充分利用Azure流分析Visual Studio工具的5個(gè)技巧,visualbasic菜鳥入門經(jīng)典實(shí)例

使用Azure Streams分析Visual Studio工具的5個(gè)技巧

Azure流量分析是一種按需實(shí)時(shí)分析服務(wù)，可以支持智能運(yùn)營。azure flow analysis tool for Visual Studio使您更容易開發(fā)、管理和測(cè)試流分析作業(yè)。今年，我們?cè)?月和3月提供了兩個(gè)主要更新，以發(fā)布新的有用功能。在這篇博客中，我們將介紹一些功能來幫助你提高工作效率。

在本地測(cè)試一些腳本

除了運(yùn)行整個(gè)腳本，現(xiàn)在您可以選擇腳本的一部分，并在本地為本地文件或?qū)崟r(shí)輸入流運(yùn)行它。單擊“本地運(yùn)行”或按F5/Ctrl+F5觸發(fā)執(zhí)行。請(qǐng)注意，較大腳本文件的選定部分必須是邏輯上完整的查詢才能成功執(zhí)行。

該圖顯示了如何在本地測(cè)試一些腳本。

跨多個(gè)腳本共享輸入、輸出和函數(shù)

多個(gè)流分析查詢使用相同的輸入、輸出或函數(shù)是很常見的。由于這些配置和代碼是作為流分析項(xiàng)目中的文件來管理的，所以您只能定義它們一次，然后在多個(gè)項(xiàng)目中使用它們。右鍵單擊項(xiàng)目名稱或文件夾節(jié)點(diǎn)(輸入、輸出、功能等。)并選擇“添加現(xiàn)有項(xiàng)目”來指定您已定義的輸入文件。您可以在Stream Analytics項(xiàng)目之外的單獨(dú)文件夾中組織輸入、輸出和函數(shù)，以便在各種項(xiàng)目中引用。

該圖顯示了如何在不同的文件夾中組織輸入、輸出和功能。

將作品復(fù)制到其他地區(qū)

服務(wù)器中運(yùn)行的所有流分析作業(yè)都列在服務(wù)器資源管理器中的流分析節(jié)點(diǎn)下。您可以通過從“視圖”菜單中選擇來打開服務(wù)器資源管理器。

該圖顯示了在哪里可以找到流分析節(jié)點(diǎn)。

如果您想要將作業(yè)復(fù)制到另一個(gè)區(qū)域，只需右鍵單擊作業(yè)名稱并將其導(dǎo)出到本地流分析項(xiàng)目。由于憑據(jù)無法下載到本地環(huán)境，因此必須在作業(yè)輸入和輸出文件中指定正確的憑據(jù)。之后，您可以通過在腳本編輯器中單擊“提交到Azure”來準(zhǔn)備將作業(yè)提交到另一個(gè)區(qū)域。

本地輸入模式自動(dòng)完成

如果為腳本輸入指定本地文件，IntelliSense函數(shù)將根據(jù)數(shù)據(jù)文件的實(shí)際架構(gòu)建議列名。

該圖顯示了智能感知建議。

將SQL數(shù)據(jù)庫作為參考數(shù)據(jù)測(cè)試查詢

Azure流分析支持Azure SQL數(shù)據(jù)庫作為參考數(shù)據(jù)的輸入源。當(dāng)使用SQL數(shù)據(jù)庫添加引用輸入時(shí)，將生成兩個(gè)SQL文件作為代碼，位于輸入配置文件下的文件后面。

該圖顯示了代碼文件的生成位置。

在Visual Studio 2017或2019中，如果您安裝了SQL Server數(shù)據(jù)工具，您可以直接編寫SQL查詢，并通過在查詢編輯器中單擊` ` Execute進(jìn)行測(cè)試。將彈出一個(gè)向?qū)Т翱?，幫助您連接到SQL數(shù)據(jù)庫，并在底部窗口顯示查詢結(jié)果。

圖中顯示了正在執(zhí)行的SQL查詢的測(cè)試。

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