干貨分享 Adjust Automate實現iOS監測兩手抓,ios高逼格自動化命令

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IOS監控:在Adjust Automate中同時檢查ATT設備級別和SKAdNetwork數據。

營銷人員需要通過監控了解其促銷活動的表現。毫無疑問，iOS14.5+和SKAdNetwork給營銷監測的策略和流程帶來了巨大的沖擊和挑戰。目前，AppTrackingTransparency(ATT)授權用戶數據和聚合SKAdNetwork數據并行運營已經成為iOS推廣活動歸屬地的新常態。為了充分利用這兩種數據，營銷人員和開發人員調整了他們的監測方法。

這兩個數據集各有利弊。有了設備層面的ATT授權用戶數據，你就可以獲得詳細的報告，建立一批同期有相應營收指標的用戶。然而，ATT數據只有在用戶授權的情況下才能獲得，因此營銷人員無法準確、完整地了解營銷績效。

高層次的SKAdNetwork數據可以為每個合作伙伴提供更準確的總數據，但它不能報告營銷活動的細節。它們之間的差異使得營銷人員很難判斷哪些數據點應該用于日常決策。與此同時，他們越來越需要一個能夠簡化報告流程和匯總不同數據的監控工具。

但是，當設備級的MMP數據與聚合的SKAdNetwork數據合并時，會出現很多問題，過程復雜，結果不可靠。

當合并MMP和SKAdNetwork數據時

會發生什么

01重復數據刪除

合并未被移動，重復的先被刪除。在考慮合并SKAdNetwork和ATT的安裝數據之前，有必要刪除兩組數據中重復的安裝屬性。SKAdNetwork提供聚合數據，而不是設備級數據。

因此，我們可以添加一個新維度，在設備級別將已認證的安裝與未認證的安裝分開，并嘗試消除重復。這種重復數據刪除方法仍處于早期概念階段，將占用至少1位的轉換值，并不能解決ATT和SKAdNetwork的數據組合帶來的所有其他問題。

02隨機安裝日期

SKAdNetwork數據提供的安裝日期總是隨機的，無法準確識別。也就是說，SKAdNetwork安裝可能發生在數據接收前的048小時內，因此很難將其準確地從數據集中刪除。

03從Google安裝

來自Google的SKAdNetwork的安裝日期數據更復雜，也更難處理。Google會嘗試通過模型來確定與相關廣告交互(點擊或顯示)的日期，并將這個日期與安裝關聯起來。

谷歌是最大的自我歸因渠道之一，它存在于許多營銷人員的渠道組合中。因此，谷歌如何處理安裝日期將對數據合并產生重大影響。

04歸屬方法

SKAdNetwork和裝備級別的歸屬原則不同，兩者之間的渠道歸屬分布可能會有較大差異。因此，在聚合數據時，即使采用第一條中的去重方法，仍然難以避免某些渠道的重復歸屬。

例如，在設備層面，多點觸控營銷活動中的一些安裝歸功于臉書，但SKAdNetwork可能會將這些安裝歸功于Twitter。

05隨機無效轉換值

SKAdNetwork將返回一定數量的無效(null)轉換值。轉換值本身包含安裝是否歸屬的信息，因此如果轉換值無效，則無法識別其歸屬狀態。無效轉化值取決于促銷活動id的安裝量，并不是線性分布在所有轉化值中，即我們不能直接用無效轉化值與有效轉化值的比值來推測。

無效轉換值占SKAdNetwork總安裝量的40%并不少見。為了獲得足夠的安裝量，克服這個門檻的限制，收集足夠的數據進行分析使用，需要付出相對較高的推廣活動成本。許多營銷人員已經被隱私變化的挑戰淹沒了。考慮到這一點，除非你期望吸引足夠多的安裝，否則我們不建議將預算分配給許多不同的推廣活動。的隨機無效轉換值將對重復數據刪除產生重大影響，這是設備級和SKAdNetwork數據合并中的另一個重要挑戰。

06不同國家/地區之間的差異

不同市場的營銷成本和績效可能差別很大。如果營銷活動要跨多個國家和語言進行，那么國家層面就極其重要。通常，SKAdNetwork安裝數據不包含國家/地區信息。如果先合并數據集，再想按國家細分，不僅效率極低，而且無法保證準確性。

07效果數據不準確

除了上面提到的安裝量不準確，營銷人員也無法知道合并過程中添加的安裝執行情況如何。忽略上述問題，可以通過外推法計算出每個渠道的有效總支出。但是一旦進入依賴促銷活動等級數據的營銷決策階段，計算出來的數字基本就沒用了。促銷級別報告中的第7天和第30天收入等績效指標也會出現錯誤。

調整自動化如何幫助營銷人員克服限制

營銷人員和開發者需要確定自己的情況，如應用的商業模式、安裝的促銷活動量、廣告支出、渠道歸屬和促銷活動總量的分布、安裝后前24小時內識別重要信號的能力，從而找到最值得信賴的數據源，并判斷兩個數據源之間可能存在相關性的指標。這種相關性可能不會立即出現，因此您需要進一步分析數據。

考慮到當前的困難和限制，Adjust建議您使用自動并行報告功能來查看數據。借助一系列與SKAdNetwork相關的KPI(轉化、收入和事件)，您可以創建一個全面的SKAdNetwork推廣活動報告，并使用模板查看SKAdNetwork的歸因數據并進行并排調整，并在一個易于管理的表格報告中比較這兩個來源的iOS推廣活動數據。

分離不同的數據集是保證數據準確性的最好方法。但是，如果您和您的團隊決定合并ATT和SKAdNetwork數據并進行重復數據消除，我們也可以提供支持。Adjust致力于提供100%透明的數據服務，將重復數據刪除的控制權交給客戶。此外，借助我們的SDK屬性實時回調，您可以觸發可識別的事件，以便在轉換值的配置中使用。有關更多信息，請聯系您的Adjust代表。

目前，我們正在積極尋找更好的報告方法，以幫助客戶充分了解營銷績效，同時確保準確的歸因數據。同時，為了避免上述問題，確保報表和數據集不受影響，我們建議您繼續使用并行報表功能來查看和比較不同的數據集。

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