Facebook AAA廣告短期投放總結+優化思路,facebook廣告投放審核技巧

AAA廣告短期投放的總結與優化

總結:

1.大部分產品的AAA跑分數據都不是特別好，量級占比也不大。

2.少部分產品數據有相對較好的數據，但似乎都是競爭不激烈的市場。

3.垂直產品似乎能更好地跑出數據，但不穩定。

以上只是對內部產品部分數據的簡單觀察，不代表整體行業數據。當然，這些數據也很可能是我們的發貨方式不正確，沒有找到適合每種產品的發貨方式。也可能是臉書本身在AAA優化過程中的一些局限性。

根據現有數據對AAA做一些猜測。

1.AAA主要在材質的優化上做的比較多，人群拓展學習的思路基本沒變，只是從原來的一個ad一個材質變成了n個材質學習和分別拓展了學習人群。可以理解為動態素材廣告的加強版。

2.用戶的畫像足夠精準，這讓AAA在垂直產品中非常容易跑起來，但同時，當由于畫像精準而出現很多類似的競品時，AAA受到競品價格的影響很大。

3.從人群拓展學習來說，AAA應該比常規的一個素材的廣告更廣泛，其穩定性理論上也比常規的一個素材的廣告更強。但如果產品足夠垂直，材質單一，AAA就發揮不了作用。

4.理論上，擁有廣泛用戶受眾的產品應該更適合跑AAA，不容易受到其他競品的影響。但是素材內容要考慮的更加多樣化，這樣系統才能從不同的方向去學習給不同的人。

FB自己的用戶定位比較準確。系統的顯示轉換率非常高，人群分割也非常嚴重。產品會非常準確地國際快遞需要的人手中。但這也導致了一個事實，小盤區或者產品類型如果有大狗，價格足夠高的時候同行就完蛋了。所以即使AAA的算法(優化素材+人群曝光)再牛逼，只要有大狗在，別人就沒有優勢，尤其是競價。

后面要考慮的一些優化思路:

1，包括垂直產品，也要盡可能把素材拆分成多個方向，匹配多個方向的文案，讓系統從不同的方向到不同的人學習。不確定是3，4還是更多？也許需要更多的測試。

2.在同一個廣告中，把要拆分(被騙)的素材的核心素材組合在一起進行測試，觀察被騙的素材是否會帶走大部分曝光。

3.替換廣告中未曝光的內容。

4.是否及時提價(尤其是垂直產品)，在量少的時候逐步慢慢提高預算。

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