當我們新產品打廣告時，數據優化指標是須要重點關注的，其中有四項最主要：

下面我們要側重談一下廣告的點擊率。事實上，點擊率數據在業務報告中是無法盤算的，因為業務報告中缺乏曝光數據。但我們可以通過廣告的點擊率來權衡listing的點擊率。當然，這個廣告推舉選取的是商品推廣主動投放廣告的點擊率表示，因為主動投放廣告是直接主動抓取我們的廣告庫癥結字進行匹配。看廣告時，若把其他原因消除在外(廣告投放精度等)后發明我們的點擊率還很低，那么，listing大概有以下問題。

在發明了影響listing點擊率的因素之后，我們須要有針對性地優化我們的listing，如何優化？怎樣決議我們優化后的listing性能是否會越來越差？

此時我們要用亞馬遜品牌的出售工具“品牌試驗”來幫助，我們也稱之為AB測試。通過“管理試驗”，我們可以創立內容的兩個不同版本。生成的內容將隨機顯示給亞馬遜買家。對于listing的A+、題目和圖片，我們可以應用這個功效來收集流量和轉化率等信息，來決議listing的優化方向。

爆款階段。

在產品過了新品，來到了流量引爆階段之后，我們要清晰的知道，在引爆產品的數據核心畢竟是什么？

進步有效點擊率對于產品性能的晉升有很大的贊助。

2.轉換率

在這三個因素中，轉化率是最主要、權重更高、對listing影響更大的因素，我們所有經營推廣手腕的最終目標應當是為了進步產品的轉化率。

3.重新購置的比率，查看評分和數目。

亞馬遜近幾年來一直很看重購置率，為什么呢？由于亞馬遜想讓我們的大多數賣家走品牌路線。所以說要做好品牌，首先要對產品的質量和質量有必定的保證，然后聯合品牌的工具以及站外的手腕來打造品牌形象，這樣能力進步我們的復購率。并且Review的評分和數目，能夠真實的體現我們產品的質量并影響到listing的轉化績效，review星級的晉升是所有人在運營進程中最看重的工作之一。

當站外工作時，如何能力保證好流量的質量呢？推舉大家采取歸因+MPC法！歸屬，也就是亞馬遜的引流洞察力，Amazon Attribution，能夠跟蹤來自站點的流量的數據表示。

在MPC社交媒體折扣促銷代碼中，我們再一次樹立促銷，將MPC生成的鏈接放在屬性上，然后通過歸因發生歸因鏈接，將歸因鏈接放在站外，這樣我們就能通過歸因看到進入網站的流量有多少，已經購置了多少，以及出售額是多少。

這一點意義重大：可以追蹤一站以外的資料。設置好MPC后附帶的MPC展現落地頁將起到過濾無效流量的作用，可有效減少沒有轉化的點擊和保存高購置意向的客戶進入我們的產品頁面，直接進步產品的轉化率。

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