Beresnev Games通過用戶級廣告數據提高收益和ROAS

Beresnev Games通過用戶級廣告數據提高收入和ROAS

近日，AppLovin和Adjust聯合舉辦了一場在線研討會?；顒蝇F場，別列斯涅夫游戲公司(Beresnev Games)營銷總監謝爾蓋·特索恩迪諾夫(Sergey Tsondinov)作為嘉賓，與AppLovin公司總經理丹尼爾·切爾納霍夫斯基(Daniel Tchernahovsky)以及與會者分享了旗下兩款游戲《Flippy Knife》和《畫廊涂色書》如何利用用戶級數據增加收入的精彩案例。

貝雷斯涅夫游戲挑戰賽

尋求不同用戶群和廣告之間的平衡

我們不想在畫廊涂色書里推廣告，因為插屏廣告會嚴重影響用戶留存。對我們來說，留住付費用戶比廣告更重要。Flippy刀的情況正好相反。9099%的收入來自廣告。

用戶級數據為精準營銷指明方向

在用戶級廣告收入投入使用之前，廣告收入是在網絡級進行聚合的。這意味著開發者無法知道哪些用戶產生的價值最大。它假設所有用戶帶來的廣告收入是一樣的，基本上把用戶歸為一類。

不分析用戶層面的廣告數據，開發者無法知道用戶與游戲的互動有多少，帶來多少收入。換句話說，沒有這些數據的支撐，開發者在制定廣告策略時就像是走在霧里。

Sergey團隊使用用戶級數據來提高性能

Beresnev Games通過MAX優化用戶獲取策略，結合Adjust中整合的MAX用戶級數據，更清晰地梳理出產生最大收益的渠道資源。

這意味著Sergey團隊可以制定適當的策略，提高用戶交互、LTV(終身價值)和ROAS(廣告支出回報)?！暗靡嬗趯γ看纹毓獾挠脩艏墢V告收入的認知，開發者可以真正優化ROAS，徹底改變游戲規則?！?/p>

準確衡量投資回報是非常有效的，可以幫助開發者更好地利用預算。例如，通過了解哪些廣告活動可以帶來高價值的用戶，開發者可以重新規劃預算分配。然后，利用這些數據計算每個用戶的收入，精確構建LTV模型。

如何使用調整背景來測量用戶級數據

調整的后臺功能非常重要。如果一個團隊沒有數據工程師或者分析師來分析數據，上傳數據到服務器，修復報表，計算各種指標，這些功能無疑會解決他們的問題。

用戶可以通過調整背景連接到MAX的AppLovin帳戶。謝爾蓋認為這個激活過程簡單快捷。設置后，您可以看到以下三個關鍵KPI:

廣告收入

廣告曝光

數千場展覽的收入

他解釋說:“這些關鍵績效指標使我們的團隊能夠更深入地了解真實的LTV，并發現潛在的機會?！?/p>

為什么LTV很重要？

用戶的終身價值對于理解ROI非常重要。這個指標會告訴你未來用戶給你的應用帶來的總收入。

A/B測試和用戶級廣告收入

開發者可以在以下方面使用廣告的A/B測試，例如:

提升投標人的價值。

應用內競價與傳統、混合或瀑布式廣告的比較

新網絡布局或新網絡的附加值

廣告頻率

確定最低出價，以平衡用戶體驗和收入決策，或者平衡IAP和廣告。

A/B測試由實時分析驅動，為每個用戶帶來持續的收入增長。通過A/B測試，謝爾蓋可以了解一個新廣告的價值及其對用戶群體的影響?！袄?，我們發現激勵視頻對用戶保留沒有負面影響?！?/p>

如何通過用戶級廣告數據改進未來的廣告活動

根據用戶級別廣告收入細分用戶，尋找相似受眾。

了解用戶對應用內廣告的反應，分析其對用戶流失的影響。

同期廣告收入的集團分析

少走彎路

開發者應謹慎對待整體廣告策略，以確保業務發展和提高用戶留存率。通過A/B測試獲得最大性能，盡可能少走彎路。然后，采取可行的計劃來改善和有效地分配預算和時間。

“現在，我們可以通過每次投放廣告的投資回報，輕松計算出未來的廣告支出?！?/p>

Sergey團隊對如何有效分配預算很有信心，這樣他們可以把更多的時間和精力投入到新游戲的研發和改進上。

關于AppLovin

AppLovin是全球移動娛樂的領導者，其工作室創造了流行的移動游戲，并通過其技術呈現給世界各地的玩家。自2012年以來，該公司的平臺一直在推動移動游戲的爆炸式增長，從而創造了更豐富的生態系統，每天有數百萬人接觸到更多的新游戲。AppLovin總部位于美國加利福尼亞州的帕洛阿爾托，在世界各地設有多個辦事處。

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。