依據經驗，亞馬遜通過應用人工智能技巧+大數據模式，辨認并抵制虛偽產品評論，這兩個技巧層次的因素包含MAC部分、IP接入效力、產品轉化率、買家頁面停留時光、買家帳號的新舊水平、物流追蹤信息的精確性、刷單帳號的交集等等。

1、買家帳號的留評率

在亞馬遜的平臺上，留評率從未如此之高。若買家經常下訂單，并保存百分之百的留評，那就很容易引起疑惑。要知道，亞馬遜的封號原則是：“寧可錯殺不可放過”。

2、買家賬戶間的關聯

買家的帳號不能僅為一次訂單服務，或用于其它多個訂單。如某買家的帳號上有很多評論，涉及的產品多種多樣，但下訂單操作的行動卻一致。然后他們之間就有了強烈的關聯。一經發明疑惑有刷單行動，將全體刪除。

3、不正常的購置行動

4、電腦和網絡IP異常

創立的Virtual Machine有多個網絡IP。網絡IP和虛擬主機每一次登錄都會轉變。想象一下，每一次主機和IP都不同，很難不讓人疑惑是在刷單。

5、釣魚考試

亞馬遜知道買家被指控刷單，但是沒有證據可以抓住。所以偽裝成測評師，參加了測評小組。一旦被騙，效果不堪假想。

6、貍貓換太子

真正的買家號變刷單號，一些多賬號運營賣家自己養了很多小號給自己刷單，為避免供給自己的小號而造成其他店鋪被查，將供給一些真正買家的信息，由此造成亞馬遜被標志為刷單賬戶，這樣一部份真正的買家就是背鍋，而當這些真正的買家在其它店鋪正常購物之后，有可能會讓亞馬遜判定為是為該店鋪刷單。

以上是亞馬遜辨認刷單習用的方法，愿望對您有贊助。

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