Azure Monitor 數(shù)據(jù)平臺(tái),windows azure

Azure數(shù)據(jù)平臺(tái)

為了在今天運(yùn)行分布式應(yīng)用程序(依賴于云和本地服務(wù))的復(fù)雜計(jì)算環(huán)境中啟用觀察功能，有必要從分布式系統(tǒng)的每一層和每一個(gè)組件收集操作數(shù)據(jù)。有必要能夠?qū)@些數(shù)據(jù)執(zhí)行深入的洞察分析，并將它們集成到一個(gè)可以提供不同視角的單一窗格中，以便支持組織中的許多利益相關(guān)者。

Azure將來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)收集和聚合到一個(gè)公共數(shù)據(jù)平臺(tái)中，在該平臺(tái)中，數(shù)據(jù)可用于分析、可視化和警報(bào)。Azure Monitor基于來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)提供一致的體驗(yàn)，讓您深入了解所有被監(jiān)控的資源，甚至是由其他服務(wù)存儲(chǔ)在Azure Monitor中的數(shù)據(jù)。

Azure中的觀測(cè)數(shù)據(jù)

指標(biāo)、日志和分布式跟蹤通常被稱為觀察功能的三大支柱。監(jiān)控工具必須收集和分析這些不同類型的數(shù)據(jù)，以便全面觀察被監(jiān)控的系統(tǒng)。要實(shí)現(xiàn)觀察功能，您可以關(guān)聯(lián)多個(gè)支柱提供的數(shù)據(jù)，并聚合整個(gè)受監(jiān)控資源集中的數(shù)據(jù)。由于Azure Monitor將來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起，它可以使用一組通用的工具來(lái)關(guān)聯(lián)和分析這些數(shù)據(jù)。它還將數(shù)據(jù)與多個(gè)Azure訂閱和租戶相關(guān)聯(lián)，并托管其他服務(wù)的數(shù)據(jù)。Azure還可以關(guān)聯(lián)來(lái)自多個(gè)Azure訂閱和租戶的數(shù)據(jù)，并托管來(lái)自其他服務(wù)的數(shù)據(jù)。

Azure資源會(huì)產(chǎn)生大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。Azure將這些數(shù)據(jù)與來(lái)自其他來(lái)源的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集成到一個(gè)指示器或日志平臺(tái)中。每個(gè)平臺(tái)都針對(duì)特定的監(jiān)控方案進(jìn)行了優(yōu)化，并支持Azure Monitor中的不同功能。使用數(shù)據(jù)分析、可視化或警報(bào)等功能需要了解數(shù)據(jù)的差異，以便以最具成本是多少的方式實(shí)現(xiàn)所需的方案。Azure中的Insights(例如Application Insights或Azure Monitor for VM)提供了分析工具，允許您專注于特定的監(jiān)控方案，而無(wú)需知道這兩種數(shù)據(jù)類型之間的差異。

指數(shù)

指標(biāo)是數(shù)值，用來(lái)描述系統(tǒng)在特定時(shí)間點(diǎn)的某些方面的情況。定期收集指標(biāo)，并通過(guò)時(shí)間戳、名稱、值和一個(gè)或多個(gè)定義標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)識(shí)。可以使用各種算法來(lái)匯總指標(biāo)，與其他指標(biāo)進(jìn)行比較，并分析指標(biāo)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。

Azure中的指標(biāo)存儲(chǔ)在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中，該數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)優(yōu)化可以分析帶時(shí)間戳的數(shù)據(jù)。因此，指示器特別適用于報(bào)警和快速檢測(cè)問(wèn)題。它們可以判斷系統(tǒng)的健康狀況，但通常需要結(jié)合日志來(lái)確定問(wèn)題的根本原因。

在Azure Portal中使用Azure Metrics Explorer允許通過(guò)指標(biāo)進(jìn)行交互式分析。向Azure dashboard添加指示器，以結(jié)合其他數(shù)據(jù)生成視覺(jué)效果，并實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的警報(bào)。

在Azure Monitor的指標(biāo)中了解有關(guān)Azure Monitor指標(biāo)的更多信息，包括它們的數(shù)據(jù)源。

雜志

是系統(tǒng)中發(fā)生的事件。它們可以包含不同類型的數(shù)據(jù)，可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是帶時(shí)間戳的自由文本格式。當(dāng)環(huán)境中的事件生成日志條目時(shí)，可以偶爾創(chuàng)建日志；負(fù)載較重的系統(tǒng)通常會(huì)生成更多的日志量。

Azure中的日志存儲(chǔ)在基于Azure Data Explorer的日志分析工作區(qū)中，該工作區(qū)提供了強(qiáng)大的分析引擎和豐富的查詢語(yǔ)言。日志通常提供足夠的信息來(lái)提供要識(shí)別的問(wèn)題的完整上下文，這對(duì)于識(shí)別問(wèn)題的根本原因很有價(jià)值。

評(píng)論

區(qū)分Azure Monitor日志和Azure中的日志數(shù)據(jù)源很重要。例如，Azure中的訂閱級(jí)別事件將被寫入活動(dòng)日志，您可以從Azure Monitor菜單中查看該日志。大多數(shù)資源將操作信息寫入資源日志，您可以將它轉(zhuǎn)發(fā)到不同的位置。Azure log是一個(gè)日志數(shù)據(jù)平臺(tái)，收集活動(dòng)日志、資源日志等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)資源集進(jìn)行深入分析。

日志查詢可以在Azure portal中與日志分析結(jié)合使用，或者可以將結(jié)果添加到Azure dashboard中，以結(jié)合其他數(shù)據(jù)生成視覺(jué)效果。您還可以創(chuàng)建日志警報(bào)，以根據(jù)計(jì)劃查詢的結(jié)果觸發(fā)警報(bào)。

在Azure Monitor的日志中了解有關(guān)Azure Monitor日志的更多信息，包括其數(shù)據(jù)源。

分布式跟蹤

跟蹤是通過(guò)分布式系統(tǒng)跟蹤用戶請(qǐng)求的一系列相關(guān)事件。跟蹤可用于確定應(yīng)用程序代碼的行為和不同事務(wù)的性能。日志通常由分布式系統(tǒng)的單個(gè)組件創(chuàng)建，而跟蹤可以測(cè)量整個(gè)組件集中的應(yīng)用程序的健康和性能。

Azure中的分布式跟蹤是通過(guò)使用Application Insights SDK實(shí)現(xiàn)的，跟蹤數(shù)據(jù)與Application Insights收集的其他應(yīng)用程序日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。因此，跟蹤數(shù)據(jù)可以在用于處理其他日志數(shù)據(jù)的相同分析工具中使用，包括日志查詢、儀表板和警報(bào)。

什么是分布式跟蹤？了解有關(guān)分布式跟蹤的更多信息。

azure指示器和日志之間的比較

下表比較了Azure Monitor中的指標(biāo)和日志。

收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

不同的Azure Monitor數(shù)據(jù)源將被寫入日志分析工作區(qū)(Log)和/或Azure Monitor指示器數(shù)據(jù)庫(kù)(indicator)。一些源直接寫入這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而其他源寫入其他位置，如Azure storage，這需要一些配置來(lái)填充日志或指標(biāo)。

有關(guān)填充每個(gè)數(shù)據(jù)類型的不同數(shù)據(jù)源的列表，請(qǐng)參考Azure Monitor中的指標(biāo)和Azure Monitor中的日志。

將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)酵獠肯到y(tǒng)

除了使用Azure中的工具來(lái)分析監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，可能還需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給外部工具，如安全信息和事件管理(SIEM)產(chǎn)品。通常，這種轉(zhuǎn)發(fā)是通過(guò)Azure Event Center從被監(jiān)控的資源直接完成的。一些源可以配置為直接向事件中心發(fā)快遞數(shù)據(jù)，而另一個(gè)過(guò)程(如邏輯應(yīng)用程序)可以用于檢索所需的數(shù)據(jù)。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參考將Azure監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流式傳輸?shù)酵獠抗ぞ叩氖录行摹?/p>
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