Facebook機器學習是什么？它能用來做什么？

下面從三個方面為您揭開困惑 ：

一、什么是Facebook機器學習？

Facebook的機器學習功效可以贊助你的廣告系列取得更佳表示。Facebook平臺可以通過實時肯定表示更佳的版位、預算分配以及廣告系列的競價，贊助你以更低的成本獲得盡可能多的轉化機遇。

二、機器學習是如何運作的呢？

它會聯合來自我們平臺的數據和信號以及你供給的客戶信息，剖析預測哪些人群會采用期望的操作。可用的數據越多，我們“教”給模型的就越多，這樣就能不斷晉升預測的精準度。預測的精準度越高，你便越有可能獲得更精彩的成效。 為了贊助你以更低的費用籠罩或獲取客戶，我們的投放體系須要具備靈巧性，以便在所有版位投放廣告，并以更佳方法管理你的預算分配。在設置廣告系列時，建議啟用廣告系列預算優化并選擇更低費用競價選項，同時應用主動版位來在所有版位投放廣告。?

三、機器學習的運作模式是？

Facebook機器學習的運作模式有三種：廣告系列預算優化、更低費用競價策略、主動版位。?

1.廣告系列預算優化

廣告系列預算優化：為廣告系列設置一個總體預算，并讓體系實時將預算分配給表示更好的廣告組，從而優化各個廣告組的預算分配。 廣告系列預算優化是一種在廣告系列層級優化預算分配的方法。這就意味著 Facebook會不間斷地在廣告系列中主動尋找實現成效的更佳機遇’并實時分配預算以獲得這些成效。?

a.改良表示：

以雷同的預算獲得更多成效。美國的西班牙語有線電視公司Univision 通過應用廣告系列預算優化功效，而不是在廣告組層級手動調劑預算，實現了單詞運用安裝費用下降多達33%的成就，而且平均節儉了30分鐘的時光。

b.易于應用，節儉時光：

減少手動追蹤和管理預算的工作，從而在預算計劃、設置和優化方面消費更少的時光。

c.改良投放:

如果各廣告組包括重疊受眾，則我們的體系在投放廣告時會刪除重疊受眾。但是，如果廣告系列預算優化開關按鈕處于開啟狀況，則在涌現重疊時，預算將轉移到更具競爭力且機遇更佳的廣告組，從而減少投放不足的情形。

2.更低定價策略

更低費用竟價策略：消費更低的單次競價金額去實現您期望的廣告系列目的更大限度進步廣告系列的價值。更低費用競價策略許可我們的體系代您設置競價,目的是為您獲取費用更低的單次優化事件。 在此情形下應用更低費用競價：

a.當你不肯定競價設為多少適合；

b.想花完整部預算時。

注意：在聯合應用更低費用競價和廣告系列預算優化時，所有廣告組必需針對同一事件進行優化 ！

3.主動版位

主動版位：在最有可能帶來廣告成效的版位中投放廣告內容。 人工決議在哪個時光為哪個廣告應用哪些版位很龐雜會糟蹋時光和金錢。主動版位功效可讓我們的廣告投放體系幫您完成繁復的工作實時肯定表示更佳的版位并動態地為這些機遇分配更多預算。獲得在 Facebook 旗下運用和服務中的多個版位籠罩更多受眾的機遇。與僅限Facebook 的版位相比，實現高達 7% 的籠罩人數增加。以更低的費用獲取客戶，從而進步您的投資回報。單次成效費用降幅高達 71%。

四、如何充足應用廣告系列預算優化和主動版位？（可參考）

1.針對實際業務成效優化廣告；

2.如果決議應用更低費用競價選項，則所有廣告組都應針對同一目的或事件進行優化；

3.便捷地將非 9:16 的動態資訊創意主動轉換為合適縱向或快拍環境的創意。可對快拍背景色彩進行簡略編纂，以便靈巧地掌控創意；

4.通過在廣告組層級選擇主動版位，先普遍定位受眾并啟用所有版位。

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