOps分析工作負(fù)載提供近實(shí)時(shí)的性能。

大多數(shù)客戶都認(rèn)為，獲得見解所需的時(shí)間最短是Azure時(shí)序見解第2代的突出功能之一：

Azure時(shí)序見解第2代無(wú)需前期數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

時(shí)序見解可在幾分鐘內(nèi)快速將你連接到Azure IoT中心或Azure事件中心實(shí)例中的數(shù)十億個(gè)事件。

連接后，可直觀顯示和分析數(shù)十億事件，發(fā)現(xiàn)異常，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱藏趨勢(shì)。

Azure時(shí)序見解第2代直觀且易于使用。連一行代碼也無(wú)需編寫即可與數(shù)據(jù)交互。另外，盡管Azure時(shí)序見解第2代為熟悉SQL的高級(jí)用戶提供了一種基于文本的細(xì)粒度查詢語(yǔ)言，但你不需要學(xué)習(xí)任何新語(yǔ)言。為初學(xué)者提供“選擇+單擊”式探索模式。

客戶可以利用這種高效率，快速診斷與資產(chǎn)相關(guān)的問(wèn)題。時(shí)序見解可以執(zhí)行DevOps分析來(lái)找出IoT解決方案中bug的根本原因。作為數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃的一部分，時(shí)序見解還可以識(shí)別要標(biāo)記的區(qū)域，以便進(jìn)一步調(diào)查。

與Azure時(shí)序見解第2代中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互主要有三種方式：

第一種也是最簡(jiǎn)單的入門方法是使用Azure時(shí)序見解第2代資源管理器。可以使用它在一個(gè)位置快速顯示所有IoT數(shù)據(jù)。它提供熱度地圖等工具，可幫助你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況。它還提供透視視圖。使用它可以在一個(gè)儀表板中比較一個(gè)或多個(gè)Azure時(shí)序見解第2代環(huán)境中的多達(dá)四個(gè)的視圖。通過(guò)儀表板，可以查看所有位置的時(shí)序數(shù)據(jù)。詳細(xì)了解Azure時(shí)序見解Gen2資源管理器。若要規(guī)劃環(huán)境，請(qǐng)參閱Azure時(shí)序見解第2代規(guī)劃。

第二種開始方法是使用JavaScript SDK在Web應(yīng)用程序中快速嵌入功能強(qiáng)大的圖表和圖。只需幾行代碼，即可編寫功能強(qiáng)大的查詢。可使用這些查詢填充折線圖、餅圖、條形圖、熱度地圖和數(shù)據(jù)網(wǎng)格等。通過(guò)使用SDK，所有這些元素都是現(xiàn)成可用的。SDK還提取Azure時(shí)序見解第2代查詢API。可以使用它們來(lái)創(chuàng)建類似SQL的謂詞，用于查詢要在儀表板上顯示的數(shù)據(jù)。對(duì)于混合表示層解決方案，Azure時(shí)序見解第2代提供了參數(shù)化URL。它們提供與Azure時(shí)序見解第2代資源管理器之間的無(wú)縫連接點(diǎn)，適用于深入分析數(shù)據(jù)。

請(qǐng)閱讀JS客戶端庫(kù)和示例客戶端文檔，了解有關(guān)JavaScript SDK的詳細(xì)信息。

通過(guò)查看Azure時(shí)序見解Gen2資源管理器中的可視化數(shù)據(jù)，了解有關(guān)共享url和新UI的詳細(xì)信息。

第三種開始方法是使用功能強(qiáng)大的API查詢存儲(chǔ)在Azure時(shí)序見解第2代中的數(shù)據(jù)。Azure時(shí)序見解第2代具有from、to、first和last等時(shí)態(tài)運(yùn)算符。它具有average、sum、min、max、timeweighted average、timeweighted sum等聚合與轉(zhuǎn)換。它還允許使用篩選、算術(shù)和布爾運(yùn)算符、標(biāo)量函數(shù)，等等。所有這些運(yùn)算符使下游應(yīng)用程序能夠快速找到數(shù)據(jù)中的相關(guān)趨勢(shì)和模式。可使用它們填充自生成的可視化效果以發(fā)現(xiàn)異常。

操作性分析和提高處理效率

使用Azure時(shí)序見解第2代可大規(guī)模監(jiān)視設(shè)備的運(yùn)行狀況、使用情況和性能，并度量運(yùn)營(yíng)效率。Azure時(shí)序見解第2代有助于管理多種不可預(yù)測(cè)的IoT工作負(fù)載，且不影響引入或查詢性能。

屏幕截圖顯示了Azure時(shí)序見解第2代中的IoT設(shè)備/應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、流處理、操作效率、智能/見解和高級(jí)分析。

如果與正確的技術(shù)或解決方案相結(jié)合，來(lái)自操作過(guò)程的數(shù)據(jù)的流式傳輸和連續(xù)處理可成功地轉(zhuǎn)換任何業(yè)務(wù)。這些解決方案通常是多個(gè)系統(tǒng)的組合。它們可以探索和分析不斷變化的數(shù)據(jù)，特別是在IoT領(lǐng)域，并且采用相同的模式。

這些模式通常始于支持IoT的平臺(tái)，這類平臺(tái)從各種語(yǔ)言環(huán)境的設(shè)備和傳感器中引入數(shù)十億個(gè)事件。這些系統(tǒng)可以處理和分析流數(shù)據(jù)，獲取實(shí)時(shí)見解和操作。通常將數(shù)據(jù)存檔到熱存儲(chǔ)和冷存儲(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)近實(shí)時(shí)和批量分析。

收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列處理，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化并使其適合特定上下文，從而使其可用于下游查詢和分析方案。Azure提供豐富的服務(wù)，可應(yīng)用于資產(chǎn)維護(hù)和制造等IoT方案。這些服務(wù)包括Azure時(shí)序見解第2代、IoT中心、事件中心、Azure流分析、Azure Functions、Azure邏輯應(yīng)用、Azure Databricks、Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和Power BI。

解決方案體系結(jié)構(gòu)可以通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：

通過(guò)IoT中心或事件中心來(lái)引入數(shù)據(jù)，以獲得最佳的安全性、吞吐量和延遲。

執(zhí)行數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。通過(guò)流分析、邏輯應(yīng)用和Azure Functions等服務(wù)傳快遞引入的數(shù)據(jù)。使用的服務(wù)取決于特定的數(shù)據(jù)處理需求。

來(lái)自處理管道的計(jì)算信號(hào)被推國(guó)際快遞Azure時(shí)序見解第2代進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

Azure時(shí)序見解第2代提供近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)瀏覽和基于資產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)見解。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，可通過(guò)將Azure時(shí)序見解第2代連接到Azure HDInsight，基于存儲(chǔ)在Azure時(shí)序見解第2代中的數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)行MapReduce和Hive作業(yè)。可通過(guò)Azure時(shí)序見解第2代公共圖面查詢API向Power BI和其他客戶應(yīng)用程序提供存儲(chǔ)在Azure時(shí)序見解第2代中的數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)可用于深層業(yè)務(wù)和操作智能方案。

高級(jí)分析

與機(jī)器學(xué)習(xí)和Azure Databricks等高級(jí)分析服務(wù)集成。Azure時(shí)序見解第2代從數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備中引入原始數(shù)據(jù)。它添加了可由Azure分析服務(wù)套件無(wú)縫使用的上下文數(shù)據(jù)。

高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)使用和處理大量數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)用于制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策并執(zhí)行預(yù)測(cè)分析。在IoT用例中，高級(jí)分析算法可以從數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備中收集數(shù)據(jù)。這些設(shè)備每秒內(nèi)會(huì)多次傳輸數(shù)據(jù)。從IoT設(shè)備收集的數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)。它缺少上下文信息，例如設(shè)備的位置和傳感器讀數(shù)的單位。因此，原始數(shù)據(jù)很難直接用于高級(jí)分析。

Azure時(shí)序見解第2代以兩種簡(jiǎn)單且經(jīng)濟(jì)高效的方式在IoT數(shù)據(jù)與高級(jí)分析之間搭建了橋梁：

首先，Azure時(shí)序見解第2代通過(guò)使用IoT中心從數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備收集原始遙測(cè)數(shù)據(jù)。它通過(guò)上下文信息來(lái)豐富數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為parquet格式。此格式可以輕松與其他高級(jí)分析服務(wù)集成，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、Azure Databricks和第三方應(yīng)用程序。

Azure時(shí)序見解第2代可以作為整個(gè)組織中所有數(shù)據(jù)的信任源。它創(chuàng)建了一個(gè)供下游分析工作負(fù)荷使用的中央存儲(chǔ)庫(kù)。由于Azure時(shí)序見解第2代是一種近實(shí)時(shí)存儲(chǔ)服務(wù)，因此高級(jí)分析模型可以利用傳入的IoT遙測(cè)數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)。這樣一來(lái)，模型可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)模型的輸出可以輸入到Azure時(shí)序見解第2代中，以直觀顯示并存儲(chǔ)其結(jié)果。此過(guò)程可幫助組織優(yōu)化和調(diào)整其模型。使用Azure時(shí)序見解第2代，可以輕松地直觀顯示訓(xùn)練模型輸出所在平面上的流式遙測(cè)數(shù)據(jù)。通過(guò)這種方式，它可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)異常并識(shí)別模式。

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