產品攻略 投放錦囊妙計get,產品投放推廣渠道

產品攻略 投放錦囊妙計get

尤其是剛出海的小伙伴看到這里是不是有點扎心了呢小編經常碰到一些海外市場新手同學，苦于缺乏海外市場的投放和使用歸因產品的經驗，在推廣前期走了許多彎路。

所以今天就整理了出海小伙伴常關注的幾個問題，結合Adjust同學的經驗給出建議，助大家正確有效地使用歸因產品進行分析，提升投放效果，早日從入門到精通喲。

根據Adjust的數據統計顯示：

●付費廣告活動帶來的App安裝量僅占到全部安裝量的30%。這說明僅僅關注付費安裝量，并不能衡量推廣策略是否是有效的。

●自然量用戶的留存普遍高于買量用戶，可見自然用戶蘊含的價值。如果能有效的獲取自然用戶，廣告投放成本自然會節省下來。

實際上，付費廣告活動對自然量也會產生影響，我們可以借助K因子來衡量付費推廣和自然量之間的影響。

*知識點：

什么是K因子K因子最初是用于衡量社交共享的術語——即衡量分享次數與安裝數的關系。在應用推廣中，K因子是衡量付費安裝對自然安裝影響程度的基本指標。理論上說，如果廣告主花錢購買了大量付費流量，受到展示、應用商店排名和病毒式傳播等多因素的影響，這些付費流量應可促進自然用戶的增長。

如果在活動推廣期間自然用戶增長保持不變，說明這個活動是比較成功的，因為付費K因子是正向增長的。但如果K因子下降，那么這很可能說明你正在為既有用戶付費。

據Adjust統計，

K因子在每3個App中就會影響1個App。

●受到K因子影響的App，平均每100個付費安裝就會帶來額外45個自然量安裝，表現優秀的產品甚至能達到一個付費轉化帶來227個自然安裝。

●對于不同類型，和不同國家地區的應用，k因子也會相應改變，尤其是電商和應用類產品，更應該時刻關注常規自然量的變化情況。

利用Adjust的免費無限量自然量數據，通過對比自然安裝量，來評估獲取的額外安裝量。通過計算，從而在優化渠道、選用廣告素材和受眾分群時做出更有效的決策。自然安裝和付費推廣二者只有相輔相成，才能達到最佳的營銷效果。

●通過原始數據，可以更深入的了解產品的表現，將前端和后端不同格式、來源的數據整合在一起，大大提高分析效率，改善數據質量。如果不保留原始數據，可能會導致前后端數據混雜，影響產品的長線運營。

●通過原始數據還可以“玩轉“各種優化活動：比如基于用戶的表現數據進行更精準老用戶召回，進行產品“檢修”，優化產品、推廣數據和運營數據匹配，關聯用戶跨平臺的表現……

在app商店排名第一的歌唱類app：Smule，他們利用Adjust的原始數據回傳可以快速發現并解決app的問題：

Smule通過Adjust sdk回傳事件數據，使用一個唯一id,通過數據回調發國際快遞自己的內部系統，可以將數據與后端關聯起來。對于在10s范圍內突然大量減少的事件,插入分配IP信息。通過這種方式，在看到特定事件觸發的時候，他們可以非?？斓亩ㄎ坏絾栴}。

●如果您的產品是一款中重度的游戲，希望促進玩家進行應用內付費，可以跟蹤一些付費和參與相關的事件，比如用戶完成“新手引導”，完成特定等級以及購買事件。計算出用戶付費大概需要消耗的平均時長/關卡數，對游戲難易度或者關卡設置進行相應調整。

●如果您在推廣一款閱讀類產品，希望通過事件優化廣告投放，選擇一些高轉化量和高轉化頻次的事件比如付費章節試讀，可能會比訂閱和購買事件更容易快速增量.....

東南亞領先的電商平臺Akulaku是怎么做的呢

通過擴展KPI維度，搭配Adjust無限量事件打點的服務，設計出關鍵轉化場景下的KPI。Akulaku為兩類應用分別設計了完善的客戶轉化路徑：

以電商應用來說，采用:瀏覽商品詳情加購物車下單的事件跟蹤路徑，

金融場景則規劃為:虛擬信用卡申請信用額度審批通過下單，全面覆蓋用戶轉化的關鍵活動。

Akulaku通過這些KPI來執行重要的營銷決策。

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