不容忽略的四大要素,4個要素必不可少

不容忽略的四大要素

在今年的White Night Conference上，AppLovin參加了以廣告變現為主題的圓桌論壇，對高效分析與利用數據進行了深入的探討。AppLovin EMEA總經理Daniel Tchernahovsky與Ketchapp用戶獲取及變現負責人Zackaria Ben Moussa，還有APPSULOVE廣告變現負責人Andrei Luzan一同展開了此次線上討論。

Andrei表示：“我們主攻的是混合變現模式，我們有一個團隊專注于通過應用內購買和應用內廣告來最大化利益。APPSULOVE的產品組合中有接近20個應用程序，很大程度上依賴于日常獲利策略來確保數據的最大化和有效利用。

在廣告展示方面，Ketchapp通常會使用相對傳統的形式，包括橫幅，插頁廣告和獎勵視頻。這樣的策略可以確保他們不過多地影響一個良好的用戶體驗?！拔覀儙缀跛械氖杖攵紒碜杂趶V告?！盳ack解釋說，“Ketchapp采用的是一種用戶非常容易接受的方式來定期通過視頻吸引用戶?！?/p>

在對話中，三人就日常運作中的方法策略進行了討論，同時也分享了對各自團隊最有效的模式及背后的原因。接下來是我們為大家整理的此次對話的四大看點。

#布局整體，細化數據

Zach表示，Ketchapp為超過150個應用程序變現，因此整體的思路變得尤為重要。“我們首先關注的是eCPMs，然后是ARPDAU，這是我們日常工作中必不可少的步驟。接下來我們才會根據看到的數據來判斷下一步的操作?！?/strong>

“我們也在使用類似的方式，”Andrei贊同并補充道，“我們會首先去檢查和確保瀑布流在我們所有的網絡中都能良好運轉和被正常抓取。同時我們還會關注所有基礎的變現數據，包括eCPM,ARPDAU,以及廣告填充率。然后我們會選擇一個板塊去優化它的表現，并使其盡可能細化。地理位置，廣告形式，還有廣告網絡，都是我們會監測并尋找其不足之處來進行優化的方面。

#通過a/b測試進行優化

“為了幫助ua團隊做出明智的、有數據支撐的的決策，使用a/b測試作為優化方式是至關重要的?！?/strong>Andrei強調，“查看瀑布流和所有單列項。另外，也要注意關注eCPM和單列項的填充率。”

為了確保能從單列項中獲得盡可能多的收入，可以對特定項設置基準值，并進行a/b測試以做出最佳決策。這兩者的關系是緊密相連的。通過a/b測試可以輕松并快速地獲得精確的結果。舉例來說，您可以拆分日活躍用戶，然后對拆分前后瀑布流的表現進行比較分析。

而最重要的是確保您正在創造收益。Zack特別指出：“如果它不能帶來足夠的收益，可以嘗試關閉表現較差的單列項，或者聯系賬戶經理聯系進一步優化a/b測試?！彼硎?，在Ketchapp，a/b測試已成為他的日常，這幫他節省了大量的時間和精力。

#了解ROAS

對于Zack來說，查看用戶級別數據是一件很有趣的事情，因為在一部分廣告網絡，他們可以在源級別進行用戶獲取并衡量ROAS（廣告支出回報）。

憑借AppLovin強大的用戶獲取解決方案——AppDiscovery，ua經理可以使用自動化工具使他們的campaign表現更上一層樓。通過將自動化工具與由MAX變現方案帶來的ARPDAU持續增長相結合，ua經理可以將額外收入重新投資到AppDiscovery中，以成倍地增加其campaign的獲利能力和規模。

通過自動化工具以最佳的價格獲取用戶，從而確保游戲開發者不會浪費時間和金錢。而ua經理們也能更好地提出不同的策略來獲得期望的結果，甚至預測用戶LTV。

#高效測試，加速增長

游戲行業發展迅猛，因此盈利能力也需要齊頭并進。當進行測試和制定策略時，要確保數據的正確，找準需要測試的單列項，然后判斷策略是否有效。繼而，便可以進行必要的更改并持續迭代和測試。