Meltwater 做好海外內容營銷必備的一款工具Meltwater 做好海外內容營銷必備的一款工具 關于海外推廣的渠道,其實經常用的主流的渠道也就那么幾個, 比如付費廣告主要以谷歌,facebook, twitter RTB競價廣告以及DSP,TiktokSnapchat等泛娛樂拓渠, 付費廣告的主要優勢就是見效快,......
關于海外推廣的渠道,其實經常用的主流的渠道也就那么幾個, 比如付費廣告主要以谷歌,facebook, twitter RTB競價廣告以及DSP,TikTokSnapchat等泛娛樂拓渠, 付費廣告的主要優勢就是見效快, 操作方便, 可控性以及可操作性強, 但劣勢也很明顯就是用戶留存率不高, 廣告一停流量也就隨之消失,如果過度依靠廣告投放,沒有其他流量渠道作為布襯。還有主要的流量渠道有deal導購網站, Coupon, 返利網,Deal社群,還包括了編輯、專欄作家、特約撰稿人、Blogger。
Location跟Geographic focus,Language, Frequency等都比較好理解。
下面有個Media channel也細分了很多的選項,也可以根據我們的需求去篩選。
上面主要講了Meltwater media influencer在選擇對應編輯的時候一些很細分的類別,可以根據想要推介的我們的產品類型對針對性篩選對用的媒體。
比如我選過去90天focus在US的線上科技媒體做過手機評測的編輯,下面可以看到符合條件的有142個媒體。比如我們點擊第一個amdroidlines.com這個比較大的媒體。
就可以看到這個編輯很詳細的Profile,職位、郵箱、電話、地址、過往職業經歷、擅長領域、社交媒體賬號以及過去寫過的一些評測,非常非常詳細。
如果覺得跟產品比較匹配, 可以看到下圖中有個紅色方框可以直接添加List,比如我創建個US Tech Media list的標簽。
也可以批量把這142個媒體導入到我剛剛創建的US Tech List,方便快捷然后一鍵批量全發,唯一的限制是:每24小時只可以發快遞1000個收件人。也可以把聯系方式給批量導出excel表格出去。
如下圖所示,可以很詳細看到這些編輯的聯系方式、地址住址以及社交媒體賬號等詳細的信息,這樣真是利器啊, 太方便了, 一鍵批量導出這么多聯系方式, 省去一個個去開發媒體聯絡人,極大節省時間提高效率,真實愛死了,哈哈。
另外如果你想找某些特定媒體的編輯聯系方式,也可以直接在搜索框輸入該那個媒體的名稱名字。比如Cnet,smartphone等這些主題字眼,或者把smartphone替換成你們要做的產品關鍵詞,下面就會給出符合條件的編輯聯系方式.可以用上面的方法一樣, 把這些cnet的編輯單獨創建一個List,然后下載他們的聯系方式進行后續開發。
在Meltwater站內發郵件給編輯的話,還可以追蹤到郵件發快遞次數、郵件打開率以及郵件正文中的鏈接打開率。不用另外在一個單獨的文檔記錄追蹤歷史聯絡的落地情況,工具里就可以一目了然自動化呈現。
因為我們大部分在聯系編輯的時候都是有針對性的去找,比如看到某個編輯寫的同類產品或者競品的測評很中立,我們就可以使用meltwater的搜索功能找到這位編輯的聯系方式,然后去建立合作關系。
這里以UK比較大的Tech類媒體Techradar為例,比如我們看到下面的編輯叫James Rogerson, 寫了很多關于手機,智能穿戴等方面的文章,我們就可以復制他的名字使用Meltwater的搜索功能去找對應的聯系方式。
把該編輯的名字輸入搜索框后,就能看到下面彈出的這位編輯的相關信息,就可以看到該編輯的職位,電話,郵箱以及Description上的描述是跟techradar上的描述是一樣的,說明就是我們要找的編輯。
我們可以把郵箱以及電話都保存下來整理成一個Excel表格,后續發開發信建立聯系,也可以嘗試加下whatsapp是否成功,也可以在meltwater系統內加入到創建的一個List里面,可以直接在meltwater站內發郵箱給到這位編輯同時也可以監測到郵件發快遞狀態以及進展。
另外這里最需要值得一提的就是Meltwater的keywords布爾搜索功能,也是meltwater記者庫最大的特色。
基于人工智能NLP文本搜索功能,根據記者近期報道內容,可以篩選出話題相關度最高的記者。不用擔心內容與記者“風馬牛不相及”。舉例:只要列出場景,就可以根據場景列出具體的智能硬件的關鍵詞搜索陣列。
使用小竅門:可以通過關鍵詞串聯,看看哪些記者/博客主在報道競品產品,從而猜測競品的記者/媒體合作策略。
布爾是一種搜索類型,它使您可以將關鍵字與諸如AND,NOT和OR的運算符
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