AngelList 憑借 Cloudflare 擊敗不良機器人

AngelList用Cloudflare打敗了壞機器人

背景

AngelList是世界上最大的創業社區。AngelList的使命是讓任何對創業感興趣的人都能找到成功的合適資源。這個社區旨在幫助創業公司籌集資金，聘請頂尖人才，并向世界介紹他們的產品。AngelList的公司包括AngelList Talent、AngelList Venture和Product Hunt。他們共同管理著超過10億美元的資產，為200萬求職者提供求職支持，并在2018年幫助制造商推出超過20，000種產品。

挑戰

社交網絡的價值在于使用平臺并為其做出貢獻的人。如果平臺上充斥著自動機器人創建的假賬號，其核心價值主張可能會受損。AngelList就遇到了這種嚴峻的挑戰:大量機器人驅動的賬號開始涌入社交網絡，威脅著它的營收、用戶留存率，最重要的是，威脅著平臺的聲譽。

2018年底，AngelList的產品工程師發現，垃圾郵件發快遞者正在建立虛假的個人數據，并抓取AngelList上存在的有價值的專有信息:候選人簡歷、初創公司和投資者數據、職位空缺等。

最初，AngelList試圖通過建立自己的解決方案來識別虛假賬戶和阻止惡意機器人流量，從而在內部解決這個問題。雖然他們已經成功禁止了一些不良機器人，但他們知道仍然有許多惡意機器人在他們的平臺上運行。一般來說，整個過程比他們預期的花費更多的時間和消耗更多的資源。當時，AngelList了解到Cloudflare有專門設計的新產品，可以抵御機器人的攻擊。

“在使用Cloudflare之前，我們依賴于內部的機器人管理解決方案，但效果不是很好。我們已經創建了某些閾值來自動禁止用戶。然而，我們知道，我們未能找到許多濫用我們平臺的用戶。”AngelList公司產品工程師Tony Bruess

使用Cloudflare進行機器人管理

AngelList可以輕松部署Cloudflare的機器人管理解決方案，而無需向其中注入JavaScript或其他客戶端代碼。從第一天開始，他們就能夠以更高的準確度實時識別和保護機器人流量。

通過利用其網絡上% {GlobalWebsiteCountwords}百萬互聯網資產中的machine 學習和行為分析，Cloudflare的機器人管理解決方案自動對AngelList收到的每個請求進行評分，并設置閾值以區分來自可信來源的威脅。在部署后的第一個月，AngelList的域名向超過50萬個IP地址發布了3900萬個驗證碼。這些驗證碼中只有0.0033%是誤報(發快遞給實際客戶)。

使用Cloudflare的機器人保護技術后，AngelList的延遲降低，性能提升。這是因為決策過程(區分好流量和壞流量的過程)是在Cloudflare的邊緣而不是源頭支持的。此外，AngelList將機器人管理與完整的Cloudflare性能和安全套件相集成，包括Argo、DDoS保護和各種IP信譽數據庫。從而增強他們對惡意機器人的抵抗力。

“通過對數千萬個網站執行machine 學習，Cloudflare可以立即識別濫用我們網站的非法機器人。它的保護策略可以在不影響真實用戶的情況下阻止機器人。現在我們的誤報率不到0.01%。”AngelList公司產品工程師Tony Bruess

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