AppsFlyer iOS 14洞察專欄 如何發揮SKAdNetwork轉化值最大價值

AppsFlyer iOS 14洞察專欄如何最大化SKAdNetwork的轉化價值

SKAdNetwork是一種確定性的歸屬機制，將保護用戶隱私置于蘋果的核心地位。它不僅有其局限性和復雜性，而且與以前的歸屬機制相比增加了許多限制。

但是，我們仍然可以在許多方面克服挑戰，并衡量和預測App獲得的用戶價值。

如何實現SKAdNetwork機制的價值最大化？我們需要了解蘋果推出的這種獨特的轉換價值機制。

在這篇博文中，我們將介紹與從簡單到深度的轉換值相關的基礎的概念，以及如何玩弄位值以使其為您所用。

比特是什么？如何配置bits？

SKAdNetwork機制中使用的轉換值由開發者配置，由開發者定義，可以判斷一個用戶在安裝應用后執行的應用內活動的值。

只向iOS廣告平臺發回一次數據，其中只包含一個轉換值。此轉換值傳達的信息是由未授權的ATT框架用戶在安裝應用程序后執行的活動。這些信息對營銷人員來說非常重要。

但是，在實際操作中，開發者是如何配置轉換值的呢？如何根據應用的業務目標合理分配六位，從而帶來有指導意義的數據洞察？

蘋果的轉化值為開發者提供了六位。我們可以把二進制位想象成一個開關:關閉時，二進制值為0；啟用時，二進制值為1。

通過打開或關閉這六位，總共產生64種不同的組合:最小值為0，最大值為63。

雖然上限是64種不同的組合，但我們仍然可以在這個框架下充分探索，嘗試測量收入、互動、用戶的漏斗轉化過程、性別、裝備等數據維度。

開發者可以根據產品的內在邏輯定義轉化值，并與應用的關鍵性能指標掛鉤。

開發者設置轉換值規則。一次安裝后，可以解碼出6位來對應用中的事件進行屬性化，從而進一步衡量和優化廣告效果。

如何優化廣告效果？

AppsFlyer率先發布《iOS 14時代移動應用歸因與增長完全指南》，詳細闡述了iOS 14新隱私政策的關鍵概念和影響，廣告主可以采取的三種應對策略，以及AppsFlyer的全面解決方案。

合理使用比特衡量用戶價值

只有充分掌握六位配置規則，才能最大程度地克服SKAdNetwork機制的局限性，充分發揮其價值。

有了這六位，廣告主就可以測算前期的互動、留存、變現數據，預測用戶在這個基礎上的生命周期價值。

首先，開發者需要仔細考慮哪些事件對用戶的生命周期價值意義最大，將6個比特與這些關鍵事件關聯起來，形成自己的比特分配策略。

建議開發者靈活使用六位，實現應用的商業目標。開發者可以選擇以下三種轉化價值配置策略:

01統一版

使用這種方法，只有一個KPI是用六位來衡量的。在下面的例子中，開發人員使用所有六位來衡量收入。

如下圖，六位顯示的二進制值是110001，解碼后是49美元(見上一篇文章的轉換值解碼表)，從而通知應用程序用戶帶來了價值49美元的收入。

02拆分類型

除了使用所有六位來衡量KPI，我們還可以指定不同的位來衡量不同的用戶行為。比如用三位衡量收入，三位衡量游戲進度，就可以通過一個用戶獲得多維度的數據洞察。

在上面的示例中，開發人員使用拆分模式根據以下邏輯定義轉換值:

如下圖，轉換值為46，表示用戶通關到25級，應用內消費超過20美元。

03組合拆分類型

第三種轉換值配置模式比較復雜。該方法向split 基礎添加確定性的是或否數據信號。在下面的例子中，在收入加游戲進度的分割模式的基礎上，使用一位來確定用戶是否登錄到應用程序。

使用變換值實現預測分析

了解了變換值的技術細節之后，我們再來看看為什么變換值對預測和分析意義重大。

如上所述，SKAdNetwork機制中的轉換值僅在用戶轉換路徑的早期階段提供數據信號。此外，SKAdNetwork機制只發回一次數據，不包含時間戳，這將影響應用程序建立用戶群和預測用戶價值的能力。

因此，建立有效的預測分析模型，釋放早期數據信號的潛力變得越來越重要。

在蘋果正式推出SKAdNetwork機制之前，高級營銷人員已經配備了類似的工具和技術，可以盡早預測用戶價值，快速優化廣告。

目前，SKAdNetwork作為iOS的主要歸因機制，只提供早期的數據來源，預測分析模型將成為營銷人員的必備工具。

預測SKAdNetwork歸屬的全過程

每個應用都有自己特定的應用內事件，該類別的性能基準，以及不同事件的權重，計算用戶生命周期價值的方式也不同。因此，在SKAdNetwork機制進行歸因之前，需要使用machine 學習技術將用戶后續完成的應用內事件納入統計過程，并基于移動性能測量合作伙伴(MMP)的SDK測量的歷史數據形成評分機制。在下面的例子中，在用戶轉化路徑的后期階段出現的行為越多，預測LTV的權重就越高。

SKAdNetwork機制正式進入歸屬環節后，我們需要再增加一層操作。在機器的預訓練模型和轉換值規則已經配置妥當的學習上，開發者需要決定如何分配六位，使其能夠捕捉到核心事件值，并結合其他判斷因素定位高價值用戶。

SKAdNetwork機制使得一套基于轉化價值的高階預測分析模型脫穎而出，成為廣告主必不可少的營銷工具。這種預測分析模型可以幫助開發者在用戶登錄應用前期，基于對用戶行為數據的持續評估，預測用戶的長期生命周期價值。

當然，預測分析還是有很多優勢的，從幫助廣告主評估風險，立即減少損失，到第一時間挖掘潛在增長點，在這方面做出努力，等等。這些都可以最大限度的減少資源浪費，支持廣告主快速行動。

建議廣告主充分利用轉化價值規則提供的靈活性，結合健壯的工具技術預測用戶價值，從而有針對性地優化廣告。

玩轉換值

要釋放SKAdNetwork機制的潛力，應用開發者需要徹底掌握轉化值的配置規則，讓轉化值可供你使用，克服轉化值的復雜性和局限性，打造高度優化的廣告。

作為一個廣告人，玩轉化價值的訣竅在你手里。在這期間，你可能會遇到各種各樣的挑戰。建議大家選擇一個平臺，統一配置轉換值。MMP是最好的選擇。

MMP不僅在行業內擁有值得信賴的公正地位，還提供了與廣告平臺網絡一鍵對接的便利。SKAdNetwork機制不僅僅存在于象牙塔中。只有與其他歸因機制相結合，拓展豐富的數據維度，廣告主才能將廣告效果最大化。

除了完整的技術支持，MMP還可以在客戶端和服務器之間實時同步SKAdNetwork配置。此外，基于海量數據的machine 學習技術和強大的軟件工程支持，讓廣告主無后顧之憂，即使后續SKAdNetwork更新，也能第一時間保持同步。

主要結論

在iOS 14.5和SKAdNetwork持續撼動移動生態的當下，我們始終陪伴廣告主平穩度過這些變革，同時確保用戶生命周期價值的精準衡量。

注意

僅提供六位轉換值似乎不夠靈活，但如果能采取有效的分配策略，可以實現高階值測量。

SKAdNetwork機制的內在局限性使得預測分析模型成為廣告主必要的營銷工具。

MMP幫助廣告主制作高度優化的廣告，用MMP管理轉化值會給廣告主帶來巨大的價值。

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