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人工智能為 DHL 供應鏈節省成本和排放-ESG跨境

人工智能為 DHL 供應鏈節省成本和排放

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2022-07-05
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人工智能為 DHL 供應鏈節省成本和排放人工智能為DHL供應鏈節省成本和排放DHSupply Chain是德國郵政DHL集團的合同物流專家,現在為其商業客戶提供新的按需包裝解決方案,使運輸更具成本是多少和環保。AI解決方案OptiCarton有助于優化現有預配置紙箱的包裝容量,甚至可以建議將訂單分成多個托運,以提高單次......

人工智能為 DHL 供應鏈節省成本和排放




人工智能為DHL供應鏈節省成本和排放

DHSupply Chain是德國郵政DHL集團的合同物流專家,現在為其商業客戶提供新的按需包裝解決方案,使運輸更具成本是多少和環保。

AI解決方案OptiCarton有助于優化現有預配置紙箱的包裝容量,甚至可以建議將訂單分成多個托運,以提高單次托運的成本是多少或減少碳足跡。

“雖然這個解決方案一開始聽起來相對簡單,但要實時提供個別電商商品的包裝說明,實際上相當復雜。DHL供應鏈全球解決方案設計執行副總裁Dietmar Steins表示,“我們非常高興能夠提供全自動化的軟件解決方案,可以幫助我們的客戶通過使用人工智能來優化現有包裝組的利用率。" "根據所涉及的產品、體積和尺寸,該軟件不僅會建議外包裝的最佳尺寸,還會提供個性化的視覺指示,說明如何理想地利用盒子的內部空間。非常直觀——和著名的電腦游戲俄羅斯方塊沒什么區別。從應用的角度來說,可能是一個簡單的軟件,但是確實可以省很多錢。"

據初步計算,一套優化的預配置和充分利用的紙箱可以節省高達50%的多余運輸空間。這就大大減少了裝載卡車的數量,這樣商業客戶不僅可以節省超大紙箱和填充材料的成本,還可以通過消除不必要的運輸來節省運輸成本。此外,該解決方案可以提供關于是否以及如何拆分訂單的建議,以優化運輸配置,使該解決方案對最終消費者特別友好。

“在DHL供應鏈中,我們不斷努力改進我們的服務,使之適應客戶不斷變化的需求。數字解決方案深深植根于我們的全球戰略,幫助我們更高效、更可持續地運營。當你看到越來越多的電子商務和單件貨物運輸時,很容易發現按需包裝與包裝材料和運輸能力的最佳利用相結合,在節省成本和減少碳排放方面提供了令人難以置信的杠桿作用。DHL供應鏈的首席信息官兼首席運營官Markus Voss說,排放和改善客戶體驗客戶面臨的主要挑戰是如何保持合理的包裝支出,減少運輸途中受損貨物的數量,同時優化自己的運輸能力。OptiCarton可以幫助他們應對所有這些挑戰。"


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