有賣家說：電商的終點是數據應用，做數據分析最核心的就是知道自己想要什么，然后再去對目標進行一步步地分解，找到影響目標的最小元素，再從這些最小元素出發，最終慢慢實現目標。

但據了解，大部分的亞馬遜的數據運營能力都還不是很突出，甚至可能還沒有。

雖然能看到很多亞馬遜運營的每天的工作都做得風風火火，從查看銷量、回復郵件、安排發貨、到整理報表、查看廣告數據、優化listing等各項工作事項都忙得不可開交，但有時實際上只在瞎忙一通而已。

為什么這么說?舉一個例子，比如整理廣告報表，很多運營可能只是整理報表3-4小時，但分析只用了5-10分鐘，對于銷量上升的原因的，只有簡單的做了廣告，根本不會去分析背后的邏輯和關聯，也不會用數據去印證。

因此想要作為一名好的亞馬遜運營，必然就要具備數據思維能力，擁有搜集數據、整理數據、篩選數據、分析數據的能力，因為亞馬遜不管從選品、發貨、廣告、庫存、競品分析、銷量評價，每一個運營環節都脫離不了數據的支撐。

今天，就跟大家講講好的運營的廣告分析思維是怎么樣的。

大數據時代，其實不管是分析什么數據，分析的思路都萬變不離其宗。

首先，做事情前，目標很重要，比如大家分析CPC廣告都會有很多的目標：看看哪些詞的曝光量高?看看哪些詞的點擊率高?哪些關鍵詞的轉化效果不錯?哪些詞只燒掉廣告費，實際并沒有帶來優化等等問題。

亞馬遜分析報告具體的廣告分析目標有：

1、首先要仔細了解自己的廣告數據，根據數據指標的好壞，去有效的進行優化;

比如需要關注那些數據指標呢?比如曝光量、點擊次數、點擊率、廣告花費、CPC、廣告訂單占比、自然訂單占比、Acos等，當運營知道這些數據代表著什么的時候，對廣告的優化也會變得更加有效。

把這些數據記錄當做放在日常工作表中，逐一分析。

廣告數據的不同指標與哪些因素有關，這里有一些內容可供大家參考。

曝光——預算、bid、產品類目高度相關性，關鍵詞等;

點擊率——主圖、價格、Review、Rating、關鍵詞等;

轉化率——價格、QA、Review、Rating、五點描述、A+等;

ACOS——點擊次數、點擊均價、價格、訂單數等;當ACOS值遠低于利潤率，賣家可以考慮加大廣告預算，讓廣告為產品帶來更多收益;在產品新品期，因為前期要靠廣告增加流量曝光，不要因為ACOS高就不打，權衡收益，若點擊轉化的指標正常，前期的廣告還是要正常打的。

2、否定一些不精準的詞，避免產生過多垃圾流量，節省不必要的花費;

否定詞的作用其實就是在排除垃圾流量降低廣告成本。當廣泛和詞組匹配到的詞與產品偏差太大且表現很差時就要及時否掉;或匹配到一些帶品牌詞的長尾詞，這些詞如果出單特別少，且轉化率不行的話也要否掉。

因此在前期關鍵詞的調研中，賣家對于關鍵詞板塊花費的時間要下足精力和功夫，不然廣告很容易由于關鍵詞的不精準，引出更多不相關的詞，跑出大量的垃圾流量，白花花的銀子就會如流水般從腰包里流出去。

3、根據廣告數據合理安排廣告預算，給帶來有效流量和轉化的廣告組或者表現好的詞更多的廣告預算

我們在之前的文章中提過，做CPC的目的就是為了效果，假設賣家把預算調得特別低，最后跑出來的效果相當于沒做，還浪費錢，那索性CPC還不如不做。

4、發現哪個時間段的廣告出單好，并選出最適合自己產品的廣告時間

據知，很多賣家學員在深夜經常會起來看自己的廣告數據，會經常去分析在哪個時間段廣告數據是最好的，并因此作為投放的時間。

因此，對于廣告的投入切記不能盲目，不合理的投入方式和時機都會造成沒有必要的浪費，在銷售時間內，選擇什么樣的時機進行廣告投放，以達到廣告效益的最大化，也是賣家要去思考的問題。

多的問題，都是可以通過數據指標深挖出數據表現后面的邏輯。只要你想知道什么，都可以一步一步去分析后得出，但需要有足夠的耐心。

這里舉一個例子，比如像做關鍵詞調研工作，像我們有一部分學員現在已經可以做到上百萬甚至幾百萬個了，這花費的時間和毅力是很多亞馬遜運營都比不上的，而且這些努力也讓他們獲得相對應的成果，比如有的賣家同學新品14天就做到日銷100多單;4個評論3顆星的老品做到BSR等等。

分析廣告數據，第一步要列出需要分析的ASIN，對所有的數據進行整理，包括曝光，點擊率，花費，CPC競價，投入產出比，acos等，對廣告數據有個大致的了解。

打開關鍵詞報告，選定之前的asin和一個廣告活動，看這個ASIN在這個廣告活動中各個廣告組的成績，看曝光，點擊率，花費，CPC競價，投入產出比，acos等 并對不同指標的相關因素進行逐個分析驗證。

如果是手動，就看投放詞的數據如何;如果是自動廣告，選定其中的一個廣告活動，確定一個匹配模式，根據搜索詞數據，觀察各個數據指標，不管降序也好升序也好，要有耐心。

當然這些運營數據不是像某些ERP工具的數據那么簡單，數據越精細化，就越能夠呈現出依據可以給你日常臨時或長期運營調整方案的判斷。

這里匯總了30個亞馬遜運營數據跟蹤維度，數據越細化越能找出問題且能把問題量化解決。

30個亞馬遜運營數據跟蹤維度詳情

這些多維度的數據跟蹤也有以下幾個好處：

一、可以及時給以運營人員做運營調整;

二、可以量化運營達標維度;

三、可以量化考核指標;

四、可以清晰地知道這個產品是如何打爆起來的;

五、可以量化運營打法細節做可復制傳遞。

寫在最后：

一般來說，不認真做數據分析的運營分兩種：第一種是本來就缺乏這種意識，這種運營往往只停留在前面所提到的：每天查看銷量，安排發貨，這些淺層工作。

第二種就是把大量時間花費在機械性工作上，沒時間去深入分析數據背后的邏輯和關聯的。

因此，想成為一名優秀的亞馬遜運營，無論如何，我們都應該花費最多的時間去分析數據。

培養數據思維，以數據為導向，才能快速的找出問題所在，快速地做出正確的決策。

(來源：董海溫)

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