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亞馬遜A/B測試詳解!更精準的listing優化方式-ESG跨境

亞馬遜A/B測試詳解!更精準的listing優化方式

亞馬遜觀察
亞馬遜觀察
2021-02-05
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亞馬遜Listing的A/B測試是指您通過單一地僅對listing信息中的某一個元素進行修改,然后測試該元素對整個listing效果的影響。這是一種簡單有效的測試方法,可以用...

亞馬遜Listing的A/B測試是指您通過單一地僅對listing信息中的某一個元素進行修改,然后測試該元素對整個listing效果的影響。這是一種簡單有效的測試方法,可以用來不斷地優化listing的內容使其越來越吸引消費者的注意,從而最大化地提示商品頁面的流量和轉化。

1、為什么要在亞馬遜上進行A/B測試?

在亞馬遜上A/B測試主要原因是為了增加訪問量、轉化率和利潤。這是提高亞馬遜賣家業績的手段之一,因為你不用去猜測那些驅動銷售的所有變量。

為了吸引更多的訪問者,需要確保你的關鍵詞的有效性并且圖片能夠吸引客戶群。CTR(點擊率)和session(瀏覽用戶數)的增加可以幫助賣家提高銷售,不僅僅是因為訪問次數越多,轉換次數越多,還因為訪問人數越多,在搜索中排名越高的可能性就越大。

較為重要的好處之一就是轉化率的提高,這對銷售排名有積極的影響,反過來還會增加銷售,因為賣家的產品在亞馬遜上會更容易被找到。明智的產品定價是A/B測試成功的關鍵因素,它允許優化價格,所以賣家能從較高的銷售額中獲得較多的利潤。

2、A/B測試是優化亞馬遜listing的常態

亞馬遜上有成千上萬的商品,激烈的價格競爭會讓利潤率變得非常薄。但是,根據您銷售的產品不同,品類不同,取得任何邊緣化的優勢都有可能帶來巨大的改變。

鑒于組成亞馬遜listing的元素有很多,執行A/B測試就變得非常容易。您可以對幾乎所有內容元素進行測試,無論是產品名稱,圖片,圖片順序,產品描述,關鍵字,等等。

但是,要使亞馬遜A/B測試真正成功,通常需要滿足一些條件,其中包括:

(1) 具有足夠的流量形成足夠可靠的樣本量。如果每天或每周只有少量的訪問量的話,測試的結果就很不靠譜了,因為有太多的不確定因素左右測試的結果。

(2)如果您沒有流量,你要做的第一件事情就是獲取流量。最簡單的方法就是通過亞馬遜站內廣告;加大站內廣告的投放力度,讓頁面的流量達到足夠多的、且穩定的曝光和點擊,這樣就獲取了足夠多的樣本量來進行A/B測試。

(3)開始測試之后,您需要耐心等待幾天或者幾周,根據您的測試方法不同和流量大小的不同這個周期不太一樣。

(4)最后,當您通過A/B測試找到了提升流量和轉化的方法,您是否有足夠的資源來應對?

3、不同的A/B測試

您可以對亞馬遜listing進行大量的A/B測試,以找到最佳方法來提升流量和轉化。以下是一些最常見的測試方法。

價格:產品的價格是用戶最重視的商品信息,通常是購買的決定因素。您可以從提價和降價任一方向進行5-10%的小調整開始測試。價格提得太高會給產品帶來一種高級的獨特感,但是不利之處是潛在的購買用戶會減少;反之,價格降得太多會帶來大量的訂單,但是利潤率會因此大減。

主圖:主圖是用戶在訪問您的商品詳情頁時看到的第一張產品圖片,這是用戶和產品建立化學反應的最重要的途徑。您的主圖需要在一秒鐘的時間給用戶留下深刻的印象,因此,更換主圖的風險比較高,所以在做A/B測試時,不建議您主圖的改變過大。測試之前,您最好分析類似產品的主圖,并記下這些好的競品的圖片特色,然后有針對性地做一些較小但明顯不同的內容改動。例如,如果您要出售防水手機殼,則研究那些相似的競品是如何表達手機浸入水中的主圖。您可以做的一個小而引人注目的改變是在圖片中添加更加逼真的元素來表達防水功能,例如在湖或浴缸等真是的環境下展示防水的效果。

標題:標題是另外一個用戶認知您的產品的重要途徑。常用的標題命名的公式是“品牌名稱+顏色和/或味道和/或變體+尺寸和/或數量+關鍵字”。您可以使用多種方法從關鍵字使用到如何描述產品來做A/B測試。

產品五點描述:產品5點描述對于用戶進一步了解您的商品幫助非常大。在做A/B測試時您可以執行以下操作:在說明功能之前對句子進行概括和加粗,更改每一點的順序等等。

請記住,A/B測試的關鍵是在每一次測試的時候只對其中的一個元素進行更改,并測試哪一種方案是最優的。一次不要對多個元素進行更愛,否則測試的效果無法證明是否是因為更改了某一個元素帶來的。

4、亞馬遜A/B測試其它注意事項

做A/B測試的需要盡量保證測試的環境是一樣的,如果測試的環境不同,測試的結果也變得沒有意義。

一是要考慮到用戶行為周期的影響,比如周末在電商網站點擊購買的人會更多;二是在對UI改版等影響用戶體驗的功能進行AB測試時,需要給新上線用戶一個適應期,避免因為用戶對新界面的好奇導致點擊等指標的增加,適應期通常以足量用戶流量參與試驗后的2到3天為宜;最后就是在試驗版本的設計過程中還需要考慮線上進行多個試驗相互間的影響,譬如在電商的購買流程中我們同時對搜索算法和商品詳情頁的UI進行優化,這兩個變動貫穿在用戶的購物流程中,相互之間可能是有影響的,我們需要區分試驗中這兩種改動帶來的影響分別是怎樣的。

還有很多亞馬遜A/B測試案例就不一一贅述了。總之,希望大家很好利用A/B測試的手段不斷地提高和優化listing,在配合精細化的廣告運營,這樣才能在競爭中取得絕對的優勢。

(文中部分素材來源于網絡,如有侵權聯系客服)

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