ASA獲量比競品差5倍ASA產量比競爭產品差5倍。產品概述和背景說明為了觀察元數據對ASA中交付產品數量的影響,這次比較了三個國家的三個類似產品。考慮到隱私問題,一些產品信息被隱藏,產品A、產品B和產品C被稱為產品。其中,產品A是客戶自己優化的,我們接手時判斷其元數據優化已經處于良好狀態;產品B和產品C在我們分析后都提......
產品概述和背景說明
為了觀察元數據對ASA中交付產品數量的影響,這次比較了三個國家的三個類似產品。考慮到隱私問題,一些產品信息被隱藏,產品A、產品B和產品C被稱為產品。其中,產品A是客戶自己優化的,我們接手時判斷其元數據優化已經處于良好狀態;產品B和產品C在我們分析后都提出了元數據優化建議,但只有產品B根據我們的建議修改了元數據,產品C從未修改過元數據。
雖然三款產品主題相同,核心玩法高度相似,但由于出自不同的發行商,產品推廣策略和力度不同,導致了其品牌詞的流行。元數據中的關鍵詞直接影響產品和競價詞的相關性,從而影響曝光和轉化。因此,為了準確確定元數據對ASA廣告的影響,本次比較只觀察非品牌詞的轉換。
漁獲量比較
據統計,產品A的轉化率高達產品B和c的500%以上,由于產品A長期做元數據,關鍵詞和長尾詞的權重更多,所以收益率規模明顯更大。
經過我們的建議,產品B進行了元數據優化,關鍵詞覆蓋率提升了168%,比產品C提升了220%,而產品C沒有進行元數據優化。
單獨對比產品B和產品C,在上線初期,產品C的轉化率比產品B低323%左右(因為產品C的元數據沒有優化,關鍵詞覆蓋的數量更少)。產品C在1月和5月上線后,轉化率增長141%,與同期產品B僅相差17%。兩個產品的轉換呈現出接近的趨勢(蘋果的算法是自動學習,通過時間的積累逐漸讓蘋果更清楚的了解產品來分發更多的流量)。
通過觀察和比較,分析表明:
對于有蘋果搜索廣告的產品,第一版元數據覆蓋的關鍵詞直接影響蘋果的初始流量分配。有效覆蓋的關鍵詞越多,下載量就越多,CPA的價格就越低。
元數據投放過程中的優化迭代,可以幫助APP快速覆蓋需要投放的關鍵詞,直接提升相關性,最大化蘋果的流量分配,提升量級,降低價格。(這是一個循環的過程,元數據需要定期優化和更新)
在不優化元數據的情況下,蘋果至少需要23個月的時間來自動學習并建立購買的關鍵詞與APP的關聯。這期間不僅采購成本高,而且收購量級小,錯過了集中沖量的黃金時間。
相關元數據
元數據不僅是ASO的基礎,也是ASA推廣中必須重視的環節。從一開始,我們就應該密切關注元數據的重要性,并根據以下建議對元數據進行優化和調整。
標題:主標題要醒目,副標題要突出內容特點,這樣在產品曝光時,目標用戶能在短時間內快速了解產品功能和特點。如果優化不足,會影響用戶點擊。
圖標:圖標要適合產品類型,顏色最好鮮艷醒目。如果太平庸,會降低用戶的好奇心,不利于點擊率的提高,從而影響轉化。
截圖和視頻:截圖和視頻需要充分利用,前三張垂直截圖尤為重要。視頻的前10秒和音頻需要突出產品類型、亮點或特色功能,才能在搜索結果頁面有更好的展示效果,從而提高廣告展示后的轉化率。如果截圖和視頻有誤導性,會影響精準用戶的獲取,增加無效成本。
描述和文字:前兩行文字尤其重要。要突出產品類型和內容特色,冗長的文字會讓用戶失去耐心,描述中缺乏亮點會直接導致用戶流失。
關鍵詞:多維度覆蓋相關詞,增加搜索曝光維度。核心詞排名越高,這個詞下安裝的用戶就越多。如果覆蓋詞少了,會影響蘋果對產品質量的評價,降低產品和競價詞的相關性,影響流量分配和曝光,所以安裝量也會減少;如果覆蓋不準確,會影響蘋果對產品類型的認知,降低算法分配流量的準確性,消費更多但精準用戶更少,最終增加不必要的開支。
評分和評論:好評和高評分會影響轉化和付費,因為用戶有從眾心理。另一方面也會影響蘋果對產品綜合權重的評價。如果負面評論太多,會直接影響用戶的安裝和轉換。如果評論少,會突出用戶活躍度低,映射產品質量問題。
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